Ingénieur logiciel, analytique

Ingénieur logiciel, analytique

En bref

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Nous sommes une startup en phase de démarrage dont la mission est de rendre les soins de santé proactifs en donnant aux médecins, aux infirmières et aux membres de l’équipe soignante des données en temps réel pour sauver des vies.

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Vous dirigerez le développement de notre infrastructure, de nos cadres et de nos outils d'analyse de produits cliniques d'IA/ML pour permettre à nos équipes de réussite client, de produits, cliniques et technologiques d'améliorer notre prise de décision grâce à de meilleures informations.

Qui nous sommes

La mission de Bayesian Health est d’améliorer les résultats pour les patients en donnant aux cliniciens les informations dont ils ont besoin pour prendre la bonne décision pour le bon patient au point d’intervention. Nous sommes une équipe diversifiée de cliniciens, d'ingénieurs, d'experts en apprentissage automatique, de concepteurs de produits et de responsables de l'amélioration des performances, déterminés à permettre une prestation de soins plus intelligente et spécifique aux patients en exploitant la puissance des données.

Nous sommes financés par des investisseurs technologiques et biotechnologiques de premier plan : Obvious Ventures, Andreessen Horowitz, la branche capital-risque de l'American Medical Association, Catalio Partners et LifeForce Capital. Notre entreprise a remporté de nombreux prix ; les distinctions les plus récentes incluent : Forbes AI Top 50, World Economic Forum Tech Pioneer, Time Best Inventions, BioTech AI Company of the Year.

Apprenez-en davantage sur notre récente publication dans Nature Medicine qui associe nos produits à des vies sauvées.

Ce que tu feras

En tant qu'ingénieur logiciel senior, Analytics, vous travaillerez en étroite collaboration avec la réussite des clients, les chefs de produit, les cliniciens, les scientifiques des données et d'autres ingénieurs logiciels pour créer une infrastructure, des cadres et des outils permettant d'améliorer l'analyse des clients, de faciliter les examens de cas cliniques et de soutenir les enquêtes sur les produits. Ce rôle est crucial pour fournir une visibilité interne sur les performances des produits qui stimulera l’expansion de nos offres de modules cliniques d’IA/ML et la croissance des revenus.

Responsabilités

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Surveillance et optimisation des performances des produits : collaborez avec des experts en matière de réussite des clients et de produits cliniques pour mettre en œuvre l'infrastructure, les requêtes et l'automatisation afin de surveiller les KPI et les mesures de réussite de nos produits dans plusieurs domaines cliniques et clients.

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Examen et enquête de cas cliniques : créer des cadres et des outils pour permettre à notre équipe clinique d'examiner et d'enquêter de manière indépendante sur les cas cliniques signalés par nos clients et d'identifier les cas répondant à certains critères qui nécessitent une évaluation plus approfondie.

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Bases techniques de la plateforme de données et de l'analyse : proposer et mettre en œuvre des améliorations et des innovations fondamentales pour renforcer l'évolutivité de notre plateforme de données avec des produits et des clients en expansion et améliorer les capacités d'analyse de notre équipe.

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Piloter le développement de l'analyse des produits de manière interfonctionnelle : travailler en étroite collaboration avec les équipes de réussite client, clinique, produit, science des données et ingénierie pour favoriser l'alignement sur l'analyse des produits au niveau de l'entreprise.

Qualifications minimales

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BS en informatique ou dans une autre discipline technique pertinente.

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Plus de 5 ans d'expérience dans la création d'une infrastructure et d'outils d'analyse évolutifs et sécurisés sur une plate-forme cloud (de préférence AWS) pour produire des métriques de surveillance et des données d'enquête à partir de modèles de données et de requêtes complexes pour des produits et des clients en direct.

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Maîtrise de Python et SQL.

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Connaissance approfondie des technologies modernes de données et d'analyse, telles que les entrepôts de données basés sur le cloud, les cadres de transformation (par exemple, dbt), les outils d'orchestration de flux de travail et les outils de BI comme Tableau ou Quicksight, et une grande capacité à s'intégrer à l'infrastructure existante pour améliorer les capacités.

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Expérience de travail avec des données sensibles contenant des PHI/PII.

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Excellentes compétences en communication et capacité avérée à collaborer avec des équipes interfonctionnelles (science des données, produit, clinique) pour traduire les exigences en solutions techniques robustes.

Qualifications préférées

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Expérience dans l'exploitation des LLM dans les systèmes distribués de traitement et d'analyse de données.

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Expérience dans la création de technologies d’analyse pour les données cliniques/de santé.

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Expérience dans la gestion de l'ambiguïté et de l'incertitude dans une startup.

Bayesian Health offre des opportunités d'emploi égales à tous les employés et candidats à un emploi et interdit la discrimination et le harcèlement de tout type sans égard à la race, la couleur, la religion, l'âge, le sexe, l'origine nationale, le statut de handicap, la génétique, le statut d'ancien combattant protégé, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, ou toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, étatiques ou locales.

Cette politique s'applique à toutes les conditions d'emploi, y compris le recrutement, l'embauche, le placement, la promotion, le licenciement, la mise à pied, le rappel, le transfert, les congés, la rémunération et la formation.

Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/153592-software-engineer-analytics)