Инженер по данным, программное обеспечение приложений

Прежде чем перейти к деталям, вот задача, которую вы поможете нам решить.

Мы создаем воплощенный интеллект, который безопасно перемещает настоящие транспортные средства, и экосистему, в которой в будущем будут работать миллиарды машин. Очень немногие люди в сфере ИИ могут сказать это. Каждая роль здесь, вне зависимости от команды, связана с этим.

Вот что включает в себя эта конкретная роль.

🛠️ О нашей команде по разработке данных и машинному обучению
Мы ищем исключительного инженера по обработке данных, который присоединится к нашей немецкой команде в рамках организации по разработке приложений, занимающейся локализацией и продвижением технологий автономного вождения Wayve на немецком рынке. Это уникальная возможность сыграть практическую роль в формировании наших AV-возможностей в Германии с нуля.

🧠 Ваша повседневная жизнь

• Создавайте и совершенствуйте масштабируемые конвейеры данных, которые поддерживают разработку, оценку и рабочие процессы машинного обучения моделей для автономного вождения.

• Принимайте, преобразуйте и обрабатывайте крупномасштабные наборы данных из реального мира, синтетические и предоставленные партнерами в структурированные, надежные и готовые к моделированию форматы, соответствующие стандартизированным таксономиям и системам координат.

• Разработать процедуры проверки качества данных, процессы проверки и мониторинга, чтобы гарантировать, что как необработанные данные с наших автомобильных платформ, так и обработанные наборы данных являются высококачественными, полными, согласованными, отслеживаемыми и пригодными для сценариев использования ML.

• Курируйте и анализируйте реальные и синтетические данные для обеспечения разнообразия сценариев, охвата и разработки конкретных функций.

• Повышайте производительность, надежность и удобство использования конвейера, помогая устранить узкие места и повысить скорость итераций при разработке машинного обучения.

• Тесно сотрудничать с инженерами по машинному обучению, корпусом данных, платформой искусственного интеллекта и внешними партнерами, чтобы обеспечить эффективную интеграцию конвейеров данных с системами обучения промышленного масштаба.

🧩 Над чем вы будете работать
В качестве инженера по данным в команде машинного обучения в прикладном программном обеспечении вы будете участвовать в важнейших инициативах, которые расширяют границы автономного вождения на основе моделей — как с точки зрения основных характеристик вождения, так и с точки зрения интеллекта на уровне функций, таких как персонализация, комфорт и совместная работа.
Вы будете проектировать и предоставлять масштабируемые конвейеры данных, которые преобразуют огромные объемы данных из различных внутренних и внешних источников в структурированные, надежные и готовые к моделированию наборы данных. Ваша работа будет охватывать прием данных, обеспечение качества данных, преобразование, курирование, оценку и поддержку машинного обучения. Вы будете тесно сотрудничать с командами Data Corpus и инженерами машинного обучения Wayve для создания производительных, адаптируемых и готовых к работе систем.

🙌 Вам стоит подать заявку, если
Основные навыки

• Подтвержденный опыт создания и эксплуатации масштабируемых конвейеров данных или распределенных систем обработки данных в производственных средах.

• Сильные навыки разработки программного обеспечения на Python, а также прочная основа в поддерживаемых, надежных и хорошо протестированных методах разработки программного обеспечения.

• Знание SQL и PySpark, опыт использования концепций хранилища/OLAP, оконных функций и Spark для распределенной обработки данных.

• Опыт работы с современными архитектурами конвейеров данных, включая оркестрацию рабочих процессов и системы на основе DAG, такие как Airflow, Flyte, Ray или аналогичные.

• Глубокое понимание концепций робототехники и автоматизированного вождения, включая характеристики датчиков, отметки времени и синхронизацию часов, преобразования координат, калибровку и сигналы эго-движения, такие как GNSS/IMU и одометрию транспортного средства.

• Понимание рабочих процессов разработки машинного обучения, включая создание обучающих данных, наборов оценочных данных, анализ сценариев и итерацию модели.

• Отличные коммуникативные навыки и навыки сотрудничества, способность эффективно работать с междисциплинарными командами.

Желательные навыки

• Предыдущая работа по калибровке, восприятию, имитационному обучению или прогнозированию траектории.

• Опыт приема и преобразования сторонних наборов данных.

• Знакомство с данными автоматизированного вождения и таксономией сценариев, включая определения ODD, метки маневров и поведения, классификацию сцен, маркировку событий, семантическое понимание.

🌱 Не ставите галочку во всех пунктах? Это совершенно нормально! Если вы любите автономию и хотите учиться, мы рекомендуем вам подать заявку, даже если вы не соответствуете всем требованиям.

Подробнее о Вейве:
🚀 Wayve создает ведущую платформу искусственного интеллекта для автономного вождения. Мы являемся пионерами комплексного подхода к искусственному интеллекту, который позволяет транспортным средствам учиться непосредственно на реальном мировом опыте, развивая способность адаптироваться, обобщать и совершенствоваться в масштабе. Вместо того, чтобы полагаться на закодированные вручную правила или заранее созданную среду, наш AI-драйвер учится управлять автомобилем, понимая окружающий мир. Результатом является технология, которая перемещается в сложной городской среде с интеллектом, точностью и естественным потоком, открывая значительные достижения как в безопасности, так и в эффективности. Мы считаем, что автономия представляет собой трансформацию, происходящую раз в поколение, в том, как передвигаются люди и товары, сравнимую с переходом от лошадей к автомобилям и от транспортных средств, управляемых человеком, к интеллектуальным машинам.
Наша цель — сделать автономию всеобщей. Безкартовая и независимая от аппаратного обеспечения платформа искусственного интеллекта Wayve интегрируется с глобальными OEM-партнерами, обеспечивая непрерывную эволюцию программного обеспечения и открывая передовые уровни автоматизации от L2+ до L4 по мере масштабирования нашей базовой модели искусственного интеллекта. В гонке, которая все больше определяется интеллектом и обучением в реальном мире, Wayve применяет особый подход, создавая универсальный интеллект вождения, который может привести в действие любой автомобиль в любом месте. Объединив встроенный искусственный интеллект с масштабируемым развертыванием, мы создаем технологию, которая может быть адаптирована к каждому OEM-бренду и опыту водителя, ускоряя переход к более безопасному и интеллектуальному будущему мобильности…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/wayve/data-engineer-app-sw-leonberg-germany-170914).