Softwareentwickler, Analytik

Softwareentwickler, Analytik

In Kürze

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Wir sind ein junges Start-up-Unternehmen mit dem Ziel, die Gesundheitsversorgung proaktiv zu gestalten, indem wir Ärzte, Pflegepersonal und Mitglieder des Pflegeteams mit Echtzeitdaten ausstatten, um Leben zu retten.

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Sie leiten die Entwicklung unserer klinischen KI/ML-Produktanalyse-Infrastruktur, Frameworks und Tools, um es unseren Kundenerfolgs-, Produkt-, Klinik- und Technologieteams zu ermöglichen, unsere Entscheidungsfindung durch bessere Erkenntnisse zu verbessern.

Wer wir sind

Die Mission von Bayesian Health besteht darin, die Patientenergebnisse zu verbessern, indem Ärzten die Erkenntnisse zur Verfügung gestellt werden, die sie benötigen, um am Point-of-Care die richtige Entscheidung für den richtigen Patienten zu treffen. Wir sind ein vielfältiges Team aus Klinikern, Ingenieuren, Experten für maschinelles Lernen, Produktdesignern und Leistungsverbesserern, die sich dafür einsetzen, eine intelligentere, patientenspezifische Versorgung durch die Erschließung des Potenzials von Daten zu ermöglichen.

Wir werden von erstklassigen Technologie- und Biotech-Investoren finanziert: Obvious Ventures, Andreessen Horowitz, dem Venture-Arm der American Medical Association, Catalio Partners und LifeForce Capital. Unser Unternehmen hat viele Auszeichnungen gewonnen; Zu den jüngsten Auszeichnungen zählen: Forbes AI Top 50, World Economic Forum Tech Pioneer, Time Best Inventions, BioTech AI Company of the Year.

Lesen Sie mehr über unsere aktuelle Veröffentlichung in Nature Medicine, die unsere Produkte mit geretteten Leben in Verbindung bringt.

Was du tun wirst

Als Senior Software Engineer, Analytics arbeiten Sie eng mit Kundenerfolgsmanagern, Produktmanagern, Klinikern, Datenwissenschaftlern und anderen Softwareentwicklern zusammen, um Infrastruktur, Frameworks und Tools aufzubauen, um Kundenanalysen zu verbessern, klinische Fallüberprüfungen zu erleichtern und Produktuntersuchungen zu unterstützen. Diese Rolle ist von entscheidender Bedeutung, um einen internen Einblick in die Produktleistung zu gewährleisten, der die Erweiterung unseres Angebots an klinischen KI/ML-Modulen und das Umsatzwachstum vorantreiben wird.

Verantwortlichkeiten

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Überwachung und Optimierung der Produktleistung: Arbeiten Sie mit Experten für Kundenerfolg und klinische Produktthemen zusammen, um die Infrastruktur, Abfragen und Automatisierung zu implementieren, um die KPIs und Erfolgsmetriken unserer Produkte über mehrere klinische Bereiche und Kunden hinweg zu überwachen.

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Überprüfung und Untersuchung klinischer Fälle: Erstellen Sie Frameworks und Tools, um unser klinisches Team in die Lage zu versetzen, von unseren Kunden gemeldete klinische Fälle unabhängig zu überprüfen und zu untersuchen und Fälle mit bestimmten Kriterien zu identifizieren, die einer weiteren Bewertung bedürfen.

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Technische Grundlagen für Datenplattform und Analyse: Schlagen Sie grundlegende Verbesserungen und Innovationen vor und implementieren Sie sie, um die Skalierbarkeit unserer Datenplattform bei wachsenden Produkten und Kunden zu steigern und die Analysefähigkeiten unseres Teams zu verbessern.

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Fördern Sie die Entwicklung von Produktanalysen funktionsübergreifend: Arbeiten Sie eng mit den Bereichen Client Success, Clinical, Product, Data Science und Engineering zusammen, um die Abstimmung der Produktanalysen auf Unternehmensebene voranzutreiben.

Mindestqualifikationen

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Bachelor-Abschluss in Informatik oder einer anderen relevanten technischen Disziplin.

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Mehr als 5 Jahre Erfahrung im Aufbau einer skalierbaren, sicheren Analyseinfrastruktur und -tools auf einer Cloud-Plattform (vorzugsweise AWS), um Überwachungsmetriken und Untersuchungsdaten aus komplexen Datenmodellen und Abfragen für Live-Produkte und Kunden zu erstellen.

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Gute Kenntnisse in Python und SQL.

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Fundierte Kenntnisse in modernen Daten- und Analysetechnologien wie cloudbasierten Data Warehouses, Transformations-Frameworks (z. B. dbt), Workflow-Orchestrierungstools und BI-Tools wie Tableau oder Quicksight sowie ausgeprägter Fähigkeit zur Integration in bestehende Infrastruktur zur Verbesserung der Funktionen.

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Erfahrung im Umgang mit sensiblen Daten, die PHI/PII enthalten.

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Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und eine nachgewiesene Fähigkeit, mit funktionsübergreifenden Teams (Datenwissenschaft, Produkt, Klinik) zusammenzuarbeiten, um Anforderungen in robuste technische Lösungen umzusetzen

Bevorzugte Qualifikationen

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Erfahrung in der Nutzung von LLMs in verteilten Datenverarbeitungs- und Analysesystemen.

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Erfahrung in der Entwicklung von Analysetechnologien für klinische/Gesundheitsdaten.

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Erfahrung im Umgang mit Unklarheiten und Unsicherheiten in einem Startup.

Bayesian Health bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behindertenstatus, Genetik, geschütztem Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder anderen Merkmalen, die durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützt sind.

Diese Richtlinie gilt für alle Beschäftigungsbedingungen, einschließlich Rekrutierung, Einstellung, Vermittlung, Beförderung, Kündigung, Entlassung, Abberufung, Versetzung, Beurlaubung, Vergütung und Schulung.

Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/153592-software-engineer-analytics)