Forschungsingenieur für Daten

Synthesia ist die weltweit führende KI-Videoplattform für Unternehmen, die von über 90 % der Fortune 100 genutzt wird. Das 2017 gegründete Unternehmen hat seinen Hauptsitz in London und verfügt über Niederlassungen und Teams in ganz Europa und den USA.

Während KI weiterhin die Art und Weise prägt, wie wir leben und arbeiten, entwickelt Synthesia Produkte zur Verbesserung der visuellen Kommunikation und der Entwicklung unternehmerischer Fähigkeiten und hilft Menschen dabei, besser zu arbeiten und im Mittelpunkt erfolgreicher Organisationen zu bleiben.

Nach unserer jüngsten Finanzierungsrunde der Serie E, in der wir 200 Millionen US-Dollar aufgebracht haben, liegt unsere Bewertung bei 4 Milliarden US-Dollar. Unsere Gesamtfinanzierung übersteigt 530 Millionen US-Dollar durch erstklassige Investoren, darunter Accel, NVentures (Nvidias VC-Arm), Kleiner Perkins, GV und Evantic Capital sowie die Gründer und Betreiber von Stripe, Datadog, Miro und Webflow.

Über die Rolle

Das Datenteam verwaltet den gesamten Lebenszyklus von Daten für Forscher – von der Beschaffung und groß angelegten Verarbeitung bis hin zur Bereitstellung von Datensätzen, die unsere Modelle unterstützen. Daten stehen im Mittelpunkt unserer Forschungsbemühungen und ermöglichen allen anderen Teams. Als Teil des Data-Teams arbeiten Sie mit über einer Million Stunden Video- und Audiodaten.

Diese Rolle liegt an der Schnittstelle zwischen angewandter Forschung, Datentechnik und ML-Infrastruktur und ist keine traditionelle Forschungsposition.

Durch die enge Zusammenarbeit mit unseren Modellschulungsteams bauen Sie den weltweit besten menschenzentrierten Datensee auf. Indem Sie ihre Anforderungen verstehen, extrahieren Sie neue Funktionen und Anmerkungen, die unsere Datensätze aufwerten. Sie sollten sich leidenschaftlich dafür einsetzen, die Modellleistung durch hochwertige, genaue Datensätze zu verbessern. Unsere Infrastruktur und unsere Pipelines sind in einem hervorragenden Zustand und diese Rolle bietet Raum, sie nicht nur zu verbessern, sondern auch die längerfristige Strategie des Teams zu beeinflussen.

Was wir suchen:

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Ein fundierter Hintergrund im datenzentrierten, angewandten maschinellen Lernen mit praktischer Erfahrung in der Verbesserung der Modellleistung durch Datenqualität, Kuration, Kennzeichnung und Bewertung und nicht nur durch Modellarchitektur

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Erfahrung in der Arbeit auf der Datenschicht generativer KI-Produkte, insbesondere mit Bildern, Videos oder Audio

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Ausgezeichnete Python-Kenntnisse mit einem starken Fokus auf das Schreiben von sauberem, wartbarem und gut getestetem Code

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Gut, wenn Sie Erfahrung im Entwerfen, Erstellen und Betreiben von Workflow-Orchestrierungssystemen und großen Datenverarbeitungspipelines haben

Warum bei uns mitmachen?

Wir leben im goldenen Zeitalter der KI. Das nächste Jahrzehnt wird die nächsten ikonischen Unternehmen hervorbringen, und wir wagen zu behaupten, dass wir das Zeug dazu haben, eines zu werden. Hier ist der Grund:

Unsere Kultur

Bei Synthesia liegt uns das Bauen am Herzen, nicht das Reden, Planen oder Politisieren. Wir sind bestrebt, die klügsten, freundlichsten und unerbittlichsten Menschen einzustellen und sie ohne Ablenkungen ihr Bestes geben zu lassen. Unsere Arbeitsgrundsätze dienen als unsere Charta dafür, wie wir Entscheidungen treffen, Feedback geben und unsere Arbeit strukturieren, um alle in die Lage zu versetzen, so schnell wie möglich voranzukommen. Mehr zu diesen Grundsätzen erfahren Sie hier.

Betreuung von mehr als 50.000 Kunden (und 50 % der Fortune 500)

Führende Marken wie Heineken, Zoom, Xerox, McDonald’s und mehr vertrauen uns. Lesen Sie Geschichten von zufriedenen Kunden und was mehr als 1.200 Menschen auf G2 sagen.

Proprietäre KI-Technologie

Seit 2017 sind wir Vorreiter bei der Weiterentwicklung der generativen KI. Unsere KI-Technologie wird intern von einem Team erstklassiger KI-Forscher und -Ingenieure entwickelt. Erfahren Sie mehr über unser AI Research Lab und das Team dahinter.

KI-Sicherheit, Ethik und Sicherheit

KI-Sicherheit, Ethik und Sicherheit sind für unsere Mission von grundlegender Bedeutung. Während sich die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf unsere Gesellschaft noch in vollem Umfang entfalten, ist unsere Position klar: Der Mensch steht an erster Stelle. Stets. Erfahren Sie mehr über unser Engagement für KI-Ethik, Sicherheit und Schutz.

Die guten Sachen...

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Wettbewerbsfähige Vergütung (Gehalt + Aktienoptionen + Bonus)

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Hybrides Arbeitsumfeld mit einem Büro in London, Amsterdam, Zürich, München oder abgelegen in Europa.

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25 Tage Jahresurlaub + Feiertage

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Tolle Unternehmenskultur mit der Möglichkeit, an regelmäßigen Planungs- und Social-Meetings in unseren Hubs teilzunehmen

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+ weitere Vorteile je nach Standort

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Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152972-research-engineer-in-data)