Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi

ExTrac Hakkında
ExTrac, karmaşık, hızlı değişen ortamlarda faaliyet gösteren hükümetler, savunma kuruluşları, finansal kurumlar ve şirketler tarafından kullanılan bir karar istihbarat şirketidir. Yeteneklerimiz, aşırı bilgi yükünü net, eyleme dönüştürülebilir öngörüye dönüştürmek için seçilmiş veri kaynaklarını, alana özel yapay zekayı ve derin insan uzmanlığını birleştirir.
Amacımız, jeopolitik belirsizliğin bir fırsata veya stratejik bir riske dönüştüğü durumlarda kuruluşların güvendiği analitik omurga olmaktır. Daha fazlası extrac.ai'de.

Rol
Konum: Hibrit (Londra'da ofis içi, haftada minimum 2 gün)
Uçtan uca modelleme yeteneklerimize sahip olan ExTrac'ın Makine Öğrenimi ekibine katılacak Kıdemli ML Mühendisi arıyoruz.
Gereksinimleri anlamak, model değerlendirmeleri tasarlamak ve yürütmek, optimize edilmiş iş akışlarını üretim hatlarına entegre etmek ve sonuçların ölçekte güvenilir kalmasını sağlamak için doğrudan yazılım mühendisliği ve ürün tasarımıyla ortaklık kuracaksınız.
Jeopolitik manzaranın geniş ölçekli analizi için son teknoloji ürünü ajans sistemleri tasarlayacak, müşterilerimizin karşılaştığı benzersiz sorunlara yönelik alana özgü modelleri eğitecek ve değerlendirecek ve bunları ürüne dönüştürmek için tasarım ve mühendislikle çalışacaksınız. Alan uzmanlarının yanı sıra, araştırmalarını kendi alanlarının sınırında çalışan analistler için pratik çözümlere dönüştüreceksiniz.
Bu rolde, büyük girişimlerde teknik yönlendirmeye liderlik edecek, ekip genelinde standartları belirleyecek ve diğerlerine mentorluk yapacaksınız. Projeleri prototip aşamasından güvenilir üretim dağıtımına kadar taşıyacak, veri toplama ve işleme arka uçlarını tasarlayan mühendislerle yakın işbirliği yapacak ve üst düzey paydaşlarla doğrudan iletişim kuracaksınız.
Zorlu problemlerden hoşlanan, öğrenmeye devam eden ve ölçeklenebilir sistemler kuran kişileri arıyoruz. Düşük egoya, gerçek sahiplenmeye ve yapay zekayı yüksek riskli zeka zorluklarına uygulama tutkusuna değer veriyoruz.

İşin neleri içerdiği

• Araştırma hızını gerçek ürün ve üretim kısıtlamalarıyla dengeleyen tasarım sistemleri

• Model seçimi, eğitim yaklaşımları, değerlendirme ve dağıtım konusunda teknik kararlar alın

• Araştırma titizliğini pragmatik mühendislikle birleştirerek üretime hazır sistemleri uygun ölçekte sunun

• Projeleri erken keşif aşamasından güvenilir dağıtıma kadar gerçekleştirin

• Mimari, kod kalitesi, değerlendirme ve araştırma uygulamaları için yüksek standartları desteklemek

Eğer başvurmalısınız

• Karmaşık bir alandaki zorlu sorunları çözmek için makine öğrenimini kullanmayı seviyorsunuz

• Ürünle, tasarımla ve ürettiklerinizi kullanan analistlerle yakın çalışmaktan keyif alırsınız ve onların geri bildirimlerinin teknik kararlara dönüştürülmesinde liderliği üstlenirsiniz.

• Model sunma (küçük modeller ve LLM'ler), aracı orkestrasyonu ve alma sistemleri konusunda uygulamalı deneyiminiz ve bu alandaki etkili iş akışları hakkında iyi düşünülmüş, güncel bir görüşünüz var

• Mühendisliğin temellerini önemsiyorsunuz: temiz ve bakımı kolay kod yazmak ve etrafınızdaki insanları da aynı çubuğa bağlamak

• Hızlı tempolu bir ortamda belirsizliği kabullenmek, yön belirlemek ve başkalarına akıl hocalığı yapmak konusunda rahatsınız

Bu rolün sizi nereye götürebileceği

• Bu rol sizi, ExTrac'ın aracılı sistemlerinin nasıl oluşturulduğu ve bundan sonra nereye gidecekleri üzerinde gerçek etkiyle, yüksek riskli karar alma süreçlerinde uygulamalı yapay zekanın sınırına yerleştirir.

• Buradaki güçlü performans, makine öğrenimi ekibi genelinde teknik yönlendirmenin daha derin bir şekilde sahiplenilmesi, diğerlerinin bağlı olduğu standartları belirlemede daha büyük bir el ve hangi alanda büyümek istediğinize bağlı olarak uzmanlaşmış yapay zeka liderliğine veya daha geniş teknik liderliğe giden bir yol anlamına gelir.

Gereksinimler
İşimizin ve desteklediğimiz müşterilerin doğası gereği, başvuru sahiplerinin Birleşik Krallık güvenlik izni almaya uygun olmaları gerekmektedir. Şu anda yalnızca NATO üyesi bir devletin, Avustralya'nın veya Yeni Zelanda'nın vatandaşı olan başvuru sahiplerini değerlendirebiliyoruz.

• Teknik mükemmellik (ölçekli üretim sistemleri üzerinde çalışmak, kullanılan araştırma veya erken aşamadaki bir rolde uçtan uca sahiplik)

• Model sunumu (küçük modeller ve LLM'ler), aracı orkestrasyonu ve erişim sistemleri konusunda uygulamalı deneyim

• Değerlendirme ve kıyaslamada titizlik

• Güçlü mühendislik temelleri: temiz, bakımı yapılabilir kod yazma ve sağlam sistemler tasarlama becerisi

• Hızlı tempolu bir ortam ve net sahiplenme ile konfor

• Modern kodlama aracılarıyla deneyim ve etkili iş akışlarına ilişkin düşünceli görüşler

Arzu edilir

• Erken aşama işletmeye alma deneyimi

• Ajans araçları ve koşum takımları oluşturma

• Alana özgü modelleme problemleri üzerinde çalışmak

• Açık yazı, sistematik düşünme ve güçlü iletişim

Mülakat Süreci

• İlk Giriş Mülakat - 30 Dakika

• Teknik Değerlendirme - 45 dakika

• Sistem Tasarımı Değerlendirmesi - 45 dakika

• Kurucu röportajı - 30 Dakika

Faydaları

• Beceri ve deneyime dayalı rekabetçi maaş.

• Özel Sağlık Sağlık Sigortası ve artırılmış emeklilik katkı paylarını içeren cömert bir sosyal yardım paketi.

• Ebeveynlik izninin arttırılması ve işyerinde çocuk bakımı planı.

• Yönetici onayıyla karşılanan daha pahalı öğeler (konferanslar gibi) ile birlikte £500/yıl eğitim bütçesi.

• Resmi tatiller de dahil olmak üzere yıl boyunca 33 gün izin.

• Esnek çalışma, hibrit: Londra merkez ofisimizde haftada en az 2 gün.…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/extracai/senior-machine-learning-engineer-london-311717)