Inżynier ds. badań danych

Synthesia to wiodąca na świecie platforma wideo AI dla biznesu, z której korzysta ponad 90% firm z listy Fortune 100. Założona w 2017 roku firma ma siedzibę w Londynie, a biura i zespoły w Europie i USA.

W miarę jak sztuczna inteligencja w dalszym ciągu kształtuje nasz sposób życia i pracy, Synthesia opracowuje produkty usprawniające komunikację wizualną i rozwój umiejętności w zakresie przedsiębiorczości, pomagając ludziom lepiej pracować i pozostać w centrum odnoszących sukcesy organizacji.

Po naszej ostatniej rundzie finansowania serii E, w ramach której zebraliśmy 200 milionów dolarów, nasza wycena wynosi 4 miliardy dolarów. Nasze całkowite finansowanie przekracza 530 milionów dolarów od czołowych inwestorów, w tym Accel, NVentures (oddział VC Nvidii), Kleiner Perkins, GV i Evantic Capital, a także założycieli i operatorów Stripe, Datadog, Miro i Webflow.

O roli

Zespół Data zarządza pełnym cyklem życia danych dla badaczy – od pozyskiwania i przetwarzania na dużą skalę po dostarczanie zbiorów danych, które stanowią podstawę naszych modeli. Dane stanowią podstawę naszych wysiłków badawczych i umożliwiają pracę wszystkim innym zespołom. Jako członek zespołu Data będziesz pracować z ponad milionem godzin danych wideo i audio.

Rola ta istnieje na skrzyżowaniu badań stosowanych, inżynierii danych i infrastruktury uczenia maszynowego, a nie jest tradycyjnym stanowiskiem badawczym.

Zbudujesz najlepsze na świecie skupione na człowieku jezioro danych, ściśle współpracując z naszymi zespołami zajmującymi się szkoleniem modeli. Rozumiejąc ich wymagania, wyodrębnisz nowe funkcje i adnotacje, które podniosą poziom naszych zbiorów danych. Powinieneś pasjonować się zwiększaniem wydajności modelu dzięki wysokiej jakości, dokładnym zbiorom danych. Nasza infrastruktura i rurociągi są w doskonałej kondycji, a ta rola umożliwia nie tylko ich ulepszanie, ale także wpływanie na długoterminową strategię zespołu.

Czego szukamy:

•
Silne doświadczenie w stosowanym uczeniu maszynowym zorientowanym na dane, z praktycznym doświadczeniem poprawiającym wydajność modelu poprzez jakość danych, selekcję, etykietowanie i ocenę, a nie samą architekturę modelu

•
Doświadczenie w pracy nad warstwą danych produktów generatywnej AI, w szczególności obejmującą obrazy, wideo lub audio

•
Doskonała znajomość języka Python, ze szczególnym naciskiem na pisanie czystego, łatwego w utrzymaniu i dobrze przetestowanego kodu

•
Miło, jeśli masz doświadczenie w projektowaniu, budowaniu i obsłudze systemów orkiestracji przepływu pracy oraz potoków przetwarzania danych na dużą skalę

Dlaczego warto do nas dołączyć?

Żyjemy w złotym wieku sztucznej inteligencji. Następna dekada przyniesie kolejne kultowe firmy i ośmielamy się powiedzieć, że mamy wszystko, czego potrzeba, aby stać się jedną z nich. Oto dlaczego

Nasza kultura

W Synthesia pasjonuje nas budowanie, a nie rozmawianie, planowanie i politykowanie. Staramy się zatrudniać najmądrzejszych, najmilszych i najbardziej nieubłaganych ludzi i pozwolić im wykonywać swoją najlepszą pracę bez rozpraszania uwagi. Nasze zasady pracy służą nam jako karta określająca sposób, w jaki podejmujemy decyzje, przekazujemy informacje zwrotne i organizujemy naszą pracę tak, aby każdy mógł działać tak szybko, jak to możliwe. Więcej informacji na temat tych zasad można znaleźć tutaj.

Obsługujemy ponad 50 000 klientów (i 50% z listy Fortune 500)

Zaufały nam wiodące marki, takie jak Heineken, Zoom, Xerox, McDonald’s i inne. Przeczytaj historie zadowolonych klientów i wypowiedzi ponad 1200 osób na G2.

Zastrzeżona technologia sztucznej inteligencji

Od 2017 roku jesteśmy pionierami w rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji. Nasza technologia sztucznej inteligencji jest opracowywana wewnętrznie przez zespół światowej klasy badaczy i inżynierów zajmujących się sztuczną inteligencją. Dowiedz się więcej o naszym laboratorium badawczym AI i zespole, który za nim stoi.

Bezpieczeństwo, etyka i bezpieczeństwo AI

Bezpieczeństwo, etyka i ochrona sztucznej inteligencji mają fundamentalne znaczenie dla naszej misji. Choć pełny zakres wpływu sztucznej inteligencji na nasze społeczeństwo wciąż się dopiero odkrywa, nasze stanowisko jest jasne: na pierwszym miejscu ludzie. Zawsze. Dowiedz się więcej o naszych zobowiązaniach w zakresie etyki, bezpieczeństwa i ochrony sztucznej inteligencji.

Dobre rzeczy...

•
Konkurencyjne wynagrodzenie (wynagrodzenie + opcje na akcje + premia)

•
Hybrydowe środowisko pracy z biurem w Londynie, Amsterdamie, Zurychu, Monachium lub zdalnie w Europie.

•
25 dni urlopu wypoczynkowego + dni ustawowo wolne od pracy

•
Wspaniała kultura firmy z możliwością dołączenia do regularnego planowania i spotkań towarzyskich w naszych centrach

•
+ inne korzyści w zależności od Twojej lokalizacji

#LI-MD1

Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152972-research-engineer-in-data)