Veri Mühendisi, Uygulama Yazılımı

Detaylardan önce, çözmemize yardım edeceğiniz zorluk şöyle:

Gerçek araçları güvenli bir şekilde hareket ettirecek somutlaştırılmış zekayı ve gelecekte bir milyar makinenin çalışacağı ekosistemi inşa ediyoruz. Yapay zekada çok az kişi bunu söyleyebilir. Buradaki her rol, takım ne olursa olsun, buna bağlı.

İşte bu özel rolün kapsadığı şeyler.

🛠️ Veri Mühendisliği ve Makine Öğrenimi Ekibimiz Hakkında
Wayve'in otonom sürüş teknolojisini Alman pazarı için yerelleştirmeye ve geliştirmeye odaklanan Uygulama Mühendisliği organizasyonundaki Almanya merkezli ekibimize katılacak olağanüstü bir Veri Mühendisi arıyoruz. Bu, Almanya'daki AV yeteneklerimizi sıfırdan şekillendirmede uygulamalı bir rol oynamak için eşsiz bir fırsat.

🧠 Günlük hayatınız

• Otonom sürüş için model geliştirme, değerlendirme ve üretim makine öğrenimi iş akışlarını destekleyen ölçeklenebilir veri hatları oluşturun ve iyileştirin.

• Büyük ölçekli gerçek dünya, sentetik ve iş ortakları tarafından sağlanan veri kümelerini standart sınıflandırmalar ve koordinat sistemleriyle uyumlu, yapılandırılmış, güvenilir ve modele hazır formatlara alın, dönüştürün ve düzenleyin.

• Hem araç platformlarımızdan gelen ham verilerin hem de işlenmiş veri kümelerinin yüksek kaliteli, eksiksiz, tutarlı, izlenebilir ve makine öğrenimi kullanım senaryolarına uygun olmasını sağlamak için veri kalitesi kontrolleri, doğrulama süreçleri ve izleme geliştirin.

• Senaryo çeşitliliğini, kapsamını ve özelliğe özgü geliştirmeyi desteklemek için gerçek dünya ve sentetik verileri iyileştirin ve inceleyin.

• İşlem hattı performansını, güvenilirliği ve kullanılabilirliği geliştirerek darboğazların azaltılmasına ve makine öğrenimi geliştirme genelinde yineleme hızının artırılmasına yardımcı olun.

• Veri işlem hatlarının üretim ölçeğindeki öğrenme sistemleriyle etkili bir şekilde entegre olmasını sağlamak için Makine Öğrenimi mühendisleri, Veri Corpus, Yapay Zeka Platformu ve dış ortaklarla yakın işbirliği yapın.

🧩 Ne üzerinde çalışacaksınız
Uygulama Yazılımındaki Makine Öğrenimi ekibindeki bir Veri Mühendisi olarak, hem temel sürüş performansı hem de kişiselleştirme, konfor ve işbirliği gibi özellik düzeyinde zeka açısından model tabanlı otonom sürüşün sınırlarını zorlayan kritik girişimlere katkıda bulunacaksınız.
Çeşitli iç ve dış kaynaklardan gelen büyük miktarda veriyi yapılandırılmış, güvenilir ve modele hazır veri kümelerine dönüştüren ölçeklenebilir veri hatları tasarlayacak ve sunacaksınız. Çalışmanız veri alımını, veri kalitesi güvencesini, dönüşümü, iyileştirmeyi, değerlendirmeyi ve makine öğrenimi desteğini kapsayacaktır. Performanslı, uyarlanabilir ve üretime hazır sistemler oluşturmak için Wayve'in Data Corpus ekipleri ve makine öğrenimi mühendisleriyle derin işbirliği yapacaksınız.

🙌 Aşağıdaki durumlarda başvurmalısınız:
Temel beceriler

• Üretim ortamlarında ölçeklenebilir veri hatları veya dağıtılmış veri işleme sistemleri oluşturma ve işletme konusunda kanıtlanmış deneyim.

• Bakımı yapılabilir, güvenilir ve iyi test edilmiş yazılım geliştirme uygulamalarında sağlam bir temele sahip, Python'da güçlü yazılım mühendisliği becerileri.

• Dağıtılmış veri işleme için depo/OLAP kavramlarını, pencere işlevlerini ve Spark'ı kullanma deneyimine sahip, SQL ve PySpark konusunda uzman.

• İş akışı orkestrasyonu ve Airflow, Flyte, Ray veya benzeri DAG tabanlı sistemler de dahil olmak üzere modern veri hattı mimarileri konusunda deneyim.

• Sensör özellikleri, zaman damgası ve saat senkronizasyonu, koordinat dönüşümleri, kalibrasyon ve GNSS/IMU ve araç kilometre sayacı gibi ego-hareket sinyalleri dahil olmak üzere robotik ve otomatikleştirilmiş sürüş verileri kavramlarının tam olarak anlaşılması.

• Eğitim verileri oluşturma, değerlendirme veri kümeleri, senaryo madenciliği ve model yineleme dahil olmak üzere makine öğrenimi geliştirme iş akışlarının anlaşılması.

• Disiplinlerarası ekiplerle etkili bir şekilde çalışabilen mükemmel iletişim ve işbirliği becerileri.

Arzu edilen beceriler

• Kalibrasyon, algılama, taklit öğrenme veya yörünge tahmini konularında önceki çalışmalar.

• Üçüncü taraf veri kümesi alma ve dönüştürme deneyimi.

• ODD tanımları, manevra ve davranış etiketleri, sahne sınıflandırması, olay etiketleme, anlamsal anlayış dahil olmak üzere otomatik sürüş verileri ve senaryo sınıflandırmalarına aşinalık.

🌱 Her kutuyu işaretlemiyor musunuz? Bu kesinlikle sorun değil! Eğer özerklik konusunda tutkuluysanız ve öğrenmeye istekliyseniz, tüm gereklilikleri karşılamasanız bile başvurmanızı öneririz.

Wayve hakkında daha fazla bilgi:
🚀 Wayve, otonom sürüş için lider yapay zeka platformunu inşa ediyor. Araçların doğrudan gerçek dünya deneyiminden öğrenmesini sağlayan, geniş ölçekte uyum sağlama, genelleştirme ve iyileştirme yeteneğini geliştiren uçtan uca yapay zeka yaklaşımına öncülük ediyoruz. Yapay Zeka Sürücümüz, elle kodlanmış kurallara veya önceden haritalanmış ortamlara güvenmek yerine, etrafındaki dünyayı anlayarak araba kullanmayı öğrenir. Sonuç, karmaşık kentsel ortamlarda zeka, hassasiyet ve doğal akışla gezinen, hem güvenlik hem de verimlilik açısından anlamlı ilerlemelerin önünü açan teknolojidir. Özerkliğin, insanların ve malların hareket etme biçiminde, atlardan arabalara ve insan güdümlü araçlardan akıllı makinelere geçişle karşılaştırılabilecek, nesilde bir kez yaşanacak bir dönüşümü temsil ettiğine inanıyoruz.
Amacımız özerkliği evrensel kılmaktır. Wayve'in haritasız ve donanımdan bağımsız yapay zeka platformu, küresel OEM ortaklarıyla entegre olarak sürekli yazılım gelişimini mümkün kılar ve temel yapay zeka modelimizin ölçeklendirmesi olarak L2'den L4'e kadar gelişmiş otomasyon seviyelerinin kilidini açar. Giderek artan bir şekilde zeka ve gerçek dünya öğrenimiyle tanımlanan bir yarışta Wayve, farklı bir yaklaşım benimsiyor ve herhangi bir araca, her yerde güç verebilecek genelleştirilebilir bir sürüş zekası oluşturuyor. Somutlaştırılmış yapay zekayı ölçeklenebilir dağıtımla birleştirerek, her OEM markasına ve sürücü deneyimine göre şekillendirilebilecek teknolojiler yaratarak, mobilitenin daha güvenli, daha akıllı bir geleceğine geçişi hızlandırıyoruz.

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/wayve/data-engineer-app-sw-leonberg-germany-170914)