LLM-Anwendungsingenieur

Über ActAI
Heutzutage nutzen über 5 Milliarden Benutzer grundlegende Anwendungen wie E-Mail, Notizen, Aufgaben und Kalender, und diese sind nicht auf KI-basiert. Unsere Mission ist es, proaktive Anwendungen für jeden auf der Welt zu entwickeln, der nicht an komplexe Eingabeaufforderungen gewöhnt ist. Unser Ziel ist es, Gespräche, Besorgungen, Organisation und Arbeitsabläufe mit minimaler oder gar keiner Aufforderung intelligent zu gestalten.
Unser Produkt konzentriert sich auf die Erzielung einer hohen Zuverlässigkeit für lang andauernde Arbeitsabläufe, dauerhaften Kontext und die Erledigung realer Aufgaben. Wir glauben, dass Produkte Halluzinationen erheblich reduzieren werden.
Unser Ziel ist es, das Leben jedes Einzelnen so zu organisieren, dass wir alle Zeit mit wertvollen und bedeutungsvollen Dingen verbringen können.
Über die Rolle
Als LLM-Anwendungsingenieur bauen Sie die Intelligenzschicht auf, die die KI-Erlebnisse von ActAI unterstützt.
Sie arbeiten an der Schnittstelle von LLMs, Software-Engineering und Produkt – Sie entwerfen Agenten-Workflows, verbessern das Modellverhalten und verwandeln KI-Funktionen in zuverlässige Benutzererlebnisse.
Sie kümmern sich durchgängig um Probleme, vom Verständnis der Benutzerbedürfnisse über die Gestaltung von Agentic-Workflows, die Integration von Modellen und Tools, den Aufbau eines Bewertungssystems bis hin zur kontinuierlichen Verbesserung des KI-Verhaltens in der Produktion.
Konzentrieren Sie sich

• Erstellen und versenden Sie LLM-basierte Anwendungen und KI-Agent-Workflows

• Entwerfen Sie Systeme für Argumentation, Planung, Gedächtnis, Werkzeugnutzung und mehrstufige Ausführung

• Erstellen Sie zuverlässige Orchestrierungspipelines, die probabilistische Modellausgaben in vorhersehbare, beobachtbare und sichere Aktionen umwandeln

• Integrieren Sie LLMs mit APIs, Datenbanken, Suche, internen Diensten und externen Tools.

• Entwickeln Sie Eingabeaufforderungen, Kontext-Engineering, strukturierte Ausgaben, Tool-Aufrufe und andere Techniken, um das Modellverhalten zu verbessern

• Erstellen Sie Bewertungsrahmen und Datensätze, um die Qualität, Zuverlässigkeit und Regressionen der KI zu messen

• Debuggen Sie KI-Systeme im gesamten Stack – vom Modellverhalten und Eingabeaufforderungen bis hin zur Orchestrierung, Backend-Diensten und Produkt-UX

• Optimieren Sie KI-Systeme hinsichtlich Qualität, Latenz und Kosten

• Arbeiten Sie eng mit Produkt- und Entwicklungsteams zusammen, um unklare Produktprobleme in funktionierende KI-Lösungen umzuwandeln

• Etablieren Sie Produktionspraktiken für Beobachtbarkeit, Rückverfolgung, Experimente, Bewertung und kontinuierliche Verbesserung

Tech-Stack

• Python

• LLM-APIs und Modellanbieter, einschließlich OpenAI-kompatibler APIs und Open-Weight-Modelle

• Agenten-Frameworks und Orchestrierungssysteme

• Vektordatenbanken und Retrievalsysteme

• Backend-Dienste, APIs und verteilte Systeme

• PyTorch / JAX

Ideale Erfahrung

• Starke Grundlagen im Software-Engineering mit Erfahrung in der Entwicklung KI-gestützter Anwendungen

• Praktische Erfahrung mit LLMs, generativer KI oder agentenbasierten Systemen

• Erfahrung im Entwerfen von Eingabeaufforderungen, Arbeitsabläufen, Auswertungen oder KI-Verhalten

• Fähigkeit, sauberen Code in Produktionsqualität zu schreiben

• Komfortables Arbeiten über Abstraktionsebenen hinweg (Modell → System → Produkt)

• Starke Fähigkeiten zur Problemlösung in mehrdeutigen, sich schnell verändernden Umgebungen

• Ausrichtung auf Versand, Iteration und kontinuierliche Verbesserung

Ergebnisse

• KI-Funktionen gelangen schnell in die Produktion und liefern messbare Auswirkungen auf den Benutzer

• LLM-gestützte Arbeitsabläufe sind zuverlässig, skalierbar, beobachtbar und wartbar

• Die KI-Qualität verbessert sich durch systematische Bewertung, Experimente und Iteration

• KI-Workflows werden immer vorhersehbarer, effizienter und kostengünstiger

• Komplexe KI-Funktionen werden in einfache, intuitive Benutzererlebnisse übersetzt

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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/bjak/llm-application-engineer-Germany-156600)