Работа
Из фида партнера
Инженер по применению LLM
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Нет
- Компания
- Bjak
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
О АкАИ
Сегодня более 5 миллиардов пользователей используют базовые приложения, такие как электронная почта, заметки, задачи, календарь, и они не поддерживают искусственный интеллект. Наша миссия — создавать проактивные приложения для всех в мире, кто не привык к сложным подсказкам. Мы стремимся привнести интеллект в разговоры, выполнение поручений, организацию и рабочие процессы с минимальными подсказками или вообще без них.
Наш продукт ориентирован на достижение высокой надежности длительных рабочих процессов, постоянного контекста и выполнения реальных задач. Мы считаем, что эти продукты значительно уменьшат галлюцинации.
Наша цель — организовать жизнь любого человека, позволяя каждому уделять время ценным и значимым вещам.
О роли
Будучи инженером по приложениям LLM, вы создадите интеллектуальный уровень, обеспечивающий работу ИИ в ActAI.
Вы будете работать на стыке LLM, разработки программного обеспечения и разработки продуктов, рабочих процессов агентов, улучшения поведения моделей и превращения возможностей искусственного интеллекта в надежный пользовательский опыт.
Вы будете решать комплексные проблемы: от понимания потребностей пользователей, проектирования агентских рабочих процессов, интеграции моделей и инструментов, построения системы оценки и постоянного улучшения поведения ИИ в производстве.
Фокус
• Создавайте и распространяйте приложения на базе LLM и рабочие процессы агентов искусственного интеллекта.
• Системы проектирования для рассуждения, планирования, памяти, использования инструментов и многоэтапного выполнения.
• Создавайте надежные конвейеры оркестрации, которые превращают результаты вероятностной модели в предсказуемые, наблюдаемые и безопасные действия.
• Интегрируйте LLM с API, базами данных, поиском, внутренними службами и внешними инструментами.
• Разрабатывать подсказки, контекстную инженерию, структурированные результаты, вызов инструментов и другие методы для улучшения поведения модели.
• Создавайте системы оценки и наборы данных для измерения качества, надежности и регрессий ИИ.
• Отлаживать системы искусственного интеллекта по всему стеку — от поведения модели и подсказок до оркестрации, серверных служб и пользовательского интерфейса продукта.
• Оптимизировать системы искусственного интеллекта с точки зрения качества, задержки и стоимости.
• Тесно сотрудничать с командами разработчиков и разработчиков, чтобы превратить неоднозначные проблемы продукта в работающие решения на основе искусственного интеллекта.
• Установить производственные практики для наблюдения, отслеживания, экспериментирования, оценки и постоянного улучшения.
Технический стек
• Питон
• API-интерфейсы LLM и поставщики моделей, включая API-интерфейсы, совместимые с OpenAI, и модели с открытым весом.
• Агентские структуры и системы оркестрации.
• Векторные базы данных и поисковые системы.
• Серверные службы, API и распределенные системы.
• PyTorch/JAX
Идеальный опыт
• Хорошие основы разработки программного обеспечения и опыт создания приложений на базе искусственного интеллекта.
• Практический опыт работы с LLM, генеративным искусственным интеллектом или агентными системами.
• Опыт разработки подсказок, рабочих процессов, оценок или поведения ИИ.
• Умение писать чистый, качественный код.
• Комфортная работа на разных уровнях абстракции (модель → система → продукт).
• Сильные навыки решения проблем в неоднозначной, быстро меняющейся среде.
• Склонность к доставке, итерациям и постоянному совершенствованию.
Результаты
• Функции искусственного интеллекта быстро внедряются в производство и оказывают измеримое воздействие на пользователей.
• Рабочие процессы на базе LLM надежны, масштабируемы, наблюдаемы и удобны в обслуживании.
• Качество ИИ улучшается за счет систематической оценки, экспериментирования и итераций.
• Рабочие процессы ИИ становятся все более предсказуемыми, эффективными и экономичными.
• Сложные возможности искусственного интеллекта преобразуются в простой и интуитивно понятный пользовательский интерфейс.
Найдите работу в Германии на Arbeitnow
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/bjak/llm-application-engineer-germany-156600).
Сегодня более 5 миллиардов пользователей используют базовые приложения, такие как электронная почта, заметки, задачи, календарь, и они не поддерживают искусственный интеллект. Наша миссия — создавать проактивные приложения для всех в мире, кто не привык к сложным подсказкам. Мы стремимся привнести интеллект в разговоры, выполнение поручений, организацию и рабочие процессы с минимальными подсказками или вообще без них.
Наш продукт ориентирован на достижение высокой надежности длительных рабочих процессов, постоянного контекста и выполнения реальных задач. Мы считаем, что эти продукты значительно уменьшат галлюцинации.
Наша цель — организовать жизнь любого человека, позволяя каждому уделять время ценным и значимым вещам.
О роли
Будучи инженером по приложениям LLM, вы создадите интеллектуальный уровень, обеспечивающий работу ИИ в ActAI.
Вы будете работать на стыке LLM, разработки программного обеспечения и разработки продуктов, рабочих процессов агентов, улучшения поведения моделей и превращения возможностей искусственного интеллекта в надежный пользовательский опыт.
Вы будете решать комплексные проблемы: от понимания потребностей пользователей, проектирования агентских рабочих процессов, интеграции моделей и инструментов, построения системы оценки и постоянного улучшения поведения ИИ в производстве.
Фокус
• Создавайте и распространяйте приложения на базе LLM и рабочие процессы агентов искусственного интеллекта.
• Системы проектирования для рассуждения, планирования, памяти, использования инструментов и многоэтапного выполнения.
• Создавайте надежные конвейеры оркестрации, которые превращают результаты вероятностной модели в предсказуемые, наблюдаемые и безопасные действия.
• Интегрируйте LLM с API, базами данных, поиском, внутренними службами и внешними инструментами.
• Разрабатывать подсказки, контекстную инженерию, структурированные результаты, вызов инструментов и другие методы для улучшения поведения модели.
• Создавайте системы оценки и наборы данных для измерения качества, надежности и регрессий ИИ.
• Отлаживать системы искусственного интеллекта по всему стеку — от поведения модели и подсказок до оркестрации, серверных служб и пользовательского интерфейса продукта.
• Оптимизировать системы искусственного интеллекта с точки зрения качества, задержки и стоимости.
• Тесно сотрудничать с командами разработчиков и разработчиков, чтобы превратить неоднозначные проблемы продукта в работающие решения на основе искусственного интеллекта.
• Установить производственные практики для наблюдения, отслеживания, экспериментирования, оценки и постоянного улучшения.
Технический стек
• Питон
• API-интерфейсы LLM и поставщики моделей, включая API-интерфейсы, совместимые с OpenAI, и модели с открытым весом.
• Агентские структуры и системы оркестрации.
• Векторные базы данных и поисковые системы.
• Серверные службы, API и распределенные системы.
• PyTorch/JAX
Идеальный опыт
• Хорошие основы разработки программного обеспечения и опыт создания приложений на базе искусственного интеллекта.
• Практический опыт работы с LLM, генеративным искусственным интеллектом или агентными системами.
• Опыт разработки подсказок, рабочих процессов, оценок или поведения ИИ.
• Умение писать чистый, качественный код.
• Комфортная работа на разных уровнях абстракции (модель → система → продукт).
• Сильные навыки решения проблем в неоднозначной, быстро меняющейся среде.
• Склонность к доставке, итерациям и постоянному совершенствованию.
Результаты
• Функции искусственного интеллекта быстро внедряются в производство и оказывают измеримое воздействие на пользователей.
• Рабочие процессы на базе LLM надежны, масштабируемы, наблюдаемы и удобны в обслуживании.
• Качество ИИ улучшается за счет систематической оценки, экспериментирования и итераций.
• Рабочие процессы ИИ становятся все более предсказуемыми, эффективными и экономичными.
• Сложные возможности искусственного интеллекта преобразуются в простой и интуитивно понятный пользовательский интерфейс.
Найдите работу в Германии на Arbeitnow
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/bjak/llm-application-engineer-germany-156600).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: Bjak
Объявление предоставлено Bjak.