Инженер-исследователь в области данных

Synthesia — ведущая в мире видеоплатформа с искусственным интеллектом для бизнеса, которую используют более 90 % компаний из списка Fortune 100. Основанная в 2017 году, штаб-квартира компании находится в Лондоне, а ее офисы и команды расположены в Европе и США.

Поскольку искусственный интеллект продолжает формировать наш образ жизни и работы, Synthesia разрабатывает продукты для улучшения визуальной коммуникации и развития корпоративных навыков, помогая людям работать лучше и оставаться в центре успешных организаций.

После нашего недавнего раунда финансирования серии E, в котором мы привлекли 200 миллионов долларов, наша оценка составляет 4 миллиарда долларов. Наш общий объем финансирования превышает 530 миллионов долларов США от ведущих инвесторов, включая Accel, NVentures (венчурное подразделение Nvidia), Kleiner Perkins, GV и Evantic Capital, а также основателей и операторов Stripe, Datadog, Miro и Webflow.

О роли

Команда данных управляет полным жизненным циклом данных для исследователей — от поиска и крупномасштабной обработки до предоставления наборов данных, которые используются в наших моделях. Данные лежат в основе наших исследовательских усилий и помогают всем остальным командам. В составе команды Data вы будете работать с более чем миллионом часов видео- и аудиоданных.

Эта роль существует на стыке прикладных исследований, обработки данных и инфраструктуры машинного обучения, а не является традиционной исследовательской позицией.

Вы создадите лучшее в мире озеро данных, ориентированное на человека, тесно сотрудничая с нашими командами по обучению моделей. Поняв их требования, вы сможете извлечь новые функции и аннотации, которые улучшат наши наборы данных. Вы должны быть заинтересованы в повышении производительности моделей за счет высококачественных и точных наборов данных. Наша инфраструктура и трубопроводы находятся в отличной форме, и эта роль дает возможность не только их улучшить, но и повлиять на долгосрочную стратегию команды.

Что мы ищем:

•
Большой опыт в ориентированном на данные прикладном машинном обучении, а также практический опыт повышения производительности моделей за счет качества данных, курирования, маркировки и оценки, а не только архитектуры модели.

•
Опыт работы на уровне данных продуктов генеративного искусственного интеллекта, особенно с изображениями, видео или аудио.

•
Отличные навыки Python с упором на написание чистого, удобного в сопровождении и хорошо протестированного кода.

•
Приятно, если у вас есть опыт проектирования, создания и эксплуатации систем оркестрации рабочих процессов и крупномасштабных конвейеров обработки данных.

Зачем присоединяться к нам?

Мы живем в золотой век искусственного интеллекта. В следующем десятилетии появятся следующие знаковые компании, и мы смеем сказать, что у нас есть все необходимое, чтобы стать ими. Вот почему,

Наша культура

В Synthesia мы увлечены строительством, а не разговорами, планированием или политизацией. Мы стремимся нанимать самых умных, добрых и настойчивых людей и позволять им выполнять свою работу максимально эффективно, не отвлекаясь. Наши принципы работы служат уставом того, как мы принимаем решения, предоставляем обратную связь и структурируем нашу работу, чтобы дать каждому возможность работать как можно быстрее. Подробнее об этих принципах можно узнать здесь.

Обслуживание более 50 000 клиентов (и 50% компаний из списка Fortune 500)

Нам доверяют ведущие бренды, такие как Heineken, Zoom, Xerox, McDonald’s и другие. Прочтите истории довольных клиентов и то, что говорят более 1200 человек на G2.

Собственная технология искусственного интеллекта

С 2017 года мы являемся пионерами в области генеративного искусственного интеллекта. Наша технология искусственного интеллекта разработана командой исследователей и инженеров искусственного интеллекта мирового класса. Узнайте больше о нашей исследовательской лаборатории искусственного интеллекта и ее команде.

Безопасность, этика и безопасность ИИ

Безопасность, этика и безопасность ИИ имеют основополагающее значение для нашей миссии. Хотя полный масштаб влияния искусственного интеллекта на наше общество еще не раскрыт, наша позиция ясна: люди прежде всего. Всегда. Узнайте больше о наших обязательствах в области этики, безопасности и защиты ИИ.

Хорошие вещи...

•
Конкурентное вознаграждение (оклад + опционы на акции + бонус)

•
Гибридная рабочая среда с офисом в Лондоне, Амстердаме, Цюрихе, Мюнхене или удаленно в Европе.

•
25 дней ежегодного отпуска + праздничные дни

•
Отличная корпоративная культура с возможностью присоединиться к регулярному планированию и общению в наших центрах.

•
+ другие преимущества в зависимости от вашего местоположения

#ЛИ-МД1

Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152972-research-engineer-in-data).