Μηχανικός Λογισμικού, Analytics

Μηχανικός Λογισμικού, Analytics

Εν συντομία

•
Είμαστε μια startup πρώιμου σταδίου με αποστολή να καταστήσουμε την υγειονομική περίθαλψη προληπτική, ενδυναμώνοντας τους γιατρούς, τους νοσηλευτές και τα μέλη της ομάδας φροντίδας με δεδομένα σε πραγματικό χρόνο για να σώσουν ζωές.

•
Θα ηγηθείτε της ανάπτυξης της κλινικής μας υποδομής, πλαισίων και εργαλείων ανάλυσης προϊόντων AI/ML για να επιτρέψετε στις ομάδες επιτυχίας πελατών, προϊόντων, κλινικών και τεχνολογικών προϊόντων μας να βελτιώσουν τη λήψη των αποφάσεών μας μέσω καλύτερων πληροφοριών.

Ποιοι Είμαστε

Η αποστολή της Bayesian Health είναι να βελτιώσει τα αποτελέσματα των ασθενών, ενδυναμώνοντας τους κλινικούς ιατρούς με τις γνώσεις που χρειάζονται για να λάβουν τη σωστή απόφαση για τον σωστό ασθενή στο σημείο φροντίδας. Είμαστε μια ποικιλόμορφη ομάδα κλινικών γιατρών, μηχανικών, ειδικών μηχανικής μάθησης, σχεδιαστών προϊόντων και ηγετών βελτίωσης της απόδοσης που δεσμεύονται να επιτρέψουν την πιο έξυπνη, ειδικά για τον ασθενή παροχή φροντίδας μέσω του ξεκλειδώματος της ισχύος των δεδομένων.

Χρηματοδοτούμαστε από κορυφαίους επενδυτές τεχνολογίας και βιοτεχνολογίας: την Obvious Ventures, τον Andreessen Horowitz, τον επιχειρηματικό βραχίονα της Αμερικανικής Ιατρικής Ένωσης, την Catalio Partners και τη LifeForce Capital. Η εταιρεία μας έχει κερδίσει πολλά βραβεία. Οι πιο πρόσφατες αναγνωρίσεις περιλαμβάνουν: Forbes AI Top 50, World Economic Forum Tech Pioneer, Time Best Inventions, BioTech AI Company of the Year.

Διαβάστε περισσότερα για την πρόσφατη δημοσίευσή μας στο Nature Medicine που συσχετίζει τα προϊόντα μας με σωζόμενες ζωές.

Τι θα κάνεις

Ως Senior Software Engineer, Analytics, θα συνεργαστείτε στενά με την επιτυχία πελατών, τους διαχειριστές προϊόντων, τους κλινικούς ιατρούς, τους επιστήμονες δεδομένων και άλλους μηχανικούς λογισμικού για τη δημιουργία υποδομών, πλαισίων και εργαλείων για τη βελτίωση των αναλυτικών στοιχείων πελατών, τη διευκόλυνση των αναθεωρήσεων κλινικών περιπτώσεων και την υποστήριξη της έρευνας προϊόντος. Αυτός ο ρόλος είναι ζωτικής σημασίας για την παροχή εσωτερικής προβολής στην απόδοση του προϊόντος που θα οδηγήσει στην επέκταση των προσφορών μας κλινικών μονάδων AI/ML και στην αύξηση των εσόδων.

Ευθύνες

•
Παρακολούθηση και βελτιστοποίηση απόδοσης προϊόντων: Συνεργαστείτε με ειδικούς στην επιτυχία των πελατών και στο θέμα των κλινικών προϊόντων για την υλοποίηση της υποδομής, των ερωτημάτων και της αυτοματοποίησης για την παρακολούθηση των KPI και των μετρήσεων επιτυχίας των προϊόντων μας σε πολλούς κλινικούς τομείς και πελάτες.

•
Ανασκόπηση και διερεύνηση κλινικών περιπτώσεων: Δημιουργία πλαισίων και εργαλείων για να εξουσιοδοτήσουμε την κλινική μας ομάδα να εξετάζει και να διερευνά ανεξάρτητα κλινικές περιπτώσεις που αναφέρονται από τους πελάτες μας και να εντοπίζει περιπτώσεις με συγκεκριμένα κριτήρια που χρειάζονται περαιτέρω αξιολόγηση.

•
Πλατφόρμες δεδομένων και τεχνικά θεμέλια αναλυτικών στοιχείων: Προτείνετε και εφαρμόστε θεμελιώδεις βελτιώσεις και καινοτομίες για να ενισχύσετε την επεκτασιμότητα της πλατφόρμας δεδομένων μας με διευρυνόμενα προϊόντα και πελάτες και να αναβαθμίσετε τις δυνατότητες ανάλυσης της ομάδας μας.

•
Οδηγήστε την ανάπτυξη αναλυτικών στοιχείων προϊόντων διαλειτουργικά: Συνεργαστείτε στενά με τους Client Success, Clinical, Product, Data Science και Engineering για να προωθήσετε την ευθυγράμμιση στα αναλυτικά στοιχεία προϊόντων σε εταιρικό επίπεδο.

Ελάχιστα προσόντα

•
Πτυχίο Επιστήμης Υπολογιστών ή άλλη σχετική τεχνική πειθαρχία.

•
5+ χρόνια εμπειρίας στη δημιουργία επεκτάσιμης, ασφαλούς υποδομής και εργαλείων αναλυτικών στοιχείων σε μια πλατφόρμα cloud (κατά προτίμηση AWS) για την παραγωγή μετρήσεων παρακολούθησης και ερευνητικών δεδομένων από πολύπλοκα μοντέλα δεδομένων και ερωτήματα για ζωντανά προϊόντα και πελάτες.

•
Άριστη σε Python και SQL.

•
Βαθιά γνώση σε σύγχρονες τεχνολογίες δεδομένων και ανάλυσης, όπως αποθήκες δεδομένων που βασίζονται σε σύννεφο, πλαίσια μετασχηματισμού (π.χ. dbt), εργαλεία ενορχήστρωσης ροής εργασιών και εργαλεία BI όπως το Tableau ή το Quicksight, και έντονη ικανότητα ενοποίησης με την υπάρχουσα υποδομή για τη βελτίωση των δυνατοτήτων.

•
Εμπειρία εργασίας με ευαίσθητα δεδομένα που περιέχουν PHI/PII.

•
Άριστες επικοινωνιακές δεξιότητες και αποδεδειγμένη ικανότητα συνεργασίας με διαλειτουργικές ομάδες (επιστήμη δεδομένων, προϊόν, κλινική) για τη μετατροπή των απαιτήσεων σε ισχυρές τεχνικές λύσεις

Προτιμώμενα προσόντα

•
Εμπειρία στη μόχλευση LLM σε κατανεμημένα συστήματα επεξεργασίας δεδομένων και ανάλυσης.

•
Απολαύστε την ανάπτυξη της τεχνολογίας ανάλυσης για κλινικά/υγειονομικά δεδομένα.

•
Βιώστε τον χειρισμό της ασάφειας και της αβεβαιότητας σε μια startup.

Το Bayesian Health παρέχει ίσες ευκαιρίες απασχόλησης σε όλους τους υπαλλήλους και τους αιτούντες για απασχόληση και απαγορεύει τις διακρίσεις και την παρενόχληση οποιουδήποτε τύπου χωρίς φυλή, χρώμα, θρησκεία, ηλικία, φύλο, εθνική καταγωγή, καθεστώς αναπηρίας, γενετική, προστατευόμενη ιδιότητα βετεράνου, σεξουαλικό προσανατολισμό, ταυτότητα φύλου ή έκφραση ή οποιοδήποτε άλλο χαρακτηριστικό που προστατεύεται από ομοσπονδιακούς, πολιτειακούς ή τοπικούς νόμους.

Αυτή η πολιτική ισχύει για όλους τους όρους και τις προϋποθέσεις απασχόλησης, συμπεριλαμβανομένης της πρόσληψης, της πρόσληψης, της τοποθέτησης, της προαγωγής, της απόλυσης, της απόλυσης, της ανάκλησης, της μετάθεσης, των αδειών απουσίας, της αποζημίωσης και της κατάρτισης.

Πηγή: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/153592-software-engineer-analytics)