Ingeniero de software, análisis

Ingeniero de software, análisis

En resumen

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Somos una startup en etapa inicial con la misión de hacer que la atención médica sea proactiva brindando a los médicos, enfermeras y miembros del equipo de atención datos en tiempo real para salvar vidas.

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Liderará el desarrollo de nuestra infraestructura, marcos y herramientas de análisis de productos clínicos de IA/ML para permitir que nuestros equipos de éxito de clientes, productos, clínicos y de tecnología mejoren nuestra toma de decisiones a través de mejores conocimientos.

Quienes somos

La misión de Bayesian Health es mejorar los resultados de los pacientes brindando a los médicos los conocimientos que necesitan para tomar la decisión correcta para el paciente adecuado en el punto de atención. Somos un equipo diverso de médicos, ingenieros, expertos en aprendizaje automático, diseñadores de productos y líderes en mejora del rendimiento comprometidos a permitir una prestación de atención más inteligente y específica para el paciente desbloqueando el poder de los datos.

Estamos financiados por inversores en tecnología y biotecnología de primer nivel: Obvious Ventures, Andreessen Horowitz, el brazo de riesgo de la Asociación Médica Estadounidense, Catalio Partners y LifeForce Capital. Nuestra empresa ha ganado muchos premios; Los reconocimientos más recientes incluyen: Forbes AI Top 50, World Economic Forum Tech Pioneer, Time Best Inventions, BioTech AI Company of the Year.

Lea más sobre nuestra reciente publicación en Nature Medicine que asocia nuestros productos con vidas salvadas.

que haras

Como ingeniero de software senior de análisis, trabajará en estrecha colaboración con el éxito del cliente, gerentes de productos, médicos, científicos de datos y otros ingenieros de software para crear infraestructura, marcos y herramientas para mejorar el análisis de clientes, facilitar revisiones de casos clínicos y respaldar la investigación de productos. Esta función es crucial para proporcionar visibilidad interna del rendimiento del producto que impulsará la expansión de nuestra oferta de módulos clínicos de IA/ML y el crecimiento de los ingresos.

Responsabilidades

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Monitoreo y optimización del rendimiento del producto: asóciese con expertos en el éxito del cliente y en la materia de productos clínicos para implementar la infraestructura, las consultas y la automatización para monitorear los KPI y las métricas de éxito de nuestros productos en múltiples dominios clínicos y clientes.

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Revisión e investigación de casos clínicos: crear marcos y herramientas para capacitar a nuestro equipo clínico para revisar e investigar de forma independiente los casos clínicos informados por nuestros clientes e identificar casos con ciertos criterios que necesitan una evaluación adicional.

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Fundamentos técnicos de análisis y plataforma de datos: Proponer e implementar mejoras e innovaciones fundamentales para impulsar la escalabilidad de nuestra plataforma de datos con productos y clientes en expansión y mejorar las capacidades de análisis de nuestro equipo.

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Impulsar el desarrollo de análisis de productos de manera multifuncional: trabaje en estrecha colaboración con Customer Success, Clinical, Product, Data Science e Engineering para impulsar la alineación del análisis de productos a nivel empresarial.

Cualificaciones mínimas

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Licenciatura en Ciencias de la Computación u otra disciplina técnica relevante.

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Más de 5 años de experiencia en la creación de infraestructura y herramientas de análisis seguras y escalables en una plataforma en la nube (preferiblemente AWS) para producir métricas de monitoreo y datos de investigación a partir de modelos de datos complejos y consultas para productos y clientes en vivo.

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Competente en Python y SQL.

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Conocimiento profundo en tecnologías modernas de análisis y datos, como almacenes de datos basados en la nube, marcos de transformación (por ejemplo, dbt), herramientas de orquestación de flujo de trabajo y herramientas de BI como Tableau o Quicksight, y gran capacidad para integrarse con la infraestructura existente para mejorar las capacidades.

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Experiencia trabajando con datos confidenciales que contienen PHI/PII.

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Excelentes habilidades de comunicación y una capacidad comprobada para colaborar con equipos multifuncionales (ciencia de datos, productos, clínica) para traducir los requisitos en soluciones técnicas sólidas.

Cualificaciones preferidas

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Experiencia en el aprovechamiento de LLM en sistemas de análisis y procesamiento de datos distribuidos.

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Experiencia en la creación de tecnología de análisis para datos clínicos/de salud.

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Experiencia en el manejo de la ambigüedad y la incertidumbre en una startup.

Bayesian Health brinda igualdad de oportunidades laborales a todos los empleados y solicitantes de empleo y prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo sin distinción de raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, estado de discapacidad, genética, estado de veterano protegido, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.

Esta política se aplica a todos los términos y condiciones de empleo, incluido el reclutamiento, la contratación, la colocación, la promoción, el despido, el retiro, la transferencia, las licencias, la compensación y la capacitación.

Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/153592-software-engineer-analytics)