Ερευνητής Μηχανικός στα Δεδομένα

Η Synthesia είναι η κορυφαία πλατφόρμα βίντεο τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο για επιχειρήσεις, που χρησιμοποιείται από πάνω από το 90% του Fortune 100. Η εταιρεία ιδρύθηκε το 2017 και έχει την έδρα της στο Λονδίνο, με γραφεία και ομάδες σε όλη την Ευρώπη και τις ΗΠΑ.

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να διαμορφώνει τον τρόπο που ζούμε και εργαζόμαστε, η Synthesia αναπτύσσει προϊόντα για την ενίσχυση της οπτικής επικοινωνίας και της ανάπτυξης επιχειρηματικών δεξιοτήτων, βοηθώντας τους ανθρώπους να εργάζονται καλύτερα και να παραμένουν στο επίκεντρο των επιτυχημένων οργανισμών.

Μετά τον πρόσφατο γύρο χρηματοδότησης της σειράς E, όπου συγκεντρώσαμε 200 εκατομμύρια δολάρια, η αποτίμησή μας ανέρχεται στα 4 δισεκατομμύρια δολάρια. Η συνολική χρηματοδότησή μας ξεπερνά τα 530 εκατομμύρια δολάρια από κορυφαίους επενδυτές, όπως η Accel, η NVentures (ο βραχίονας VC της Nvidia), η Kleiner Perkins, η GV και η Evantic Capital, μαζί με τους ιδρυτές και διαχειριστές των Stripe, Datadog, Miro και Webflow.

Σχετικά με τον ρόλο

Η ομάδα δεδομένων διαχειρίζεται τον πλήρη κύκλο ζωής των δεδομένων για τους ερευνητές - από την προμήθεια και την επεξεργασία μεγάλης κλίμακας έως την παροχή συνόλων δεδομένων που τροφοδοτούν τα μοντέλα μας. Τα δεδομένα βρίσκονται στο επίκεντρο των ερευνητικών προσπαθειών μας και επιτρέπουν σε όλες τις άλλες ομάδες. Ως μέλος της ομάδας δεδομένων, θα εργάζεστε με πάνω από ένα εκατομμύριο ώρες δεδομένων βίντεο και ήχου.

Αυτός ο ρόλος υπάρχει στη διασταύρωση της εφαρμοσμένης έρευνας, της μηχανικής δεδομένων και της υποδομής ML αντί να είναι μια παραδοσιακή ερευνητική θέση.

Θα δημιουργήσετε την καλύτερη ανθρωποκεντρική λίμνη δεδομένων στον κόσμο συνεργαζόμενοι στενά με τις ομάδες εκπαίδευσης μοντέλων μας. Κατανοώντας τις απαιτήσεις τους, θα εξαγάγετε νέες δυνατότητες και σχολιασμούς που βελτιώνουν τα σύνολα δεδομένων μας. Θα πρέπει να είστε παθιασμένοι με τη βελτίωση της απόδοσης του μοντέλου μέσω υψηλής ποιότητας, ακριβών συνόλων δεδομένων. Οι υποδομές και οι αγωγοί μας είναι σε εξαιρετική κατάσταση και αυτός ο ρόλος παρέχει περιθώρια όχι μόνο να τα βελτιώσουμε αλλά και να επηρεάσουμε τη μακροπρόθεσμη στρατηγική της ομάδας.

Αυτό που ψάχνουμε:

•
Ισχυρό υπόβαθρο στην εφαρμοσμένη Μηχανική Μάθηση με επίκεντρο τα δεδομένα, με πρακτική εμπειρία που βελτιώνει την απόδοση του μοντέλου μέσω της ποιότητας δεδομένων, της επιμέλειας, της επισήμανσης και της αξιολόγησης και όχι μόνο της αρχιτεκτονικής του μοντέλου

•
Εμπειρία εργασίας στο επίπεδο δεδομένων των προϊόντων Generative AI, ιδίως με εικόνες, βίντεο ή ήχο

•
Εξαιρετικές δεξιότητες Python, με έντονη εστίαση στη σύνταξη καθαρού, διατηρήσιμου και καλά δοκιμασμένου κώδικα

•
Ωραία αν έχετε εμπειρία στο σχεδιασμό, την κατασκευή και τη λειτουργία συστημάτων ενορχήστρωσης ροής εργασιών και αγωγών επεξεργασίας δεδομένων μεγάλης κλίμακας

Γιατί να συμμετάσχετε;

Ζούμε τη χρυσή εποχή της τεχνητής νοημοσύνης. Η επόμενη δεκαετία θα δώσει τις επόμενες εμβληματικές εταιρείες και τολμούμε να πούμε ότι έχουμε ό,τι χρειάζεται για να γίνουμε. Να γιατί,

Ο πολιτισμός μας

Στη Synthesia είμαστε παθιασμένοι με το χτίσιμο, όχι να μιλάμε, να σχεδιάζουμε ή να πολιτικοποιούμε. Προσπαθούμε να προσλάβουμε τους πιο έξυπνους, ευγενικούς και αδυσώπητους ανθρώπους και να τους αφήσουμε να κάνουν την καλύτερη δουλειά τους χωρίς περισπασμούς. Οι αρχές της εργασίας μας χρησιμεύουν ως ο χάρτης μας για τον τρόπο με τον οποίο παίρνουμε αποφάσεις, δίνουμε σχόλια και δομούμε τη δουλειά μας ώστε να δίνουμε τη δυνατότητα σε όλους να προχωρήσουν όσο το δυνατόν γρηγορότερα. Μπορείτε να μάθετε περισσότερα για αυτές τις αρχές εδώ.

Εξυπηρέτηση 50.000+ πελατών (και 50% του Fortune 500)

Μας εμπιστεύονται κορυφαίες μάρκες όπως η Heineken, η Zoom, η Xerox, η McDonald's και άλλες. Διαβάστε ιστορίες από ευχαριστημένους πελάτες και τι λένε 1.200+ άτομα στο G2 .

Ιδιόκτητη τεχνολογία AI

Από το 2017, κάνουμε πρωτοποριακές εξελίξεις στο Generative AI. Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης μας έχει κατασκευαστεί εσωτερικά, από μια ομάδα ερευνητών και μηχανικών τεχνητής νοημοσύνης παγκόσμιας κλάσης. Μάθετε περισσότερα για το Εργαστήριο Έρευνας AI και την ομάδα πίσω.

AI Ασφάλεια, Ηθική και Ασφάλεια

Η ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης, η ηθική και η ασφάλεια είναι θεμελιώδεις για την αποστολή μας. Ενώ το πλήρες εύρος των επιπτώσεων της Τεχνητής Νοημοσύνης στην κοινωνία μας εξακολουθεί να ξεδιπλώνεται, η θέση μας είναι ξεκάθαρη: Οι άνθρωποι πρώτα. Πάντοτε. Μάθετε περισσότερα σχετικά με τις δεσμεύσεις μας για την ηθική, την ασφάλεια και την ασφάλεια AI .

Τα καλά πράγματα...

•
Ανταγωνιστική αποζημίωση (μισθός + δικαιώματα προαίρεσης μετοχών + μπόνους)

•
Υβριδικό περιβάλλον εργασίας με γραφείο στο Λονδίνο, το Άμστερνταμ, τη Ζυρίχη, το Μόναχο ή απομακρυσμένα στην Ευρώπη.

•
25 ημέρες ετήσια άδεια + αργίες

•
Μεγάλη εταιρική κουλτούρα με την επιλογή συμμετοχής σε τακτικό προγραμματισμό και κοινωνικές συναλλαγές στους κόμβους μας

•
+ άλλα οφέλη ανάλογα με την τοποθεσία σας

#LI-MD1

Πηγή: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152972-research-engineer-in-data)