Inżynier oprogramowania, analityka

Inżynier oprogramowania, analityka

W skrócie

•
Jesteśmy startupem na wczesnym etapie, którego misją jest uczynienie opieki zdrowotnej proaktywną poprzez zapewnienie lekarzom, pielęgniarkom i członkom zespołów opiekuńczych danych w czasie rzeczywistym, które mogą ratować życie.

•
Będziesz kierować rozwojem naszej infrastruktury, struktur i narzędzi do analizy klinicznej produktów AI/ML, aby umożliwić naszym klientom, zespołom produktowym, klinicznym i technologicznym usprawnienie procesu decyzyjnego dzięki lepszym wglądom.

Kim jesteśmy

Misją Bayesian Health jest poprawa wyników leczenia pacjentów poprzez zapewnienie klinicystom wiedzy potrzebnej do podjęcia właściwej decyzji w przypadku odpowiedniego pacjenta w punkcie opieki. Jesteśmy zróżnicowanym zespołem klinicystów, inżynierów, ekspertów w dziedzinie uczenia maszynowego, projektantów produktów i liderów w zakresie poprawy wydajności, których celem jest umożliwienie inteligentniejszego świadczenia opieki dostosowanej do potrzeb pacjenta poprzez uwolnienie mocy danych.

Jesteśmy finansowani przez czołowych inwestorów z branży technologii i biotechnologii: Obvious Ventures, Andreessen Horowitz, ramię venture American Medical Association, Catalio Partners i LifeForce Capital. Nasza firma zdobyła wiele nagród; najnowsze wyróżnienia obejmują: Forbes AI Top 50, Światowego Forum Ekonomicznego Tech Pioneer, Time Best Inventions, BioTech AI Company of the Year.

Przeczytaj więcej o naszej ostatniej publikacji w Nature Medicine, która łączy nasze produkty z ratowaniem życia.

Co zrobisz

Jako starszy inżynier oprogramowania w dziale Analytics będziesz ściśle współpracować z klientami, menedżerami produktów, klinicystami, analitykami danych i innymi inżynierami oprogramowania w celu budowania infrastruktury, struktur i narzędzi w celu ulepszenia analityki klienta, ułatwienia przeglądu przypadków klinicznych i wspierania badań produktów. Ta rola jest kluczowa, aby zapewnić wewnętrzny wgląd w działanie produktów, co będzie motorem rozwoju naszej oferty modułów klinicznych AI/ML i wzrostu przychodów.

Obowiązki

•
Monitorowanie i optymalizacja wydajności produktu: Współpracuj z ekspertami ds. sukcesu klienta i ekspertami w dziedzinie produktów klinicznych, aby wdrożyć infrastrukturę, zapytania i automatyzację w celu monitorowania kluczowych wskaźników wydajności i wskaźników sukcesu naszych produktów w wielu domenach klinicznych i u klientów.

•
Przegląd i badanie przypadków klinicznych: Twórz ramy i narzędzia, które umożliwią naszemu zespołowi klinicznemu niezależne przeglądanie i badanie przypadków klinicznych zgłoszonych przez naszych klientów oraz identyfikowanie przypadków według określonych kryteriów, które wymagają dalszej oceny.

•
Podstawy techniczne platformy danych i analityki: proponuj i wdrażaj podstawowe ulepszenia i innowacje, aby zwiększyć skalowalność naszej platformy danych wraz z rozwojem produktów i klientów oraz podnieść poziom możliwości analitycznych naszego zespołu.

•
Wspieraj rozwój analityki produktów w wielu funkcjach: Ściśle współpracuj z działami ds. sukcesu klienta, działem klinicznym, produktem, analityką danych i inżynierią, aby zapewnić ujednolicenie analityki produktów na poziomie firmy.

Minimalne kwalifikacje

•
Licencjat z informatyki lub innej odpowiedniej dyscypliny technicznej.

•
Ponad 5 lat doświadczenia w budowaniu skalowalnej, bezpiecznej infrastruktury analitycznej i narzędzi na platformie chmurowej (najlepiej AWS) w celu tworzenia wskaźników monitorowania i danych badawczych na podstawie złożonych modeli danych i zapytań dotyczących aktywnych produktów i klientów.

•
Biegła znajomość Pythona i SQL.

•
Głęboka wiedza na temat nowoczesnych technologii danych i analityki, takich jak hurtownie danych w chmurze, platformy transformacji (np. dbt), narzędzia do orkiestracji przepływu pracy i narzędzia BI, takie jak Tableau lub Quicksight, a także dobra umiejętność integracji z istniejącą infrastrukturą w celu zwiększenia możliwości.

•
Doświadczenie w pracy z wrażliwymi danymi zawierającymi PHI/PII.

•
Doskonałe umiejętności komunikacyjne i sprawdzona umiejętność współpracy z zespołami interdyscyplinarnymi (nauka o danych, produkt, klinika) w celu przełożenia wymagań na solidne rozwiązania techniczne

Preferowane kwalifikacje

•
Doświadczenie w wykorzystaniu LLM w rozproszonych systemach przetwarzania i analityki danych.

•
Doświadczenie w tworzeniu technologii analitycznej dla danych klinicznych/zdrowotnych.

•
Doświadczenie w radzeniu sobie z niejednoznacznością i niepewnością w startupie.

Bayesian Health zapewnia równe szanse zatrudnienia wszystkim pracownikom i osobom ubiegającym się o pracę oraz zabrania dyskryminacji i molestowania wszelkiego rodzaju bez względu na rasę, kolor skóry, religię, wiek, płeć, pochodzenie narodowe, niepełnosprawność, genetykę, status weterana chronionego, orientację seksualną, tożsamość lub ekspresję płciową lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez prawo federalne, stanowe lub lokalne.

Niniejsza polityka ma zastosowanie do wszystkich warunków zatrudnienia, w tym rekrutacji, zatrudniania, pośrednictwa pracy, awansu, rozwiązania stosunku pracy, zwolnienia, odwołania, przeniesienia, urlopów, wynagrodzeń i szkoleń.

Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/153592-software-engineer-analytics)