Ingénieur de données, logiciel d'application

Avant le détail, voici le défi que vous nous aideriez à résoudre.

Nous construisons l'intelligence embarquée qui déplace les vrais véhicules en toute sécurité, ainsi que l'écosystème sur lequel un milliard de machines fonctionneront à l'avenir. Très peu de personnes en IA peuvent en dire autant. Chaque rôle ici, quelle que soit l’équipe, s’y connecte.

Voici ce que couvre ce rôle particulier.

🛠️ À propos de notre équipe d'ingénierie de données et d'apprentissage automatique
Nous recherchons un ingénieur de données exceptionnel pour rejoindre notre équipe basée en Allemagne au sein de l'organisation Application Engineering, axée sur la localisation et l'avancement de la technologie de conduite autonome de Wayve pour le marché allemand. Il s’agit d’une opportunité unique de jouer un rôle concret dans le développement de nos capacités audiovisuelles en Allemagne, à partir de zéro.

🧠 Votre quotidien

• Créez et améliorez des pipelines de données évolutifs qui prennent en charge les flux de développement de modèles, d'évaluation et de production ML pour la conduite autonome.

• Ingérez, transformez et organisez des ensembles de données à grande échelle du monde réel, synthétiques et fournis par des partenaires dans des formats structurés, fiables et prêts à être modélisés, alignés sur des taxonomies et des systèmes de coordonnées standardisés.

• Développer des contrôles de qualité des données, des processus de validation et une surveillance pour garantir que les données brutes de nos plates-formes de véhicules et les ensembles de données traités sont de haute qualité, complets, cohérents, traçables et adaptés aux cas d'utilisation de ML.

• Organisez et exploitez des données réelles et synthétiques pour favoriser la diversité, la couverture et le développement de scénarios spécifiques.

• Améliorer les performances, la fiabilité et la convivialité du pipeline, contribuant ainsi à réduire les goulots d'étranglement et à augmenter la vitesse d'itération dans le développement de ML.

• Collaborer étroitement avec les ingénieurs en apprentissage automatique, Data Corpus, AI Platform et des partenaires externes pour garantir que les pipelines de données s'intègrent efficacement aux systèmes d'apprentissage à l'échelle de la production.

🧩 Sur quoi vous travaillerez
En tant qu'ingénieur de données au sein de l'équipe d'apprentissage automatique du logiciel d'application, vous contribuerez à des initiatives critiques qui repoussent les frontières de la conduite autonome basée sur des modèles, à la fois en termes de performances de conduite de base et d'intelligence au niveau des fonctionnalités telles que la personnalisation, le confort et la collaboration.
Vous concevrez et fournirez des pipelines de données évolutifs qui transformeront de grandes quantités de données provenant de diverses sources internes et externes en ensembles de données structurés, fiables et prêts à être modélisés. Votre travail couvrira l'ingestion de données, l'assurance qualité des données, la transformation, la conservation, l'évaluation et la prise en charge du ML. Vous collaborerez étroitement avec les équipes Data Corpus de Wayve et les ingénieurs ML pour créer des systèmes performants, adaptables et prêts pour la production.

🙌 Vous devriez postuler si
Compétences essentielles

• Expérience avérée dans la création et l'exploitation de pipelines de données évolutifs ou de systèmes de traitement de données distribués dans des environnements de production.

• Solides compétences en génie logiciel en Python, avec une base solide dans des pratiques de développement logiciel maintenables, fiables et bien testées.

• Maîtrise de SQL et de PySpark, avec une expérience de l'utilisation des concepts d'entrepôt/OLAP, des fonctions de fenêtre et de Spark pour le traitement de données distribué.

• Expérience avec les architectures de pipeline de données modernes, y compris l'orchestration des flux de travail et les systèmes basés sur DAG tels qu'Airflow, Flyte, Ray ou similaire.

• Solide compréhension des concepts de données de robotique et de conduite automatisée, y compris les caractéristiques des capteurs, l'horodatage et la synchronisation de l'horloge, les transformations de coordonnées, l'étalonnage et les signaux d'ego-mouvement tels que GNSS/IMU et l'odométrie du véhicule.

• Compréhension des flux de travail de développement de l'apprentissage automatique, y compris la génération de données de formation, les ensembles de données d'évaluation, l'exploration de scénarios et l'itération de modèles.

• Excellentes compétences en communication et en collaboration, capable de travailler efficacement avec des équipes interdisciplinaires.

Compétences souhaitables

• Travaux préalables en calibrage, perception, apprentissage par imitation ou prédiction de trajectoire.

• Expérience en matière d'ingestion et de transformation d'ensembles de données tiers.

• Familiarité avec les données de conduite automatisée et les taxonomies de scénarios, y compris les définitions ODD, les étiquettes de manœuvre et de comportement, la classification des scènes, le marquage des événements et la compréhension sémantique.

🌱 Vous ne cochez pas toutes les cases ? C'est tout à fait normal ! Si vous êtes passionné par l’autonomie et désireux d’apprendre, nous vous encourageons à postuler même si vous ne répondez pas à toutes les exigences.

En savoir plus sur Wayve :
🚀 Wayve construit la principale plateforme d'IA pour la conduite autonome. Nous sommes pionniers dans une approche d’IA de bout en bout qui permet aux véhicules d’apprendre directement de l’expérience du monde réel, développant ainsi la capacité de s’adapter, de généraliser et de s’améliorer à grande échelle. Au lieu de s'appuyer sur des règles codées à la main ou sur des environnements pré-cartographiés, notre pilote IA apprend à conduire en comprenant le monde qui l'entoure. Le résultat est une technologie qui navigue dans des environnements urbains complexes avec intelligence, précision et fluidité naturelle, ouvrant la voie à des avancées significatives en matière de sécurité et d’efficacité. Nous pensons que l’autonomie représente une transformation unique dans la façon dont les personnes et les biens se déplacent, comparable au passage des chevaux aux voitures, et des véhicules conduits par des humains aux machines intelligentes.
Notre ambition est de rendre l’autonomie universelle. La plate-forme d'IA sans carte et indépendante du matériel de Wayve s'intègre aux partenaires OEM mondiaux, permettant une évolution continue des logiciels et débloquant des niveaux avancés d'automatisation de L2 plus jusqu'à L4 à mesure que notre modèle d'IA principal évolue. Dans une course de plus en plus définie par l'intelligence et l'apprentissage du monde réel, Wayve adopte une approche distincte, en construisant une intelligence de conduite généralisable qui peut propulser n'importe quel véhicule, n'importe où. En combinant l'IA incorporée avec un déploiement évolutif, nous créons une technologie qui peut être adaptée à chaque marque OEM et à l'expérience du conducteur, accélérant ainsi la transition vers un avenir de mobilité plus sûr et plus intelligent.…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/wayve/data-engineer-app-sw-leonberg-germany-170914)