Empleo
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Ingeniero de datos, software de aplicaciones
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- Wayve
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Antes del detalle, aquí está el desafío que nos ayudarías a resolver.
Construimos la inteligencia incorporada que mueve vehículos reales de forma segura y el ecosistema en el que funcionarán mil millones de máquinas en el futuro. Muy pocas personas en IA pueden decir esto. Cada rol aquí, sea cual sea el equipo, se conecta con eso.
Esto es lo que cubre este rol en particular.
🛠️ Acerca de nuestro equipo de ingeniería de datos y aprendizaje automático
Buscamos un ingeniero de datos excepcional para unirse a nuestro equipo con sede en Alemania dentro de la organización de ingeniería de aplicaciones, enfocado en localizar y hacer avanzar la tecnología de conducción autónoma de Wayve para el mercado alemán. Esta es una oportunidad única para desempeñar un papel práctico en la configuración de nuestras capacidades audiovisuales en Alemania desde cero.
🧠 Tu día a día
• Cree y mejore canales de datos escalables que respalden el desarrollo, la evaluación y los flujos de trabajo de producción de aprendizaje automático de modelos para la conducción autónoma.
• Ingerir, transformar y curar conjuntos de datos a gran escala del mundo real, sintéticos y proporcionados por socios en formatos estructurados, confiables y listos para modelos alineados con taxonomías y sistemas de coordenadas estandarizados.
• Desarrollar controles de calidad de datos, procesos de validación y monitoreo para garantizar que tanto los datos sin procesar de nuestras plataformas de vehículos como los conjuntos de datos procesados sean de alta calidad, completos, consistentes, rastreables y aptos para casos de uso de ML.
• Seleccionar y extraer datos sintéticos y del mundo real para impulsar la diversidad de escenarios, la cobertura y el desarrollo de características específicas.
• Mejorar el rendimiento, la confiabilidad y la usabilidad del proceso, ayudando a reducir los cuellos de botella y aumentar la velocidad de iteración en todo el desarrollo de ML.
• Colaborar estrechamente con ingenieros de aprendizaje automático, Data Corpus, AI Platform y socios externos para garantizar que los canales de datos se integren de manera efectiva con los sistemas de aprendizaje a escala de producción.
🧩 En qué trabajarás
Como ingeniero de datos dentro del equipo de aprendizaje automático en software de aplicaciones, contribuirá a iniciativas críticas que amplían la frontera de la conducción autónoma basada en modelos, tanto en términos de rendimiento de conducción central como de inteligencia a nivel de funciones, como personalización, comodidad y colaboración.
Diseñará y entregará canales de datos escalables que transforman grandes cantidades de datos de diversas fuentes internas y externas en conjuntos de datos estructurados, confiables y listos para modelos. Su trabajo abarcará la ingesta de datos, el control de calidad de los datos, la transformación, la curación, la evaluación y el soporte de ML. Colaborarás profundamente con los equipos de Data Corpus y los ingenieros de ML de Wayve para crear sistemas que sean eficientes, adaptables y listos para la producción.
🙌 Debes aplicar si
Habilidades esenciales
• Experiencia comprobada en la creación y operación de canales de datos escalables o sistemas de procesamiento de datos distribuidos en entornos de producción.
• Fuertes habilidades de ingeniería de software en Python, con una base sólida en prácticas de desarrollo de software mantenibles, confiables y bien probadas.
• Competente en SQL y PySpark, con experiencia en el uso de conceptos de almacén/OLAP, funciones de ventana y Spark para procesamiento de datos distribuidos.
• Experiencia con arquitecturas modernas de canalización de datos, incluida la orquestación de flujo de trabajo y sistemas basados en DAG como Airflow, Flyte, Ray o similares.
• Comprensión sólida de los conceptos de datos de robótica y conducción automatizada, incluidas las características de los sensores, el sellado de tiempo y la sincronización del reloj, las transformaciones de coordenadas, la calibración y las señales de movimiento del ego, como GNSS/IMU y odometría del vehículo.
• Comprensión de los flujos de trabajo de desarrollo del aprendizaje automático, incluida la generación de datos de entrenamiento, conjuntos de datos de evaluación, minería de escenarios e iteración de modelos.
• Excelentes habilidades comunicativas y colaborativas, capaz de trabajar eficazmente con equipos interdisciplinarios.
Habilidades deseables
• Trabajo previo en calibración, percepción, aprendizaje por imitación o predicción de trayectorias.
• Experiencia con la incorporación y transformación de conjuntos de datos de terceros.
• Familiaridad con los datos de conducción automatizada y las taxonomías de escenarios, incluidas definiciones ODD, etiquetas de maniobras y comportamiento, clasificación de escenas, etiquetado de eventos y comprensión semántica.
🌱 ¿No marcas todas las casillas? ¡Eso está totalmente bien! Si te apasiona la autonomía y tienes ganas de aprender, te animamos a presentar tu solicitud incluso si no cumples con todos los requisitos.
Más sobre Wayve:
🚀 Wayve está construyendo la plataforma de inteligencia artificial líder para la conducción autónoma. Somos pioneros en un enfoque de IA de extremo a extremo que permite a los vehículos aprender directamente de la experiencia del mundo real, desarrollando la capacidad de adaptarse, generalizar y mejorar a escala. En lugar de depender de reglas codificadas manualmente o entornos premapeados, nuestro AI Driver aprende a conducir entendiendo el mundo que lo rodea. El resultado es una tecnología que navega por entornos urbanos complejos con inteligencia, precisión y flujo natural, desbloqueando avances significativos tanto en seguridad como en eficiencia. Creemos que la autonomía representa una transformación única en la forma en que se mueven las personas y los bienes, comparable al paso de los caballos a los automóviles, y de los vehículos conducidos por humanos a las máquinas inteligentes.
Nuestra ambición es hacer que la autonomía sea universal. La plataforma de IA independiente del hardware y sin mapas de Wayve se integra con socios OEM globales, lo que permite una evolución continua del software y desbloquea niveles avanzados de automatización desde L2 plus hasta L4 a medida que nuestro modelo central de IA escala. En una carrera cada vez más definida por la inteligencia y el aprendizaje del mundo real, Wayve está adoptando un enfoque distinto, creando una inteligencia de conducción generalizable que puede impulsar cualquier vehículo, en cualquier lugar. Al combinar la IA incorporada con una implementación escalable, estamos creando tecnología que puede adaptarse a cada marca OEM y experiencia del conductor, acelerando la transición hacia un futuro de movilidad más seguro e inteligente....
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/wayve/data-engineer-app-sw-leonberg-germany-170914)
Construimos la inteligencia incorporada que mueve vehículos reales de forma segura y el ecosistema en el que funcionarán mil millones de máquinas en el futuro. Muy pocas personas en IA pueden decir esto. Cada rol aquí, sea cual sea el equipo, se conecta con eso.
Esto es lo que cubre este rol en particular.
🛠️ Acerca de nuestro equipo de ingeniería de datos y aprendizaje automático
Buscamos un ingeniero de datos excepcional para unirse a nuestro equipo con sede en Alemania dentro de la organización de ingeniería de aplicaciones, enfocado en localizar y hacer avanzar la tecnología de conducción autónoma de Wayve para el mercado alemán. Esta es una oportunidad única para desempeñar un papel práctico en la configuración de nuestras capacidades audiovisuales en Alemania desde cero.
🧠 Tu día a día
• Cree y mejore canales de datos escalables que respalden el desarrollo, la evaluación y los flujos de trabajo de producción de aprendizaje automático de modelos para la conducción autónoma.
• Ingerir, transformar y curar conjuntos de datos a gran escala del mundo real, sintéticos y proporcionados por socios en formatos estructurados, confiables y listos para modelos alineados con taxonomías y sistemas de coordenadas estandarizados.
• Desarrollar controles de calidad de datos, procesos de validación y monitoreo para garantizar que tanto los datos sin procesar de nuestras plataformas de vehículos como los conjuntos de datos procesados sean de alta calidad, completos, consistentes, rastreables y aptos para casos de uso de ML.
• Seleccionar y extraer datos sintéticos y del mundo real para impulsar la diversidad de escenarios, la cobertura y el desarrollo de características específicas.
• Mejorar el rendimiento, la confiabilidad y la usabilidad del proceso, ayudando a reducir los cuellos de botella y aumentar la velocidad de iteración en todo el desarrollo de ML.
• Colaborar estrechamente con ingenieros de aprendizaje automático, Data Corpus, AI Platform y socios externos para garantizar que los canales de datos se integren de manera efectiva con los sistemas de aprendizaje a escala de producción.
🧩 En qué trabajarás
Como ingeniero de datos dentro del equipo de aprendizaje automático en software de aplicaciones, contribuirá a iniciativas críticas que amplían la frontera de la conducción autónoma basada en modelos, tanto en términos de rendimiento de conducción central como de inteligencia a nivel de funciones, como personalización, comodidad y colaboración.
Diseñará y entregará canales de datos escalables que transforman grandes cantidades de datos de diversas fuentes internas y externas en conjuntos de datos estructurados, confiables y listos para modelos. Su trabajo abarcará la ingesta de datos, el control de calidad de los datos, la transformación, la curación, la evaluación y el soporte de ML. Colaborarás profundamente con los equipos de Data Corpus y los ingenieros de ML de Wayve para crear sistemas que sean eficientes, adaptables y listos para la producción.
🙌 Debes aplicar si
Habilidades esenciales
• Experiencia comprobada en la creación y operación de canales de datos escalables o sistemas de procesamiento de datos distribuidos en entornos de producción.
• Fuertes habilidades de ingeniería de software en Python, con una base sólida en prácticas de desarrollo de software mantenibles, confiables y bien probadas.
• Competente en SQL y PySpark, con experiencia en el uso de conceptos de almacén/OLAP, funciones de ventana y Spark para procesamiento de datos distribuidos.
• Experiencia con arquitecturas modernas de canalización de datos, incluida la orquestación de flujo de trabajo y sistemas basados en DAG como Airflow, Flyte, Ray o similares.
• Comprensión sólida de los conceptos de datos de robótica y conducción automatizada, incluidas las características de los sensores, el sellado de tiempo y la sincronización del reloj, las transformaciones de coordenadas, la calibración y las señales de movimiento del ego, como GNSS/IMU y odometría del vehículo.
• Comprensión de los flujos de trabajo de desarrollo del aprendizaje automático, incluida la generación de datos de entrenamiento, conjuntos de datos de evaluación, minería de escenarios e iteración de modelos.
• Excelentes habilidades comunicativas y colaborativas, capaz de trabajar eficazmente con equipos interdisciplinarios.
Habilidades deseables
• Trabajo previo en calibración, percepción, aprendizaje por imitación o predicción de trayectorias.
• Experiencia con la incorporación y transformación de conjuntos de datos de terceros.
• Familiaridad con los datos de conducción automatizada y las taxonomías de escenarios, incluidas definiciones ODD, etiquetas de maniobras y comportamiento, clasificación de escenas, etiquetado de eventos y comprensión semántica.
🌱 ¿No marcas todas las casillas? ¡Eso está totalmente bien! Si te apasiona la autonomía y tienes ganas de aprender, te animamos a presentar tu solicitud incluso si no cumples con todos los requisitos.
Más sobre Wayve:
🚀 Wayve está construyendo la plataforma de inteligencia artificial líder para la conducción autónoma. Somos pioneros en un enfoque de IA de extremo a extremo que permite a los vehículos aprender directamente de la experiencia del mundo real, desarrollando la capacidad de adaptarse, generalizar y mejorar a escala. En lugar de depender de reglas codificadas manualmente o entornos premapeados, nuestro AI Driver aprende a conducir entendiendo el mundo que lo rodea. El resultado es una tecnología que navega por entornos urbanos complejos con inteligencia, precisión y flujo natural, desbloqueando avances significativos tanto en seguridad como en eficiencia. Creemos que la autonomía representa una transformación única en la forma en que se mueven las personas y los bienes, comparable al paso de los caballos a los automóviles, y de los vehículos conducidos por humanos a las máquinas inteligentes.
Nuestra ambición es hacer que la autonomía sea universal. La plataforma de IA independiente del hardware y sin mapas de Wayve se integra con socios OEM globales, lo que permite una evolución continua del software y desbloquea niveles avanzados de automatización desde L2 plus hasta L4 a medida que nuestro modelo central de IA escala. En una carrera cada vez más definida por la inteligencia y el aprendizaje del mundo real, Wayve está adoptando un enfoque distinto, creando una inteligencia de conducción generalizable que puede impulsar cualquier vehículo, en cualquier lugar. Al combinar la IA incorporada con una implementación escalable, estamos creando tecnología que puede adaptarse a cada marca OEM y experiencia del conductor, acelerando la transición hacia un futuro de movilidad más seguro e inteligente....
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/wayve/data-engineer-app-sw-leonberg-germany-170914)
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Fuente: Wayve
Publicación proporcionada por Wayve.