Veri Araştırma Mühendisi

Synthesia, Fortune 100'ün %90'ından fazlası tarafından kullanılan, dünyanın önde gelen iş amaçlı yapay zeka video platformudur. 2017 yılında kurulan şirketin genel merkezi Londra'da olup, Avrupa ve ABD genelinde ofisleri ve ekipleri bulunmaktadır.

Yapay zeka yaşama ve çalışma şeklimizi şekillendirmeye devam ederken, Synthesia görsel iletişimi ve kurumsal beceri gelişimini geliştirerek insanların daha iyi çalışmasına ve başarılı organizasyonların merkezinde kalmasına yardımcı olacak ürünler geliştiriyor.

200 milyon dolar topladığımız son E Serisi finansman turunun ardından değerlememiz 4 milyar dolar seviyesinde bulunuyor. Toplam finansmanımız Accel, NVentures (Nvidia'nın VC kolu), Kleiner Perkins, GV ve Evantic Capital'in yanı sıra Stripe, Datadog, Miro ve Webflow'un kurucuları ve operatörleri gibi önde gelen yatırımcılardan 530 milyon doları aşıyor.

Rol hakkında

Veri ekibi, kaynak bulma ve büyük ölçekli işlemeden modellerimize güç veren veri kümelerinin sağlanmasına kadar araştırmacılar için verilerin tüm yaşam döngüsünü yönetir. Veriler Araştırma çabalarımızın merkezinde yer alır ve diğer tüm ekiplere olanak sağlar. Veri ekibinin bir parçası olarak bir milyon saatten fazla video ve ses verisiyle çalışacaksınız.

Bu rol, geleneksel bir araştırma pozisyonu olmaktan ziyade uygulamalı araştırma, veri mühendisliği ve makine öğrenimi altyapısının kesişiminde mevcuttur.

Model eğitim ekiplerimizle yakın iş birliği yaparak dünyanın en iyi insan odaklı veri gölünü oluşturacaksınız. Gereksinimlerini anlayarak veri kümelerimizi geliştiren yeni özellikler ve açıklamalar elde edeceksiniz. Yüksek kaliteli, doğru veri kümeleri aracılığıyla model performansını artırma konusunda tutkulu olmalısınız. Altyapımız ve boru hatlarımız mükemmel durumda ve bu rol, yalnızca bunları geliştirmekle kalmayıp aynı zamanda ekibin uzun vadeli stratejisini etkilemek için de alan sağlıyor.

Aradığımız şey:

•
Tek başına model mimarisi yerine veri kalitesi, iyileştirme, etiketleme ve değerlendirme yoluyla model performansını artıran uygulamalı deneyime sahip, veri merkezli, uygulamalı Makine Öğrenimi konusunda güçlü bir altyapı

•
Üretken Yapay Zeka ürünlerinin özellikle resim, video veya ses içeren veri katmanı üzerinde çalışmayı deneyimleyin

•
Temiz, bakımı kolay ve iyi test edilmiş kod yazmaya güçlü bir şekilde odaklanan mükemmel Python becerileri

•
İş akışı düzenleme sistemlerini ve büyük ölçekli veri işleme hatlarını tasarlama, oluşturma ve çalıştırma deneyiminiz varsa, bu sizin için güzel bir şey

Neden bize katılmalısınız?

Yapay zekanın altın çağını yaşıyoruz. Önümüzdeki on yılda yeni ikonik şirketler ortaya çıkacak ve biz de öyle olmak için gereken her şeye sahip olduğumuzu söylemeye cesaret ediyoruz. İşte nedeni:

Kültürümüz

Synthesia'da biz konuşmak, planlamak veya politikleştirmek değil, inşa etmek konusunda tutkuluyuz. En zeki, en nazik ve en amansız insanları işe almaya ve dikkatleri dağılmadan en iyi işlerini yapmalarına olanak sağlamaya çalışıyoruz. Çalışma ilkelerimiz, nasıl karar verdiğimize, geri bildirimde bulunduğumuza ve herkesin mümkün olduğunca hızlı ilerlemesini sağlamak için çalışmalarımızı nasıl yapılandırdığımıza ilişkin sözleşmemiz olarak hizmet eder. Bu ilkeler hakkında daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz.

50.000'den fazla müşteriye (ve Fortune 500'ün %50'sine) hizmet veriyoruz

Heineken, Zoom, Xerox, McDonald's ve daha fazlası gibi önde gelen markalar bize güveniyor. Mutlu müşterilerden gelen hikayeleri ve 1.200'den fazla kişinin G2'de söylediklerini okuyun.

Tescilli yapay zeka teknolojisi

2017'den beri Üretken Yapay Zeka alanındaki gelişmelere öncülük ediyoruz. Yapay zeka teknolojimiz, birinci sınıf yapay zeka araştırmacıları ve mühendislerinden oluşan bir ekip tarafından şirket içinde geliştirildi. Yapay Zeka Araştırma Laboratuvarımız ve arkasındaki ekip hakkında daha fazla bilgi edinin.

Yapay Zeka Güvenliği, Etik ve Güvenlik

Yapay zekanın güvenliği, etiği ve güvenliği misyonumuzun temelidir. Yapay Zekanın toplumumuz üzerindeki etkisinin tüm boyutları hâlâ ortaya çıkarken, bizim tutumumuz net: Önce insanlar. Her zaman. Yapay Zeka Etiği, Güvenlik ve Güvenlik konusundaki taahhütlerimiz hakkında daha fazla bilgi edinin.

İyi şeyler...

•
Rekabetçi tazminat (maaş + hisse senedi opsiyonları + ikramiye)

•
Londra, Amsterdam, Zürih, Münih'te veya Avrupa'da uzak bir ofisi bulunan hibrit çalışma ortamı.

•
25 gün yıllık izin + resmi tatil günleri

•
Merkezlerimizde düzenli planlama ve sosyal etkinliklere katılma seçeneğiyle harika şirket kültürü

•
+ konumunuza bağlı olarak diğer avantajlar

#LI-MD1

Kaynak: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152972-research-engineer-in-data)