Ingénieur de Recherche en Data

Synthesia est la première plateforme vidéo d'IA destinée aux entreprises au monde, utilisée par plus de 90 % des entreprises Fortune 100. Fondée en 2017, la société a son siège à Londres et possède des bureaux et des équipes en Europe et aux États-Unis.

Alors que l'IA continue de façonner notre façon de vivre et de travailler, Synthesia développe des produits pour améliorer la communication visuelle et le développement des compétences d'entreprise, aidant ainsi les gens à mieux travailler et à rester au centre des organisations prospères.

Suite à notre récent cycle de financement de série E, au cours duquel nous avons levé 200 millions de dollars, notre valorisation s'élève à 4 milliards de dollars. Notre financement total dépasse 530 millions de dollars auprès d'investisseurs de premier plan, notamment Accel, NVentures (la branche VC de Nvidia), Kleiner Perkins, GV et Evantic Capital, aux côtés des fondateurs et opérateurs de Stripe, Datadog, Miro et Webflow.

À propos du rôle

L'équipe Données gère le cycle de vie complet des données pour les chercheurs - depuis l'approvisionnement et le traitement à grande échelle jusqu'à la fourniture des ensembles de données qui alimentent nos modèles. Les données sont au cœur de nos efforts de recherche et permettent à toutes les autres équipes. En tant que membre de l'équipe Data, vous travaillerez avec plus d'un million d'heures de données vidéo et audio.

Ce rôle existe à l'intersection de la recherche appliquée, de l'ingénierie des données et de l'infrastructure de ML plutôt que d'être un poste de recherche traditionnel.

Vous créerez le meilleur lac de données centré sur l’humain au monde en collaborant étroitement avec nos équipes de formation de modèles. En comprenant leurs exigences, vous extrairez de nouvelles fonctionnalités et annotations qui rehausseront nos ensembles de données. Vous devez être passionné par l’amélioration des performances des modèles grâce à des ensembles de données précis et de haute qualité. Nos infrastructures et nos pipelines sont en très bon état, et ce rôle nous permet non seulement de les améliorer, mais également d’influencer la stratégie à long terme de l’équipe.

Ce que nous recherchons :

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Une solide expérience en apprentissage automatique appliqué et centré sur les données, avec une expérience pratique de l'amélioration des performances des modèles grâce à la qualité, à la conservation, à l'étiquetage et à l'évaluation des données plutôt qu'à l'architecture du modèle seule.

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Expérience de travail sur la couche de données des produits d'IA générative, impliquant notamment des images, de la vidéo ou de l'audio.

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Excellentes compétences en Python, avec un fort accent sur l'écriture de code propre, maintenable et bien testé

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Idéal si vous avez de l'expérience dans la conception, la création et l'exploitation de systèmes d'orchestration de flux de travail et de pipelines de traitement de données à grande échelle.

Pourquoi nous rejoindre ?

Nous vivons l’âge d’or de l’IA. La prochaine décennie verra naître les prochaines entreprises emblématiques, et nous osons dire que nous avons ce qu’il faut pour le devenir. Voici pourquoi,

Notre culture

Chez Synthesia, nous sommes passionnés par la construction, pas par les discussions, la planification ou la politisation. Nous nous efforçons d'embaucher les personnes les plus intelligentes, les plus gentilles et les plus implacables et de les laisser faire de leur mieux, sans distractions. Nos principes de travail servent de charte pour la façon dont nous prenons des décisions, donnons des commentaires et structurons notre travail pour permettre à chacun d'aller le plus vite possible. Vous pouvez en savoir plus sur ces principes ici.

Au service de plus de 50 000 clients (et 50 % des Fortune 500)

Nous jouissons de la confiance de grandes marques telles que Heineken, Zoom, Xerox, McDonald's et bien d'autres encore. Lisez les témoignages de clients satisfaits et ce que disent plus de 1 200 personnes sur G2.

Technologie d'IA propriétaire

Depuis 2017, nous sommes pionniers dans les avancées en matière d’IA générative. Notre technologie d’IA est construite en interne par une équipe de chercheurs et d’ingénieurs en IA de classe mondiale. Apprenez-en davantage sur notre laboratoire de recherche en IA et sur l’équipe derrière.

Sûreté, éthique et sécurité de l'IA

La sûreté, l’éthique et la sécurité de l’IA sont fondamentales à notre mission. Alors que l’impact de l’intelligence artificielle sur notre société n’est pas encore pleinement dévoilé, notre position est claire : les personnes d’abord. Toujours. Apprenez-en davantage sur nos engagements en matière d’éthique, de sûreté et de sécurité de l’IA.

Les bonnes choses...

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Rémunération compétitive (salaire + options d'achat d'actions + bonus)

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Environnement de travail hybride avec un bureau à Londres, Amsterdam, Zurich, Munich ou à distance en Europe.

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25 jours de congé annuel + jours fériés

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Excellente culture d'entreprise avec la possibilité de participer à des planifications et à des activités sociales régulières dans nos hubs

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+ d'autres avantages selon votre localisation

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Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152972-research-engineer-in-data)