Dateningenieur, App SW

Bevor es ins Detail geht, hier die Herausforderung, bei deren Lösung Sie uns helfen würden.

Wir bauen die verkörperte Intelligenz auf, die reale Fahrzeuge sicher bewegt, und das Ökosystem, in dem in Zukunft eine Milliarde Maschinen laufen werden. Nur sehr wenige Leute in der KI können das sagen. Jede Rolle hier, egal welches Team, passt dazu.

Hier erfahren Sie, was diese besondere Rolle umfasst.

🛠️ Über unser Team für Datentechnik und maschinelles Lernen
Wir suchen einen außergewöhnlichen Dateningenieur zur Verstärkung unseres in Deutschland ansässigen Teams innerhalb der Application Engineering-Organisation, das sich auf die Lokalisierung und Weiterentwicklung der autonomen Fahrtechnologie von Wayve für den deutschen Markt konzentriert. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, unsere AV-Kompetenzen in Deutschland von Grund auf aktiv mitzugestalten.

🧠 Dein Alltag

• Erstellen und verbessern Sie skalierbare Datenpipelines, die Modellentwicklungs-, Bewertungs- und Produktions-ML-Workflows für autonomes Fahren unterstützen.

• Erfassen, transformieren und kuratieren Sie große reale, synthetische und von Partnern bereitgestellte Datensätze in strukturierte, zuverlässige und modellbereite Formate, die an standardisierten Taxonomien und Koordinatensystemen ausgerichtet sind.

• Entwickeln Sie Datenqualitätsprüfungen, Validierungsprozesse und Überwachung, um sicherzustellen, dass sowohl die Rohdaten unserer Fahrzeugplattformen als auch die verarbeiteten Datensätze von hoher Qualität, vollständig, konsistent, nachvollziehbar und für ML-Anwendungsfälle geeignet sind.

• Kuratieren und analysieren Sie reale und synthetische Daten, um die Vielfalt, Abdeckung und funktionsspezifische Entwicklung von Szenarien voranzutreiben.

• Verbessern Sie die Leistung, Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit der Pipeline, um Engpässe zu reduzieren und die Iterationsgeschwindigkeit in der gesamten ML-Entwicklung zu erhöhen.

• Arbeiten Sie eng mit Ingenieuren für maschinelles Lernen, Data Corpus, AI Platform und externen Partnern zusammen, um sicherzustellen, dass Datenpipelines effektiv in Lernsysteme im Produktionsmaßstab integriert werden.

🧩 Woran Sie arbeiten werden
Als Dateningenieur im Team für maschinelles Lernen in der Anwendungssoftware tragen Sie zu wichtigen Initiativen bei, die die Grenzen des modellbasierten autonomen Fahrens erweitern – sowohl im Hinblick auf die Kernleistung des Fahrens als auch auf die Intelligenz auf Funktionsebene wie Personalisierung, Komfort und Zusammenarbeit.
Sie entwerfen und liefern skalierbare Datenpipelines, die große Datenmengen aus verschiedenen internen und externen Quellen in strukturierte, zuverlässige und modellbereite Datensätze umwandeln. Ihre Arbeit umfasst Datenaufnahme, Datenqualitätssicherung, Transformation, Kuration, Bewertung und ML-Unterstützung. Sie arbeiten intensiv mit den Data Corpus-Teams und ML-Ingenieuren von Wayve zusammen, um Systeme zu entwickeln, die leistungsfähig, anpassungsfähig und produktionsbereit sind.

🙌 Du solltest dich bewerben, wenn
Grundlegende Fähigkeiten

• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenpipelines oder verteilter Datenverarbeitungssysteme in Produktionsumgebungen.

• Starke Software-Engineering-Kenntnisse in Python, mit einer soliden Grundlage in wartbaren, zuverlässigen und gut getesteten Software-Entwicklungspraktiken.

• Kenntnisse in SQL und PySpark, mit Erfahrung im Umgang mit Warehouse-/OLAP-Konzepten, Fensterfunktionen und Spark für die verteilte Datenverarbeitung.

• Erfahrung mit modernen Datenpipeline-Architekturen, einschließlich Workflow-Orchestrierung und DAG-basierten Systemen wie Airflow, Flyte, Ray oder ähnlichem.

• Solides Verständnis der Datenkonzepte der Robotik und des automatisierten Fahrens, einschließlich Sensoreigenschaften, Zeitstempelung und Uhrensynchronisation, Koordinatentransformationen, Kalibrierung und Eigenbewegungssignale wie GNSS/IMU und Fahrzeugodometrie.

• Verständnis der Entwicklungsabläufe für maschinelles Lernen, einschließlich der Generierung von Trainingsdaten, Bewertungsdatensätzen, Szenario-Mining und Modelliteration.

• Hervorragende Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten, Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams.

Wünschenswerte Fähigkeiten

• Frühere Arbeiten in den Bereichen Kalibrierung, Wahrnehmung, Nachahmungslernen oder Flugbahnvorhersage.

• Erfahrung mit der Aufnahme und Transformation von Datensätzen Dritter.

• Vertrautheit mit automatisierten Fahrdaten und Szenariotaxonomien, einschließlich ODD-Definitionen, Manöver- und Verhaltensbezeichnungen, Szenenklassifizierung, Ereigniskennzeichnung und semantischem Verständnis.

🌱 Nicht jedes Kästchen ankreuzen? Das ist völlig in Ordnung! Wenn Ihnen Autonomie am Herzen liegt und Sie gerne lernen, empfehlen wir Ihnen, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen.

Mehr über Wayve:
🚀 Wayve baut die führende KI-Plattform für autonomes Fahren. Wir sind Vorreiter bei einem End-to-End-KI-Ansatz, der es Fahrzeugen ermöglicht, direkt aus realen Erfahrungen zu lernen und die Fähigkeit zu entwickeln, sich in großem Maßstab anzupassen, zu verallgemeinern und zu verbessern. Anstatt sich auf handcodierte Regeln oder vorab kartierte Umgebungen zu verlassen, lernt unser KI-Fahrer das Fahren, indem er die Welt um ihn herum versteht. Das Ergebnis ist eine Technologie, die komplexe städtische Umgebungen mit Intelligenz, Präzision und natürlichem Fluss navigiert und so bedeutende Fortschritte sowohl bei der Sicherheit als auch bei der Effizienz ermöglicht. Wir glauben, dass Autonomie einen einmaligen Wandel in der Art und Weise darstellt, wie sich Menschen und Güter bewegen, vergleichbar mit dem Wandel von Pferden zu Autos und von von Menschen gesteuerten Fahrzeugen zu intelligenten Maschinen.
Unser Ziel ist es, Autonomie universell zu machen. Die kartenlose und hardwareunabhängige KI-Plattform von Wayve lässt sich in globale OEM-Partner integrieren, ermöglicht eine kontinuierliche Softwareentwicklung und erschließt mit der Skalierung unseres Kern-KI-Modells erweiterte Automatisierungsstufen von L2 plus bis L4. In einem Rennen, das zunehmend von Intelligenz und realem Lernen geprägt ist, verfolgt Wayve einen besonderen Ansatz und baut eine verallgemeinerbare Fahrintelligenz auf, die jedes Fahrzeug überall antreiben kann. Durch die Kombination von verkörperter KI mit skalierbarem Einsatz schaffen wir Technologien, die an jede OEM-Marke und jedes Fahrererlebnis angepasst werden können, und beschleunigen so den Übergang zu einer sichereren, intelligenteren Zukunft der Mobilität.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/wayve/data-engineer-app-sw-leonberg-Germany-170914)