Инженер-программист, аналитик

Инженер-программист, аналитик

Коротко

•
Мы являемся стартапом на ранней стадии, миссия которого состоит в том, чтобы сделать здравоохранение более активным, предоставляя врачам, медсестрам и членам команды по уходу данные в реальном времени для спасения жизней.

•
Вы будете руководить разработкой нашей инфраструктуры, инфраструктур и инструментов для клинической аналитики продуктов искусственного интеллекта и машинного обучения, которые позволят нашим командам по успеху клиентов, продуктам, клиническим и технологическим группам повысить уровень принятия решений за счет лучшего понимания.

Кто мы

Миссия Bayesian Health — улучшить результаты лечения пациентов, предоставив врачам информацию, необходимую им для принятия правильного решения в отношении конкретного пациента в месте оказания медицинской помощи. Мы — разнообразная команда врачей, инженеров, экспертов по машинному обучению, дизайнеров продуктов и лидеров по повышению производительности, стремящаяся обеспечить более разумное и индивидуальное оказание помощи пациентам за счет использования возможностей данных.

Нас финансируют ведущие инвесторы в сфере технологий и биотехнологий: Obvious Ventures, Andreessen Horowitz, венчурное подразделение Американской медицинской ассоциации, Catalio Partners и LifeForce Capital. Наша компания завоевала множество наград; Среди последних наград: Forbes AI Top 50, Tech Pioneer Всемирного экономического форума, Time Best Inventions, BioTech AI Company of the Year.

Узнайте больше о нашей недавней публикации в журнале Nature Medicine, в которой наши продукты ассоциируются со спасенными жизнями.

Что ты будешь делать

В качестве старшего инженера-программиста отдела аналитики вы будете тесно сотрудничать с клиентами, менеджерами по продуктам, врачами, специалистами по обработке данных и другими разработчиками программного обеспечения для создания инфраструктуры, инфраструктур и инструментов для улучшения клиентской аналитики, облегчения рассмотрения клинических случаев и поддержки исследований продуктов. Эта роль имеет решающее значение для обеспечения внутренней прозрачности производительности продукта, что будет способствовать расширению наших предложений модулей клинического искусственного интеллекта и машинного обучения и росту доходов.

Обязанности

•
Мониторинг и оптимизация производительности продукта. Сотрудничайте с экспертами по успеху клиентов и клиническим продуктам, чтобы внедрить инфраструктуру, запросы и автоматизацию для мониторинга ключевых показателей эффективности и показателей успеха наших продуктов в различных клинических областях и у клиентов.

•
Обзор и расследование клинических случаев: создайте структуры и инструменты, которые позволят нашей клинической команде независимо анализировать и расследовать клинические случаи, о которых сообщают наши клиенты, и выявлять случаи с определенными критериями, которые требуют дальнейшей оценки.

•
Технические основы платформы данных и аналитики. Предлагайте и внедряйте фундаментальные улучшения и инновации для повышения масштабируемости нашей платформы данных за счет расширения продуктов и клиентов, а также повышения уровня аналитических возможностей нашей команды.

•
Управляйте разработкой межфункциональной аналитики продуктов: тесно сотрудничайте с отделами успеха клиентов, клиническими отделами, отделами по продуктам, науке о данных и инженерами, чтобы обеспечить согласованность анализа продуктов на уровне компании.

Минимальная квалификация

•
Бакалавр компьютерных наук или другой соответствующей технической дисциплины.

•
Более 5 лет опыта в создании масштабируемой, безопасной аналитической инфраструктуры и инструментов на облачной платформе (предпочтительно AWS) для получения показателей мониторинга и исследовательских данных на основе сложных моделей данных и запросов для действующих продуктов и клиентов.

•
Знание Python и SQL.

•
Глубокие знания в современных технологиях обработки данных и аналитики, таких как облачные хранилища данных, платформы преобразования (например, dbt), инструменты оркестрации рабочих процессов и инструменты бизнес-аналитики, такие как Tableau или Quicksight, а также способность интегрироваться с существующей инфраструктурой для расширения возможностей.

•
Опыт работы с конфиденциальными данными, содержащими PHI/PII.

•
Отличные коммуникативные навыки и доказанная способность сотрудничать с межфункциональными командами (научными, продуктовыми, клиническими) для преобразования требований в надежные технические решения.

Предпочтительная квалификация

•
Опыт использования LLM в распределенных системах обработки и анализа данных.

•
Опыт создания аналитических технологий для клинических/медицинских данных.

•
Опыт работы с двусмысленностью и неопределенностью в стартапе.

Bayesian Health предоставляет равные возможности трудоустройства всем сотрудникам и претендентам на работу и запрещает дискриминацию и притеснения любого типа независимо от расы, цвета кожи, религии, возраста, пола, национального происхождения, инвалидности, генетики, защищенного статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или самовыражения или любых других характеристик, защищаемых федеральными, государственными или местными законами.

Эта политика применяется ко всем условиям трудоустройства, включая набор, прием на работу, трудоустройство, продвижение по службе, увольнение, увольнение, отзыв, перевод, отпуска, компенсацию и обучение.

Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/153592-software-engineer-analytics).