Inżynier aplikacji LLM

O ActAI
Obecnie ponad 5 miliardów użytkowników korzysta z podstawowych aplikacji, takich jak poczta e-mail, notatki, zadania, kalendarz i nie są one natywne dla sztucznej inteligencji. Naszą misją jest budowanie proaktywnych aplikacji dla każdego na świecie, kto nie jest przyzwyczajony do skomplikowanych podpowiedzi. Naszym celem jest zapewnienie inteligencji rozmowom, sprawom, organizowaniu i przepływom pracy, przy minimalnym wsparciu lub bez podpowiedzi.
Nasz produkt koncentruje się na osiągnięciu wysokiej niezawodności w przypadku długotrwałych przepływów pracy, trwałego kontekstu i realizacji zadań w świecie rzeczywistym. Wierzymy, że produkty znacznie zmniejszą halucynacje.
Naszym celem jest takie uporządkowanie życia każdego człowieka, aby każdy mógł spędzać czas na rzeczach wartościowych i znaczących.
O roli
Jako inżynier aplikacji LLM zbudujesz warstwę inteligencji, która napędza doświadczenia AI ActAI.
Będziesz pracować na styku LLM, inżynierii oprogramowania i produktów – projektując przepływy pracy agentów, ulepszając zachowanie modeli i przekształcając możliwości sztucznej inteligencji w niezawodne doświadczenia użytkowników.
Będziesz kompleksowo zajmować się problemami, począwszy od zrozumienia potrzeb użytkowników, projektowania przepływów pracy Agentic, integracji modeli i narzędzi, budowania systemu oceny i ciągłego doskonalenia zachowania AI w produkcji.
Skup się

• Twórz i dostarczaj aplikacje oparte na LLM i przepływy pracy agentów AI

• Projektuj systemy do rozumowania, planowania, pamięci, użycia narzędzi i wykonywania wieloetapowego

• Twórz niezawodne potoki orkiestracji, które przekształcają wyniki modelu probabilistycznego w przewidywalne, obserwowalne i bezpieczne działania

• Zintegruj LLM z interfejsami API, bazami danych, wyszukiwaniem, usługami wewnętrznymi i narzędziami zewnętrznymi.

• Opracuj podpowiedzi, inżynierię kontekstu, ustrukturyzowane wyniki, wywoływanie narzędzi i inne techniki poprawiające zachowanie modelu

• Twórz ramy oceny i zbiory danych w celu pomiaru jakości, niezawodności i regresji sztucznej inteligencji

• Debuguj systemy AI w całym stosie — od zachowań modeli i podpowiedzi po orkiestrację, usługi zaplecza i UX produktu

• Optymalizuj systemy AI pod kątem jakości, opóźnień i kosztów

• Ściśle współpracuj z zespołami ds. produktów i inżynierów, aby przekształcać niejednoznaczne problemy związane z produktami w działające rozwiązania AI

• Ustanowienie praktyk produkcyjnych w zakresie obserwowalności, śledzenia, eksperymentowania, oceny i ciągłego doskonalenia

Stos technologii

• Pythona

• Interfejsy API i dostawcy modeli LLM, w tym interfejsy API kompatybilne z OpenAI i modele o otwartej wadze

• Struktury agentowe i systemy orkiestracji

• Wektorowe bazy danych i systemy wyszukiwania

• Usługi backendu, interfejsy API i systemy rozproszone

• PyTorch/JAX

Idealne doświadczenie

• Solidne podstawy inżynierii oprogramowania z doświadczeniem w tworzeniu aplikacji opartych na sztucznej inteligencji

• Praktyczne doświadczenie z LLM, generatywną sztuczną inteligencją lub systemami opartymi na agentach

• Doświadczenie w projektowaniu podpowiedzi, przepływów pracy, ocen lub zachowań AI

• Umiejętność pisania czystego kodu o jakości produkcyjnej

• Wygodna praca pomiędzy warstwami abstrakcji (model → system → produkt)

• Silne umiejętności rozwiązywania problemów w niejednoznacznych, szybko zmieniających się środowiskach

• Skłonność do wysyłki, iteracji i ciągłego doskonalenia

Wyniki

• Funkcje AI szybko docierają do produkcji i wywierają wymierny wpływ na użytkownika

• Przepływy pracy oparte na LLM są niezawodne, skalowalne, obserwowalne i łatwe w utrzymaniu

• Jakość sztucznej inteligencji poprawia się poprzez systematyczną ocenę, eksperymenty i iteracje

• Przepływy pracy AI stają się coraz bardziej przewidywalne, wydajne i opłacalne

• Złożone możliwości sztucznej inteligencji przekładają się na proste, intuicyjne doświadczenia użytkownika

Znajdź oferty pracy w Niemczech na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/bjak/llm-application-engineer-germany-156600)