Работа
Из фида партнера
Старший инженер по машинному обучению
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Нет
- Компания
- Extrac.ai
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
О ЭксТрак
ExTrac — это компания по анализу решений, используемая правительствами, оборонными организациями, финансовыми учреждениями и корпорациями, работающими в сложных, быстро меняющихся условиях. Наши возможности объединяют тщательно подобранные источники данных, специализированный искусственный интеллект и глубокий человеческий опыт, чтобы превратить информационную перегрузку в четкое и действенное прогнозирование.
Наша цель — стать аналитической основой, на которую могут положиться организации, когда геополитическая неопределенность становится возможностью или стратегическим риском. Подробности на сайте extrac.ai.
Роль
Местоположение: гибридное (офис в Лондоне, минимум 2 дня в неделю)
Мы ищем старшего инженера по машинному обучению, который присоединится к команде машинного обучения ExTrac, которая владеет нашими комплексными возможностями моделирования.
Вы будете напрямую сотрудничать с отделами разработки программного обеспечения и проектирования продуктов, чтобы понимать требования, разрабатывать и проводить оценки моделей, интегрировать оптимизированные рабочие процессы в производственные конвейеры и обеспечивать надежность результатов в масштабе.
Вы будете разрабатывать передовые агентские системы для крупномасштабного анализа геополитического ландшафта, обучать и оценивать модели, специфичные для конкретной области, для решения уникальных проблем, с которыми сталкиваются наши клиенты, а также работать над проектированием и разработкой, чтобы воплотить их в продукт. Вместе с экспертами в предметной области вы преобразуете исследования в практические решения для аналитиков, работающих на переднем крае своей области.
В этой роли вы будете руководить техническим руководством крупных инициатив, устанавливать стандарты для всей команды и наставлять других. Вы будете проводить проекты от прототипа до надежного производственного развертывания, тесно сотрудничать с инженерами, которые проектируют серверную часть сбора и обработки данных, и напрямую взаимодействовать со старшими заинтересованными сторонами.
Мы ищем людей, которым нравятся сложные задачи, которые продолжают учиться и создавать масштабируемые системы. Мы ценим низкое эго, искреннюю ответственность и страсть к применению ИИ для решения важных задач разведки.
Что включает в себя работа
• Системы проектирования, позволяющие сбалансировать скорость исследований с реальными ограничениями по продукту и производству.
• Принимать технические решения по выбору модели, подходам к обучению, оценке и развертыванию.
• Поставлять готовые к производству системы в больших масштабах, сочетая строгие исследования с прагматичным проектированием.
• Проведите проекты от ранней разведки до надежного развертывания.
• Поддерживать высокие стандарты архитектуры, качества кода, оценки и исследовательской практики.
Вам следует подать заявку, если
• Вам нравится использовать машинное обучение для решения сложных задач в сложной области.
• Вам нравится тесно сотрудничать с продуктом, дизайном и аналитиками, которые используют то, что вы создаете, и вы берете на себя инициативу в преобразовании их отзывов в технические решения.
• У вас есть практический опыт обслуживания моделей (небольшие модели и LLM), оркестрации агентов и систем поиска, а также вдумчивый и актуальный взгляд на эффективные рабочие процессы в этой области.
• Вы заботитесь об основах инженерного дела: пишете чистый и удобный в сопровождении код, и вы держите людей вокруг вас в одной и той же планке.
• Вы умеете справляться с двусмысленностью, задавать направление и наставлять других в быстро меняющейся среде.
Куда эта роль может привести вас
• Эта роль позволит вам оказаться в авангарде применения искусственного интеллекта для принятия важных решений и оказать реальное влияние на то, как создаются агентные системы ExTrac и куда они пойдут дальше.
• Высокая производительность здесь означает более глубокое владение техническим руководством всей командой ML, большую роль в установлении стандартов, которых придерживаются другие, а также путь к лидерству в специализированной области ИИ или к более широкому техническому лидерству, в зависимости от того, к чему вы хотите вырасти.
Требования
В связи с характером нашей работы и клиентами, которых мы поддерживаем, заявители должны иметь право на получение допуска службы безопасности Великобритании. В настоящее время мы можем рассматривать только кандидатов, являющихся гражданами государств-членов НАТО, Австралии или Новой Зеландии.
• Техническое совершенство (работа над масштабными производственными системами, использованные исследования или сквозное владение на ранней стадии)
• Практический опыт обслуживания моделей (небольшие модели и LLM), оркестрации агентов и поисковых систем.
• Строгость в оценке и сравнительном анализе
• Сильные инженерные основы: способность писать чистый, удобный в сопровождении код и проектировать надежные системы.
• Комфорт, динамичная среда и четкое право собственности.
• Опыт работы с современными агентами кодирования и продуманные взгляды на эффективные рабочие процессы.
Желательный
• Опыт запуска на ранней стадии
• Создание агентских инструментов и средств защиты.
• Работа над проблемами моделирования, специфичными для конкретной предметной области.
• Четкое письмо, систематическое мышление и сильная коммуникация.
Процесс собеседования
• Первоначальное вводное интервью – 30 минут.
• Техническая оценка – 45 минут
• Оценка проекта системы – 45 минут
• Интервью с основателем – 30 минут
Преимущества
• Конкурентная заработная плата, основанная на навыках и опыте.
• Щедрый пакет льгот, включая частное медицинское страхование и повышенные пенсионные взносы.
• Расширенный отпуск по уходу за ребенком и программа детских садов на рабочем месте.
• Бюджет на образование в размере 500 фунтов стерлингов в год, включая более дорогие расходы (например, конференции), покрываемые с одобрения менеджера.
• 33 дня отпуска в течение года, включая праздничные дни.
• Гибкий график работы, гибридный режим: минимум 2 дня в неделю в нашем офисе в центре Лондона.…
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/extracai/senior-machine-learning-engineer-london-311717).
ExTrac — это компания по анализу решений, используемая правительствами, оборонными организациями, финансовыми учреждениями и корпорациями, работающими в сложных, быстро меняющихся условиях. Наши возможности объединяют тщательно подобранные источники данных, специализированный искусственный интеллект и глубокий человеческий опыт, чтобы превратить информационную перегрузку в четкое и действенное прогнозирование.
Наша цель — стать аналитической основой, на которую могут положиться организации, когда геополитическая неопределенность становится возможностью или стратегическим риском. Подробности на сайте extrac.ai.
Роль
Местоположение: гибридное (офис в Лондоне, минимум 2 дня в неделю)
Мы ищем старшего инженера по машинному обучению, который присоединится к команде машинного обучения ExTrac, которая владеет нашими комплексными возможностями моделирования.
Вы будете напрямую сотрудничать с отделами разработки программного обеспечения и проектирования продуктов, чтобы понимать требования, разрабатывать и проводить оценки моделей, интегрировать оптимизированные рабочие процессы в производственные конвейеры и обеспечивать надежность результатов в масштабе.
Вы будете разрабатывать передовые агентские системы для крупномасштабного анализа геополитического ландшафта, обучать и оценивать модели, специфичные для конкретной области, для решения уникальных проблем, с которыми сталкиваются наши клиенты, а также работать над проектированием и разработкой, чтобы воплотить их в продукт. Вместе с экспертами в предметной области вы преобразуете исследования в практические решения для аналитиков, работающих на переднем крае своей области.
В этой роли вы будете руководить техническим руководством крупных инициатив, устанавливать стандарты для всей команды и наставлять других. Вы будете проводить проекты от прототипа до надежного производственного развертывания, тесно сотрудничать с инженерами, которые проектируют серверную часть сбора и обработки данных, и напрямую взаимодействовать со старшими заинтересованными сторонами.
Мы ищем людей, которым нравятся сложные задачи, которые продолжают учиться и создавать масштабируемые системы. Мы ценим низкое эго, искреннюю ответственность и страсть к применению ИИ для решения важных задач разведки.
Что включает в себя работа
• Системы проектирования, позволяющие сбалансировать скорость исследований с реальными ограничениями по продукту и производству.
• Принимать технические решения по выбору модели, подходам к обучению, оценке и развертыванию.
• Поставлять готовые к производству системы в больших масштабах, сочетая строгие исследования с прагматичным проектированием.
• Проведите проекты от ранней разведки до надежного развертывания.
• Поддерживать высокие стандарты архитектуры, качества кода, оценки и исследовательской практики.
Вам следует подать заявку, если
• Вам нравится использовать машинное обучение для решения сложных задач в сложной области.
• Вам нравится тесно сотрудничать с продуктом, дизайном и аналитиками, которые используют то, что вы создаете, и вы берете на себя инициативу в преобразовании их отзывов в технические решения.
• У вас есть практический опыт обслуживания моделей (небольшие модели и LLM), оркестрации агентов и систем поиска, а также вдумчивый и актуальный взгляд на эффективные рабочие процессы в этой области.
• Вы заботитесь об основах инженерного дела: пишете чистый и удобный в сопровождении код, и вы держите людей вокруг вас в одной и той же планке.
• Вы умеете справляться с двусмысленностью, задавать направление и наставлять других в быстро меняющейся среде.
Куда эта роль может привести вас
• Эта роль позволит вам оказаться в авангарде применения искусственного интеллекта для принятия важных решений и оказать реальное влияние на то, как создаются агентные системы ExTrac и куда они пойдут дальше.
• Высокая производительность здесь означает более глубокое владение техническим руководством всей командой ML, большую роль в установлении стандартов, которых придерживаются другие, а также путь к лидерству в специализированной области ИИ или к более широкому техническому лидерству, в зависимости от того, к чему вы хотите вырасти.
Требования
В связи с характером нашей работы и клиентами, которых мы поддерживаем, заявители должны иметь право на получение допуска службы безопасности Великобритании. В настоящее время мы можем рассматривать только кандидатов, являющихся гражданами государств-членов НАТО, Австралии или Новой Зеландии.
• Техническое совершенство (работа над масштабными производственными системами, использованные исследования или сквозное владение на ранней стадии)
• Практический опыт обслуживания моделей (небольшие модели и LLM), оркестрации агентов и поисковых систем.
• Строгость в оценке и сравнительном анализе
• Сильные инженерные основы: способность писать чистый, удобный в сопровождении код и проектировать надежные системы.
• Комфорт, динамичная среда и четкое право собственности.
• Опыт работы с современными агентами кодирования и продуманные взгляды на эффективные рабочие процессы.
Желательный
• Опыт запуска на ранней стадии
• Создание агентских инструментов и средств защиты.
• Работа над проблемами моделирования, специфичными для конкретной предметной области.
• Четкое письмо, систематическое мышление и сильная коммуникация.
Процесс собеседования
• Первоначальное вводное интервью – 30 минут.
• Техническая оценка – 45 минут
• Оценка проекта системы – 45 минут
• Интервью с основателем – 30 минут
Преимущества
• Конкурентная заработная плата, основанная на навыках и опыте.
• Щедрый пакет льгот, включая частное медицинское страхование и повышенные пенсионные взносы.
• Расширенный отпуск по уходу за ребенком и программа детских садов на рабочем месте.
• Бюджет на образование в размере 500 фунтов стерлингов в год, включая более дорогие расходы (например, конференции), покрываемые с одобрения менеджера.
• 33 дня отпуска в течение года, включая праздничные дни.
• Гибкий график работы, гибридный режим: минимум 2 дня в неделю в нашем офисе в центре Лондона.…
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/extracai/senior-machine-learning-engineer-london-311717).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: Extrac.ai
Расположение
Лондон, Великобритания
Объявление предоставлено Extrac.ai.