Inżynier danych, oprogramowanie aplikacji

Zanim przejdziemy do szczegółów, oto wyzwanie, które pomożesz nam rozwiązać.

Budujemy ucieleśnioną inteligencję, która bezpiecznie porusza prawdziwymi pojazdami, oraz ekosystem, na którym w przyszłości będzie działać miliard maszyn. Bardzo niewiele osób zajmujących się sztuczną inteligencją może to powiedzieć. Każda rola tutaj, niezależnie od zespołu, wiąże się z tym.

Oto, co obejmuje ta konkretna rola.

🛠️ O naszym zespole inżynierii danych i uczenia maszynowego
Poszukujemy wyjątkowego inżyniera danych, który dołączy do naszego niemieckiego zespołu w dziale Application Engineering, skupionego na lokalizacji i doskonaleniu technologii jazdy autonomicznej Wayve na rynek niemiecki. To wyjątkowa okazja, aby odegrać praktyczną rolę w kształtowaniu od podstaw naszych możliwości AV w Niemczech.

🧠 Twoja codzienność

• Twórz i ulepszaj skalowalne potoki danych, które obsługują opracowywanie, ocenę i produkcyjne przepływy pracy ML na potrzeby autonomicznej jazdy.

• Pozyskiwanie, przekształcanie i selekcjonowanie wielkoskalowych zbiorów danych ze świata rzeczywistego, syntetycznych i dostarczonych przez partnerów w ustrukturyzowane, niezawodne i gotowe do modelowania formaty dostosowane do standardowych taksonomii i układów współrzędnych.

• Opracuj kontrole jakości danych, procesy walidacji i monitorowanie, aby zapewnić, że zarówno surowe dane z naszych platform pojazdów, jak i przetworzone zbiory danych są wysokiej jakości, kompletne, spójne, identyfikowalne i nadają się do przypadków użycia uczenia maszynowego.

• Wybieraj i eksploruj dane ze świata rzeczywistego i syntetycznego, aby zapewnić różnorodność scenariuszy, zasięg i rozwój specyficzny dla funkcji.

• Popraw wydajność, niezawodność i użyteczność potoku, pomagając zmniejszyć wąskie gardła i zwiększyć prędkość iteracji w całym rozwoju ML.

• Ściśle współpracuj z inżynierami uczenia maszynowego, Data Corpus, platformą AI i partnerami zewnętrznymi, aby zapewnić skuteczną integrację potoków danych z systemami uczenia się na skalę produkcyjną.

🧩 Nad czym będziesz pracować
Jako inżynier danych w zespole uczenia maszynowego w oprogramowaniu aplikacyjnym będziesz przyczyniać się do kluczowych inicjatyw, które przesuwają granice autonomicznej jazdy opartej na modelach — zarówno pod względem podstawowych parametrów jazdy, jak i inteligencji na poziomie funkcji, takich jak personalizacja, komfort i współpraca.
Będziesz projektować i dostarczać skalowalne potoki danych, które przekształcają ogromne ilości danych z różnorodnych źródeł wewnętrznych i zewnętrznych w ustrukturyzowane, niezawodne i gotowe do modelowania zbiory danych. Twoja praca będzie obejmować pozyskiwanie danych, zapewnianie jakości danych, transformację, selekcję, ocenę i wsparcie ML. Będziesz ściśle współpracować z zespołami Data Corpus i inżynierami ML firmy Wayve, aby budować systemy, które są wydajne, elastyczne i gotowe do produkcji.

🙌 Powinieneś aplikować jeśli
Niezbędne umiejętności

• Udokumentowane doświadczenie w budowaniu i obsłudze skalowalnych potoków danych lub rozproszonych systemów przetwarzania danych w środowiskach produkcyjnych.

• Silne umiejętności inżynierii oprogramowania w języku Python, oparte na solidnych podstawach w zakresie łatwych w utrzymaniu, niezawodnych i dobrze przetestowanych praktyk tworzenia oprogramowania.

• Biegła znajomość SQL i PySpark, z doświadczeniem w korzystaniu z koncepcji hurtowni/OLAP, funkcji okiennych i platformy Spark do rozproszonego przetwarzania danych.

• Doświadczenie z nowoczesnymi architekturami potoków danych, w tym z orkiestracją przepływu pracy i systemami opartymi na DAG, takimi jak Airflow, Flyte, Ray lub podobnymi.

• Solidne zrozumienie koncepcji danych dotyczących robotyki i automatycznej jazdy, w tym charakterystyki czujników, oznaczania czasu i synchronizacji zegara, transformacji współrzędnych, kalibracji i sygnałów ruchu ego, takich jak GNSS/IMU i odometria pojazdu.

• Zrozumienie procesów opracowywania uczenia maszynowego, w tym generowania danych szkoleniowych, zestawów danych ewaluacyjnych, eksploracji scenariuszy i iteracji modelu.

• Doskonałe umiejętności komunikacji i współpracy, zdolne do skutecznej pracy z zespołami interdyscyplinarnymi.

Pożądane umiejętności

• Wcześniejsza praca w zakresie kalibracji, percepcji, uczenia się przez naśladownictwo lub przewidywania trajektorii.

• Doświadczenie w pozyskiwaniu i przekształcaniu zbiorów danych stron trzecich.

• Znajomość danych dotyczących zautomatyzowanej jazdy i taksonomii scenariuszy, w tym definicji ODD, etykiet manewrów i zachowań, klasyfikacji scen, oznaczania zdarzeń, zrozumienia semantyki.

🌱 Nie zaznaczasz każdego pola? To całkowicie w porządku! Jeśli pasjonuje Cię samodzielność i chcesz się uczyć, zachęcamy Cię do aplikowania, nawet jeśli nie spełniasz wszystkich wymagań.

Więcej o Wayve:
🚀 Wayve buduje wiodącą platformę AI do jazdy autonomicznej. Jesteśmy pionierami kompleksowego podejścia do sztucznej inteligencji, które umożliwia pojazdom uczenie się bezpośrednio na podstawie doświadczeń ze świata rzeczywistego, rozwijając umiejętność dostosowywania, uogólniania i ulepszania na dużą skalę. Zamiast polegać na ręcznie kodowanych zasadach lub wstępnie mapowanych środowiskach, nasz kierowca AI uczy się prowadzić, rozumiejąc otaczający go świat. Rezultatem jest technologia, która porusza się po skomplikowanych środowiskach miejskich z inteligencją, precyzją i naturalnym przepływem, umożliwiając znaczący postęp zarówno w zakresie bezpieczeństwa, jak i wydajności. Wierzymy, że autonomia reprezentuje zachodzącą raz na pokolenie transformację sposobu przemieszczania się ludzi i towarów, porównywalną do przejścia z koni na samochody i z pojazdów napędzanych przez ludzi na inteligentne maszyny.
Naszą ambicją jest uczynienie autonomii powszechną. Bezmapowa i niezależna od sprzętu platforma sztucznej inteligencji Wayve integruje się z globalnymi partnerami OEM, umożliwiając ciągłą ewolucję oprogramowania i odblokowując zaawansowane poziomy automatyzacji od L2 plus do L4 w miarę skalowania naszego podstawowego modelu AI. W wyścigu coraz bardziej definiowanym przez inteligencję i uczenie się w świecie rzeczywistym Wayve przyjmuje odmienne podejście, budując możliwą do uogólnienia inteligencję prowadzenia pojazdu, która może napędzać każdy pojazd w dowolnym miejscu. Łącząc wbudowaną sztuczną inteligencję ze skalowalnym wdrożeniem, tworzymy technologię, którą można dostosować do każdej marki OEM i doświadczenia kierowcy, przyspieszając przejście do bezpieczniejszej i bardziej inteligentnej przyszłości mobilności.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/wayve/data-engineer-app-sw-leonberg-germany-170914)