Εργασία
Από ροή συνεργάτη
Μηχανικός Εφαρμογών LLM
Τιμή κατόπιν αιτήματος
Λεπτομέρειες
- Τύπος απασχόλησης
- Πλήρης απασχόληση
- Απομακρυσμένα
- Όχι
- Εταιρεία
- Bjak
Περιγραφή
Μεταφρασμένο αυτόματα από English. Το πρωτότυπο κείμενο είναι το επίσημο. Μηχανική μετάφραση — ετοιμάζεται μια πιο ακριβής έκδοση.
Σχετικά με το ActAI
Υπάρχουν πάνω από 5 δισεκατομμύρια χρήστες που χρησιμοποιούν βασικές εφαρμογές σήμερα, όπως email, σημειώσεις, εργασίες, ημερολόγιο και δεν είναι εγγενείς στην τεχνητή νοημοσύνη. Η αποστολή μας είναι να δημιουργήσουμε προληπτικές εφαρμογές για οποιονδήποτε στον κόσμο, που δεν είναι συνηθισμένος σε πολύπλοκες προτροπές. Στόχος μας είναι να φέρουμε ευφυΐα στις συνομιλίες, τα θελήματα, την οργάνωση και τις ροές εργασιών, με ελάχιστη έως καθόλου προτροπή.
Το προϊόν μας εστιάζει στην επίτευξη υψηλής αξιοπιστίας για μακροχρόνιες ροές εργασίας, μόνιμο περιβάλλον και ολοκλήρωση εργασιών σε πραγματικό κόσμο. Πιστεύουμε ότι τα προϊόντα θα μειώσουν σημαντικά τις παραισθήσεις.
Στόχος μας είναι να οργανώσουμε τη ζωή οποιουδήποτε, επιτρέποντάς μας σε όλους να αφιερώνουμε χρόνο σε πολύτιμα και ουσιαστικά πράγματα.
Σχετικά με τον Ρόλο
Ως Μηχανικός Εφαρμογών LLM, θα δημιουργήσετε το επίπεδο νοημοσύνης που τροφοδοτεί τις εμπειρίες AI του ActAI.
Θα εργαστείτε στη διασταύρωση των μεταπτυχιακών σπουδών, της μηχανικής λογισμικού και των ροών εργασίας αντιπροσώπων σχεδιασμού προϊόντων, βελτιώνοντας τη συμπεριφορά των μοντέλων και μετατρέποντας τις δυνατότητες AI σε αξιόπιστες εμπειρίες χρήστη.
Θα έχετε προβλήματα από άκρο σε άκρο, από την κατανόηση των αναγκών των χρηστών, το σχεδιασμό ροών εργασίας Agent, την ενσωμάτωση μοντέλων και εργαλείων, την κατασκευή συστήματος αξιολόγησης και τη συνεχή βελτίωση της συμπεριφοράς AI στην παραγωγή.
Εστίαση
• Δημιουργία και αποστολή εφαρμογών που υποστηρίζονται από LLM και ροές εργασιών αντιπροσώπων AI
• Σχεδιασμός συστημάτων για συλλογισμό, προγραμματισμό, μνήμη, χρήση εργαλείων και εκτέλεση πολλαπλών βημάτων
• Δημιουργήστε αξιόπιστους αγωγούς ενορχήστρωσης που μετατρέπουν τα πιθανολογικά μοντέλα σε προβλέψιμες, παρατηρήσιμες και ασφαλείς ενέργειες
• Ενσωμάτωση LLM με API, βάσεις δεδομένων, αναζήτηση, εσωτερικές υπηρεσίες και εξωτερικά εργαλεία.
• Ανάπτυξη προτροπής, μηχανικής περιβάλλοντος, δομημένων εξόδων, κλήσης εργαλείων και άλλων τεχνικών για τη βελτίωση της συμπεριφοράς του μοντέλου
• Δημιουργήστε πλαίσια αξιολόγησης και σύνολα δεδομένων για τη μέτρηση της ποιότητας, της αξιοπιστίας και της παλινδρόμησης της τεχνητής νοημοσύνης
• Εντοπισμός σφαλμάτων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης σε ολόκληρη τη στοίβα—από τη συμπεριφορά του μοντέλου και τις προτροπές έως την ενορχήστρωση, τις υπηρεσίες υποστήριξης και το UX προϊόντος
• Βελτιστοποιήστε τα συστήματα AI για ποιότητα, καθυστέρηση και κόστος
• Συνεργαστείτε στενά με ομάδες προϊόντων και μηχανικών για να μετατρέψετε τα διφορούμενα προβλήματα προϊόντων σε λειτουργικές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης
• Καθιερώστε πρακτικές παραγωγής για παρατηρησιμότητα, ανίχνευση, πειραματισμό, αξιολόγηση και συνεχή βελτίωση
Tech Stack
• Python
• LLM API και πάροχοι μοντέλων, συμπεριλαμβανομένων των API συμβατών με OpenAI και μοντέλων ανοιχτού βάρους
• Πλαίσια πρακτόρων και συστήματα ενορχήστρωσης
• Διανυσματικές βάσεις δεδομένων και συστήματα ανάκτησης
• Υπηρεσίες Backend, API και κατανεμημένα συστήματα
• PyTorch / JAX
Ιδανική Εμπειρία
• Ισχυρές αρχές μηχανικής λογισμικού με εμπειρία στη δημιουργία εφαρμογών που βασίζονται σε AI
• Πρακτική εμπειρία με LLM, τεχνητή νοημοσύνη ή συστήματα που βασίζονται σε πράκτορες
• Απολαύστε τον σχεδιασμό προτροπών, ροών εργασιών, αξιολογήσεων ή συμπεριφοράς τεχνητής νοημοσύνης
• Δυνατότητα εγγραφής καθαρού κώδικα ποιότητας παραγωγής
• Άνετη εργασία σε στρώματα αφαίρεσης (μοντέλο → σύστημα → προϊόν)
• Ισχυρές δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων σε ασαφή, γρήγορα κινούμενα περιβάλλοντα
• Προκατάληψη προς την αποστολή, την επανάληψη και τη συνεχή βελτίωση
Αποτελέσματα
• Οι λειτουργίες AI φτάνουν γρήγορα στην παραγωγή και προσφέρουν μετρήσιμο αντίκτυπο στους χρήστες
• Οι ροές εργασίας που τροφοδοτούνται από LLM είναι αξιόπιστες, επεκτάσιμες, παρατηρήσιμες και διατηρήσιμες
• Η ποιότητα της τεχνητής νοημοσύνης βελτιώνεται μέσω συστηματικής αξιολόγησης, πειραματισμού και επανάληψης
• Οι ροές εργασίας της τεχνητής νοημοσύνης γίνονται όλο και πιο προβλέψιμες, αποτελεσματικές και οικονομικά αποδοτικές
• Οι σύνθετες δυνατότητες AI μεταφράζονται σε απλές, εύχρηστες εμπειρίες χρήστη
Βρείτε θέσεις εργασίας στη Γερμανία στο Arbeitnow
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/bjak/llm-application-engineer-germany-156600)
Υπάρχουν πάνω από 5 δισεκατομμύρια χρήστες που χρησιμοποιούν βασικές εφαρμογές σήμερα, όπως email, σημειώσεις, εργασίες, ημερολόγιο και δεν είναι εγγενείς στην τεχνητή νοημοσύνη. Η αποστολή μας είναι να δημιουργήσουμε προληπτικές εφαρμογές για οποιονδήποτε στον κόσμο, που δεν είναι συνηθισμένος σε πολύπλοκες προτροπές. Στόχος μας είναι να φέρουμε ευφυΐα στις συνομιλίες, τα θελήματα, την οργάνωση και τις ροές εργασιών, με ελάχιστη έως καθόλου προτροπή.
Το προϊόν μας εστιάζει στην επίτευξη υψηλής αξιοπιστίας για μακροχρόνιες ροές εργασίας, μόνιμο περιβάλλον και ολοκλήρωση εργασιών σε πραγματικό κόσμο. Πιστεύουμε ότι τα προϊόντα θα μειώσουν σημαντικά τις παραισθήσεις.
Στόχος μας είναι να οργανώσουμε τη ζωή οποιουδήποτε, επιτρέποντάς μας σε όλους να αφιερώνουμε χρόνο σε πολύτιμα και ουσιαστικά πράγματα.
Σχετικά με τον Ρόλο
Ως Μηχανικός Εφαρμογών LLM, θα δημιουργήσετε το επίπεδο νοημοσύνης που τροφοδοτεί τις εμπειρίες AI του ActAI.
Θα εργαστείτε στη διασταύρωση των μεταπτυχιακών σπουδών, της μηχανικής λογισμικού και των ροών εργασίας αντιπροσώπων σχεδιασμού προϊόντων, βελτιώνοντας τη συμπεριφορά των μοντέλων και μετατρέποντας τις δυνατότητες AI σε αξιόπιστες εμπειρίες χρήστη.
Θα έχετε προβλήματα από άκρο σε άκρο, από την κατανόηση των αναγκών των χρηστών, το σχεδιασμό ροών εργασίας Agent, την ενσωμάτωση μοντέλων και εργαλείων, την κατασκευή συστήματος αξιολόγησης και τη συνεχή βελτίωση της συμπεριφοράς AI στην παραγωγή.
Εστίαση
• Δημιουργία και αποστολή εφαρμογών που υποστηρίζονται από LLM και ροές εργασιών αντιπροσώπων AI
• Σχεδιασμός συστημάτων για συλλογισμό, προγραμματισμό, μνήμη, χρήση εργαλείων και εκτέλεση πολλαπλών βημάτων
• Δημιουργήστε αξιόπιστους αγωγούς ενορχήστρωσης που μετατρέπουν τα πιθανολογικά μοντέλα σε προβλέψιμες, παρατηρήσιμες και ασφαλείς ενέργειες
• Ενσωμάτωση LLM με API, βάσεις δεδομένων, αναζήτηση, εσωτερικές υπηρεσίες και εξωτερικά εργαλεία.
• Ανάπτυξη προτροπής, μηχανικής περιβάλλοντος, δομημένων εξόδων, κλήσης εργαλείων και άλλων τεχνικών για τη βελτίωση της συμπεριφοράς του μοντέλου
• Δημιουργήστε πλαίσια αξιολόγησης και σύνολα δεδομένων για τη μέτρηση της ποιότητας, της αξιοπιστίας και της παλινδρόμησης της τεχνητής νοημοσύνης
• Εντοπισμός σφαλμάτων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης σε ολόκληρη τη στοίβα—από τη συμπεριφορά του μοντέλου και τις προτροπές έως την ενορχήστρωση, τις υπηρεσίες υποστήριξης και το UX προϊόντος
• Βελτιστοποιήστε τα συστήματα AI για ποιότητα, καθυστέρηση και κόστος
• Συνεργαστείτε στενά με ομάδες προϊόντων και μηχανικών για να μετατρέψετε τα διφορούμενα προβλήματα προϊόντων σε λειτουργικές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης
• Καθιερώστε πρακτικές παραγωγής για παρατηρησιμότητα, ανίχνευση, πειραματισμό, αξιολόγηση και συνεχή βελτίωση
Tech Stack
• Python
• LLM API και πάροχοι μοντέλων, συμπεριλαμβανομένων των API συμβατών με OpenAI και μοντέλων ανοιχτού βάρους
• Πλαίσια πρακτόρων και συστήματα ενορχήστρωσης
• Διανυσματικές βάσεις δεδομένων και συστήματα ανάκτησης
• Υπηρεσίες Backend, API και κατανεμημένα συστήματα
• PyTorch / JAX
Ιδανική Εμπειρία
• Ισχυρές αρχές μηχανικής λογισμικού με εμπειρία στη δημιουργία εφαρμογών που βασίζονται σε AI
• Πρακτική εμπειρία με LLM, τεχνητή νοημοσύνη ή συστήματα που βασίζονται σε πράκτορες
• Απολαύστε τον σχεδιασμό προτροπών, ροών εργασιών, αξιολογήσεων ή συμπεριφοράς τεχνητής νοημοσύνης
• Δυνατότητα εγγραφής καθαρού κώδικα ποιότητας παραγωγής
• Άνετη εργασία σε στρώματα αφαίρεσης (μοντέλο → σύστημα → προϊόν)
• Ισχυρές δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων σε ασαφή, γρήγορα κινούμενα περιβάλλοντα
• Προκατάληψη προς την αποστολή, την επανάληψη και τη συνεχή βελτίωση
Αποτελέσματα
• Οι λειτουργίες AI φτάνουν γρήγορα στην παραγωγή και προσφέρουν μετρήσιμο αντίκτυπο στους χρήστες
• Οι ροές εργασίας που τροφοδοτούνται από LLM είναι αξιόπιστες, επεκτάσιμες, παρατηρήσιμες και διατηρήσιμες
• Η ποιότητα της τεχνητής νοημοσύνης βελτιώνεται μέσω συστηματικής αξιολόγησης, πειραματισμού και επανάληψης
• Οι ροές εργασίας της τεχνητής νοημοσύνης γίνονται όλο και πιο προβλέψιμες, αποτελεσματικές και οικονομικά αποδοτικές
• Οι σύνθετες δυνατότητες AI μεταφράζονται σε απλές, εύχρηστες εμπειρίες χρήστη
Βρείτε θέσεις εργασίας στη Γερμανία στο Arbeitnow
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/bjak/llm-application-engineer-germany-156600)
Αυτή η αγγελία προέρχεται από ροή συνεργάτη. Εφαρμόστε την στη ιστοσελίδα προέλευσης.
Πηγή: Bjak
Καταχώριση από Bjak.