Yazılım Mühendisi, Analitik

Yazılım Mühendisi, Analitik

Kısaca

•
Doktorları, hemşireleri ve bakım ekibi üyelerini hayat kurtarmak için gerçek zamanlı verilerle güçlendirerek sağlık hizmetlerini proaktif hale getirme misyonuna sahip, erken aşamadaki bir girişimiz.

•
Müşteri başarısının, ürün, klinik ve teknoloji ekiplerimizin daha iyi içgörüler yoluyla karar verme sürecimizi üst seviyeye taşımasını sağlamak için klinik AI/ML ürün analitiği altyapımızın, çerçevelerimizin ve araçlarımızın geliştirilmesine liderlik edeceksiniz.

Biz Kimiz

Bayesian Health'in misyonu, klinisyenleri bakım noktasında doğru hasta için doğru kararı vermeleri için ihtiyaç duydukları bilgilerle güçlendirerek hasta sonuçlarını iyileştirmektir. Verilerin gücünü açığa çıkararak daha akıllı, hastaya özel bakım sunumu sağlamaya kendini adamış klinisyenler, mühendisler, makine öğrenimi uzmanları, ürün tasarımcıları ve performans iyileştirme liderlerinden oluşan çok çeşitli bir ekibiz.

Üst düzey teknoloji ve biyoteknoloji yatırımcıları tarafından finanse ediliyoruz: Obously Ventures, Andreessen Horowitz, American Medical Association'ın girişim kolu, Catalio Partners ve LifeForce Capital. Şirketimiz birçok ödül kazanmıştır; En son ödüller arasında şunlar yer almaktadır: Forbes Yapay Zeka Top 50, Dünya Ekonomik Forumu Teknoloji Öncüsü, Zamanın En İyi Buluşları, Yılın BioTech Yapay Zeka Şirketi.

Ürünlerimizi kurtarılan hayatlarla ilişkilendiren Nature Medicine'deki son yayınımız hakkında daha fazlasını okuyun.

Ne yapacaksın

Kıdemli Yazılım Mühendisi Analytics olarak, müşteri analitiğini iyileştirmek, klinik vaka incelemelerini kolaylaştırmak ve ürün araştırmasını desteklemek için altyapı, çerçeveler ve araçlar oluşturmak üzere müşteri başarısı, ürün yöneticileri, klinisyenler, veri bilimcileri ve diğer yazılım mühendisleriyle yakın işbirliği içinde çalışacaksınız. Bu rol, klinik AI/ML modülü tekliflerimizin genişletilmesini ve gelir artışını destekleyecek ürün performansına ilişkin dahili görünürlük sağlamak açısından çok önemlidir.

Sorumluluklar

•
Ürün performansı izleme ve optimizasyonu: Birden fazla klinik alan ve müşteri genelinde ürünlerimizin KPI'larını ve başarı ölçümlerini izlemek için altyapıyı, sorguları ve otomasyonu uygulamak üzere müşteri başarısı ve klinik ürün konusu uzmanlarıyla iş birliği yapın.

•
Klinik vaka incelemesi ve araştırması: Klinik ekibimizin, müşterilerimiz tarafından bildirilen klinik vakaları bağımsız olarak incelemesi ve araştırması ve daha fazla değerlendirme gerektiren belirli kriterlere sahip vakaları belirlemesi için çerçeveler ve araçlar oluşturun.

•
Veri platformu ve analitik teknik temelleri: Genişleyen ürünler ve müşterilerle veri platformu ölçeklenebilirliğimizi artırmak ve ekip analitiği yeteneklerimizi yükseltmek için temel iyileştirmeler ve yenilikler önerin ve uygulayın.

•
Ürün analitiği gelişimini çapraz işlevlerle destekleyin: Şirket düzeyinde ürün analitiğinde uyum sağlamak için Müşteri Başarısı, Klinik, Ürün, Veri Bilimi ve Mühendislik ile yakın işbirliği içinde çalışın.

Asgari nitelikler

•
Bilgisayar Bilimi veya diğer ilgili teknik disiplin alanında lisans derecesi.

•
Canlı ürünler ve müşteriler için karmaşık veri modellerinden ve sorgulardan izleme ölçümleri ve araştırma verileri üretmek amacıyla bir bulut platformunda (tercihen AWS) ölçeklenebilir, güvenli analiz altyapısı ve araçları oluşturma konusunda 5 yıldan fazla deneyim.

•
Python ve SQL'e hakim.

•
Bulut tabanlı veri ambarları, dönüşüm çerçeveleri (ör. dbt), iş akışı düzenleme araçları ve Tableau veya Quicksight gibi BI araçları gibi modern veri ve analitik teknolojileri konusunda derin bilgi ve yetenekleri geliştirmek için mevcut altyapıyla entegrasyon konusunda keskin yetenek.

•
PHI/PII içeren hassas verilerle çalışmayı deneyimleyin.

•
Mükemmel iletişim becerileri ve gereksinimleri sağlam teknik çözümlere dönüştürmek için işlevler arası ekiplerle (veri bilimi, ürün, klinik) işbirliği yapma konusunda kanıtlanmış bir yetenek

Tercih edilen nitelikler

•
Dağıtılmış veri işleme ve analitik sistemlerinde LLM'lerden yararlanma deneyimi.

•
Klinik/sağlık verileri için analitik teknolojisi geliştirmeyi deneyimleyin.

•
Bir startup'ta belirsizlik ve belirsizlikle başa çıkma deneyimini yaşayın.

Bayesian Health, tüm çalışanlara ve istihdam için başvuru sahiplerine eşit istihdam fırsatları sağlar ve ırk, renk, din, yaş, cinsiyet, ulusal köken, engellilik durumu, genetik, korumalı gazilik durumu, cinsel yönelim, cinsel kimlik veya ifade ya da federal, eyalet veya yerel yasalarla korunan diğer özelliklere bakılmaksızın her türlü ayrımcılığı ve tacizi yasaklar.

Bu politika, işe alma, işe alma, yerleştirme, terfi, fesih, işten çıkarma, geri çağırma, transfer, izinler, tazminat ve eğitim dahil olmak üzere tüm istihdam şart ve koşulları için geçerlidir.

Kaynak: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/153592-software-engineer-analytics)