Ingeniero de Investigación en Datos

Synthesia es la plataforma de vídeo de IA para empresas líder en el mundo, utilizada por más del 90 % de las empresas Fortune 100. Fundada en 2017, la empresa tiene su sede en Londres y oficinas y equipos en Europa y Estados Unidos.

A medida que la IA continúa dando forma a la forma en que vivimos y trabajamos, Synthesia desarrolla productos para mejorar la comunicación visual y el desarrollo de habilidades empresariales, ayudando a las personas a trabajar mejor y permanecer en el centro de las organizaciones exitosas.

Tras nuestra reciente ronda de financiación Serie E, en la que recaudamos 200 millones de dólares, nuestra valoración asciende a 4 mil millones de dólares. Nuestra financiación total supera los 530 millones de dólares de inversores de primer nivel, incluidos Accel, NVentures (la división de capital riesgo de Nvidia), Kleiner Perkins, GV y Evantic Capital, junto con los fundadores y operadores de Stripe, Datadog, Miro y Webflow.

sobre el papel

El equipo de Datos gestiona el ciclo de vida completo de los datos para los investigadores, desde el abastecimiento y el procesamiento a gran escala hasta la entrega de conjuntos de datos que impulsan nuestros modelos. Los datos están en el centro de nuestros esfuerzos de investigación y habilitan a todos los demás equipos. Como parte del equipo de Datos, trabajará con más de un millón de horas de datos de video y audio.

Este rol existe en la intersección de la investigación aplicada, la ingeniería de datos y la infraestructura de ML en lugar de ser un puesto de investigación tradicional.

Construirás el mejor lago de datos centrado en las personas del mundo colaborando estrechamente con nuestros equipos de capacitación de modelos. Al comprender sus requisitos, extraerá nuevas funciones y anotaciones que mejorarán nuestros conjuntos de datos. Debe tener pasión por mejorar el rendimiento del modelo a través de conjuntos de datos precisos y de alta calidad. Nuestra infraestructura y oleoductos están en excelente forma, y ​​este rol brinda espacio no solo para mejorarlos sino también para influir en la estrategia a largo plazo del equipo.

Lo que estamos buscando:

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Una sólida formación en aprendizaje automático aplicado centrado en datos, con experiencia práctica en la mejora del rendimiento del modelo a través de la calidad, la curación, el etiquetado y la evaluación de los datos, en lugar de la arquitectura del modelo únicamente.

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Experiencia trabajando en la capa de datos de productos de IA generativa, particularmente con imágenes, video o audio.

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Excelentes habilidades en Python, con un fuerte enfoque en escribir código limpio, mantenible y bien probado.

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Es bueno tenerlo si tiene experiencia en el diseño, construcción y operación de sistemas de orquestación de flujo de trabajo y procesos de procesamiento de datos a gran escala.

¿Por qué unirse a nosotros?

Estamos viviendo la edad de oro de la IA. La próxima década producirá las próximas empresas icónicas y nos atrevemos a decir que tenemos lo necesario para convertirnos en una. He aquí por qué,

nuestra cultura

En Synthesia nos apasiona construir, no hablar, planificar o politizar. Nos esforzamos por contratar a las personas más inteligentes, amables e implacables y permitirles hacer su mejor trabajo sin distracciones. Nuestros principios de trabajo sirven como nuestra carta sobre cómo tomamos decisiones, damos retroalimentación y estructuramos nuestro trabajo para capacitar a todos para ir lo más rápido posible. Puede obtener más información sobre estos principios aquí.

Sirviendo a más de 50.000 clientes (y el 50% de las empresas Fortune 500)

Contamos con la confianza de marcas líderes como Heineken, Zoom, Xerox, McDonald's y más. Lea historias de clientes satisfechos y lo que dicen más de 1200 personas en G2.

Tecnología de IA patentada

Desde 2017, hemos sido pioneros en avances en IA generativa. Nuestra tecnología de IA está construida internamente por un equipo de investigadores e ingenieros de IA de primer nivel. Obtenga más información sobre nuestro laboratorio de investigación de IA y el equipo que lo respalda.

Seguridad, ética y protección de la IA

La seguridad, la ética y la protección de la IA son fundamentales para nuestra misión. Si bien el alcance total del impacto de la Inteligencia Artificial en nuestra sociedad aún está desvelándose, nuestra posición es clara: las personas primero. Siempre. Obtenga más información sobre nuestros compromisos con la ética, la seguridad y la protección de la IA.

Lo bueno...

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Compensación competitiva (salario + opciones sobre acciones + bonificación)

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Entorno de trabajo híbrido con oficina en Londres, Ámsterdam, Zúrich, Múnich o remota en Europa.

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25 días de vacaciones anuales + festivos

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Excelente cultura empresarial con la opción de unirse a actividades sociales y de planificación periódicas en nuestros centros

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+ otros beneficios dependiendo de tu ubicación

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Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152972-research-engineer-in-data)