Інженер-програміст, аналітика

Інженер-програміст, аналітика

Коротко

•
Ми — стартап на ранній стадії, який має на меті зробити медичну допомогу проактивною, надаючи лікарям, медсестрам і членам команди догляду дані в реальному часі, щоб рятувати життя.

•
Ви керуватимете розробкою нашої аналітичної інфраструктури, фреймворків та інструментів для наших клінічних продуктів штучного інтелекту/ML, щоб забезпечити успіх наших клієнтів, команди з розробки продуктів, клінічні та технологічні команди для підвищення рівня прийняття рішень завдяки кращому розумінню.

Хто ми

Місія Bayesian Health полягає в покращенні результатів лікування пацієнтів шляхом надання клініцистам інформації, необхідної для прийняття правильного рішення для потрібного пацієнта в пункті надання медичної допомоги. Ми — різноманітна команда клініцистів, інженерів, експертів з машинного навчання, дизайнерів продуктів і лідерів із покращення продуктивності, які прагнуть забезпечити розумнішу допомогу, орієнтовану на пацієнтів, завдяки розблокуванню потужності даних.

Нас фінансують провідні технологічні та біотехнологічні інвестори: Obvious Ventures, Andreessen Horowitz, венчурний підрозділ Американської медичної асоціації, Catalio Partners і LifeForce Capital. Наша компанія отримала багато нагород; Останні визнання включають: Forbes AI Top 50, World Economic Forum Tech Pioneer, Time Best Inventions, BioTech AI Company of the Year.

Дізнайтеся більше про нашу нещодавню публікацію в журналі Nature Medicine, яка пов’язує наші продукти з врятованими життями.

Що ти зробиш

Як старший інженер програмного забезпечення, аналітика, ви будете тісно співпрацювати з успішними клієнтами, менеджерами з продуктів, клініцистами, дослідниками даних та іншими інженерами програмного забезпечення для створення інфраструктури, інфраструктури та інструментів для покращення клієнтської аналітики, сприяння аналізу клінічних випадків і підтримки дослідження продуктів. Ця роль має вирішальне значення для забезпечення внутрішньої видимості продуктивності продукту, що сприятиме розширенню наших клінічних пропозицій модулів AI/ML і збільшенню доходу.

Обов'язки

•
Моніторинг і оптимізація продуктивності продукту: співпрацюйте з експертами з питань успіху клієнтів і клінічних продуктів для впровадження інфраструктури, запитів і автоматизації для моніторингу KPI і показників успіху наших продуктів у багатьох клінічних областях і клієнтах.

•
Перегляд і розслідування клінічних випадків: створіть рамки та інструменти, щоб надати нашій клінічній команді можливість незалежно переглядати та досліджувати клінічні випадки, про які повідомляють наші клієнти, і визначати випадки за певними критеріями, які потребують подальшої оцінки.

•
Технічні основи платформи даних і аналітики: пропонуйте та впроваджуйте фундаментальні вдосконалення та інновації, щоб підвищити масштабованість нашої платформи даних за допомогою розширення продуктів і клієнтів, а також підвищити аналітичні можливості нашої команди.

•
Керуйте міжфункціональною розробкою аналітики продукту: тісно співпрацюйте з відділом успіху клієнтів, клінікою, продуктами, наукою про дані та розробкою, щоб узгодити аналітику продукту на рівні компанії.

Мінімальна кваліфікація

•
Бакалавр інформатики або іншої відповідної технічної дисципліни.

•
Понад 5 років досвіду створення масштабованої безпечної аналітичної інфраструктури та інструментів на хмарній платформі (бажано AWS) для створення показників моніторингу та дослідницьких даних із складних моделей даних і запитів для живих продуктів і клієнтів.

•
Досконале володіння Python та SQL.

•
Глибокі знання сучасних технологій обробки даних і аналітики, таких як хмарні сховища даних, фреймворки трансформації (наприклад, dbt), інструменти оркестровки робочого процесу та інструменти BI, як-от Tableau або Quicksight, а також чудова здатність інтегруватися з існуючою інфраструктурою для розширення можливостей.

•
Досвід роботи з конфіденційними даними, які містять PHI/PII.

•
Відмінні комунікативні навички та підтверджена здатність співпрацювати з міжфункціональними командами (наука про дані, продукт, клінічні) для перетворення вимог у надійні технічні рішення

Бажані кваліфікації

•
Досвід використання LLM у системах розподіленої обробки даних та аналітики.

•
Досвід створення аналітичних технологій для клінічних/медичних даних.

•
Досвід роботи з двозначністю та невизначеністю в стартапі.

Bayesian Health надає рівні можливості працевлаштування для всіх співробітників і претендентів на роботу та забороняє будь-яку дискримінацію та переслідування незалежно від раси, кольору шкіри, релігії, віку, статі, національного походження, статусу інвалідності, генетики, статусу захищеного ветерана, сексуальної орієнтації, гендерної ідентичності чи самовираження чи будь-якої іншої характеристики, яка захищається федеральними, державними чи місцевими законами.

Ця політика поширюється на всі положення та умови працевлаштування, включаючи наймання, наймання, розміщення, просування по службі, звільнення, звільнення, відкликання, переведення, відпустки, компенсацію та навчання.

Джерело: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/153592-software-engineer-analytics)