Інженер-дослідник з даних

Synthesia — це провідна у світі відеоплатформа штучного інтелекту для бізнесу, яку використовують понад 90% зі списку Fortune 100. Заснована в 2017 році компанія має штаб-квартиру в Лондоні, а офіси та команди розташовані в Європі та США.

Оскільки ШІ продовжує формувати спосіб нашого життя та роботи, Synthesia розробляє продукти для покращення візуальної комунікації та розвитку корпоративних навичок, допомагаючи людям працювати краще та залишатися в центрі успішних організацій.

Після нещодавнього раунду фінансування серії E, під час якого ми зібрали 200 мільйонів доларів, наша оцінка становить 4 мільярди доларів. Наше загальне фінансування перевищує 530 мільйонів доларів від провідних інвесторів, включаючи Accel, NVentures (підрозділ венчурного капіталу Nvidia), Kleiner Perkins, GV і Evantic Capital, а також засновників і операторів Stripe, Datadog, Miro і Webflow.

Про роль

Команда Data керує повним життєвим циклом даних для дослідників – від пошуку джерел і великомасштабної обробки до доставки наборів даних, які є основою для наших моделей. Дані лежать в основі наших дослідницьких зусиль і допомагають іншим командам. Як частина команди Data ви працюватимете з понад мільйоном годин відео- та аудіоданих.

Ця роль існує на перетині прикладних досліджень, розробки даних та інфраструктури машинного навчання, а не як традиційна дослідницька посада.

Ви створите найкраще в світі озеро даних, орієнтоване на людину, тісно співпрацюючи з нашими командами з підготовки моделей. Розуміючи їхні вимоги, ви отримаєте нові функції та анотації, які покращать наші набори даних. Ви повинні бути захоплені підвищенням продуктивності моделі за допомогою високоякісних і точних наборів даних. Наша інфраструктура та конвеєри перебувають у чудовому стані, і ця роль дає можливість не лише покращити їх, але й вплинути на довгострокову стратегію команди.

Що ми шукаємо:

•
Значний досвід прикладного машинного навчання, орієнтованого на дані, з практичним досвідом покращення продуктивності моделі за рахунок якості даних, курації, маркування та оцінки, а не лише архітектури моделі

•
Досвід роботи на рівні даних продуктів Generative AI, зокрема із зображеннями, відео чи аудіо

•
Чудові навички роботи з Python із сильним акцентом на написанні чистого, зручного для обслуговування та добре перевіреного коду

•
Приємно мати, якщо у вас є досвід проектування, створення та експлуатації систем оркестровки робочих процесів і великомасштабних конвеєрів обробки даних

Чому приєднатися до нас?

Ми живемо в золотий вік ШІ. Наступне десятиліття дасть нові культові компанії, і ми сміємо сказати, що у нас є все необхідне, щоб стати нею. Ось чому,

Наша культура

У Synthesia ми захоплені будівництвом, а не розмовами, плануванням чи політикою. Ми прагнемо наймати найрозумніших, найдобріших і найневідступніших людей і дозволяємо їм виконувати свою роботу якнайкраще, не відволікаючись. Наші принципи роботи служать нашою хартією щодо того, як ми приймаємо рішення, надаємо зворотній зв’язок і структуруємо нашу роботу, щоб дати всім змогу працювати якомога швидше. Ви можете дізнатися більше про ці принципи тут.

Обслуговування понад 50 000 клієнтів (і 50% зі списку Fortune 500)

Нам довіряють такі провідні бренди, як Heineken, Zoom, Xerox, McDonald’s тощо. Читайте історії щасливих клієнтів і те, що говорять понад 1200 людей на G2.

Власна технологія ШІ

З 2017 року ми є піонерами в розвитку Generative AI. Наша технологія штучного інтелекту створена власною командою дослідників та інженерів штучного інтелекту світового рівня. Дізнайтеся більше про нашу дослідницьку лабораторію ШІ та команду, що стоїть за нею.

Безпека, етика та захист ШІ

Безпека штучного інтелекту, етика та безпека є фундаментальними для нашої місії. Хоча повний масштаб впливу штучного інтелекту на наше суспільство все ще розкривається, наша позиція чітка: перш за все люди. Завжди. Дізнайтеся більше про наші зобов’язання щодо етики, безпеки та безпеки AI.

Хороший матеріал...

•
Конкурентна винагорода (зарплата + опціони на акції + бонус)

•
Гібридне робоче середовище з офісом у Лондоні, Амстердамі, Цюріху, Мюнхені або віддаленим офісом у Європі.

•
25 днів щорічної відпустки + державні свята

•
Відмінна корпоративна культура з можливістю приєднатися до регулярного планування та спілкування в наших центрах

•
+ інші переваги залежно від вашого місцезнаходження

#LI-MD1

Джерело: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152972-research-engineer-in-data)