Інженер даних, ПЗ програми

Перш ніж детальніше, ось завдання, яке ви допоможете нам вирішити.

Ми створюємо втілений інтелект, який безпечно пересуває справжні транспортні засоби, і екосистему, на якій у майбутньому працюватиме мільярд машин. Дуже мало людей зі штучного інтелекту можуть це сказати. Кожна роль тут, незалежно від команди, вставляється в це.

Ось що охоплює ця конкретна роль.

🛠️ Про нашу команду обробки даних і машинного навчання
Ми шукаємо виняткового інженера з обробки даних, щоб приєднатися до нашої німецької команди в рамках організації Application Engineering, яка зосереджена на локалізації та просуванні технології автономного водіння Wayve для німецького ринку. Це унікальна можливість зіграти практичну роль у формуванні наших можливостей AV у Німеччині з нуля.

🧠 Ваш день у день

• Створюйте та вдосконалюйте масштабовані конвеєри даних, які підтримують розробку моделей, оцінку та робочі процеси ML для автономного водіння.

• Завантажуйте, перетворюйте та керуйте великомасштабними реальними, синтетичними та наданими партнерами наборами даних у структуровані, надійні та готові до моделі формати, узгоджені зі стандартизованими таксономіями та системами координат.

• Розробити перевірки якості даних, процеси перевірки та моніторингу, щоб переконатися, що необроблені дані з наших транспортних платформ і оброблені набори даних є високоякісними, повними, узгодженими, простежуваними та придатними для випадків використання ML.

• Підбирайте та досліджуйте дані реального світу та синтетичні дані, щоб стимулювати різноманітність сценаріїв, охоплення та розробку окремих функцій.

• Підвищення продуктивності, надійності та зручності конвеєра, допомагаючи зменшити вузькі місця та підвищити швидкість ітерацій у розробці ML.

• Тісно співпрацюйте з інженерами машинного навчання, Data Corpus, платформою штучного інтелекту та зовнішніми партнерами, щоб забезпечити ефективну інтеграцію конвеєрів даних із системами виробничого навчання.

🧩 Над чим ви працюватимете
Як інженер з обробки даних у групі машинного навчання прикладного програмного забезпечення, ви сприятимете критичним ініціативам, які розширюють межі автономного водіння на основі моделі — як з точки зору основної продуктивності водіння, так і інтелектуальних функцій, таких як персоналізація, комфорт і співпраця.
Ви розробите та надасте масштабовані конвеєри даних, які перетворюють величезні обсяги даних із різноманітних внутрішніх і зовнішніх джерел у структуровані, надійні та готові до моделі набори даних. Ваша робота охоплюватиме прийом даних, забезпечення якості даних, трансформацію, кураторство, оцінку та підтримку ML. Ви тісно співпрацюватимете з командами Wayve Data Corpus та інженерами ML, щоб створювати системи, які є продуктивними, адаптованими та готовими до виробництва.

🙌 Ви повинні подати заявку, якщо
Основні навички

• Перевірений досвід створення та експлуатації масштабованих конвеєрів даних або розподілених систем обробки даних у виробничих середовищах.

• Сильні навички розробки програмного забезпечення в Python, з міцною основою в підтримуваних, надійних і добре перевірених методах розробки програмного забезпечення.

• Досконале володіння SQL і PySpark, досвід використання концепцій сховища/OLAP, віконних функцій і Spark для розподіленої обробки даних.

• Досвід роботи з сучасними архітектурами конвеєрів даних, включаючи оркестровку робочого процесу та системи на основі DAG, такі як Airflow, Flyte, Ray тощо.

• Тверде розуміння робототехніки та концепцій даних автоматизованого водіння, включаючи характеристики датчиків, відмітку часу та синхронізацію годинника, перетворення координат, калібрування та сигнали его-руху, такі як GNSS/IMU та одометрія автомобіля.

• Розуміння робочих процесів розробки машинного навчання, включаючи генерацію навчальних даних, набори даних для оцінки, аналіз сценаріїв та ітерацію моделі.

• Відмінні навички спілкування та співпраці, здатність ефективно працювати з міждисциплінарними командами.

Бажані навички

• Попередня робота з калібрування, сприйняття, навчання імітації або прогнозування траєкторії.

• Досвід прийому та перетворення набору даних сторонніх розробників.

• Знайомство з автоматизованими даними про водіння та таксономіями сценаріїв, включаючи визначення ODD, мітки маневру та поведінки, класифікацію сцен, позначення подій, семантичне розуміння.

🌱 Не ставите галочки у кожному полі? Це цілком нормально! Якщо ви любите самостійність і прагнете вчитися, ми радимо вам подати заявку, навіть якщо ви не відповідаєте всім вимогам.

Більше про Wayve:
🚀 Wayve створює провідну платформу ШІ для автономного водіння. Ми є піонерами наскрізного підходу штучного інтелекту, який дозволяє транспортним засобам навчатися безпосередньо на досвіді реального світу, розвиваючи здатність адаптуватися, узагальнювати та покращувати в масштабі. Замість того, щоб покладатися на закодовані вручну правила чи попередньо нанесені на карту середовища, наш AI Driver навчається керувати автомобілем, розуміючи навколишній світ. Результатом є технологія, яка керує складним міським середовищем з інтелектом, точністю та природним потоком, відкриваючи значні досягнення як у безпеці, так і в ефективності. Ми віримо, що автономія являє собою трансформацію того, як переміщуються люди та товари, що відбувається раз на покоління, порівнянну з переходом від коней до автомобілів і від транспортних засобів, керованих людьми, до розумних машин.
Ми прагнемо зробити автономію універсальною. Платформа штучного інтелекту Wayve без відображення та незалежно від апаратного забезпечення інтегрується з глобальними партнерами-виробниками обладнання, забезпечуючи безперервну еволюцію програмного забезпечення та відкриваючи розширені рівні автоматизації від рівня L2 до L4 у міру масштабування нашої основної моделі штучного інтелекту. У перегонах, які все більше визначаються інтелектом і навчанням у реальному світі, Wayve використовує особливий підхід, будуючи узагальнений інтелект водіння, який може рухати будь-який транспортний засіб будь-де. Поєднуючи втілений ШІ з масштабованим розгортанням, ми створюємо технологію, яка може бути адаптована до кожного бренду OEM та досвіду водія, прискорюючи перехід до безпечнішого та розумнішого майбутнього мобільності.…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/wayve/data-engineer-app-sw-leonberg-germany-170914)