Ingénieur senior en apprentissage automatique

À propos d'ExTrac
ExTrac est une société d'intelligence décisionnelle utilisée par les gouvernements, les organisations de défense, les institutions financières et les entreprises opérant dans des environnements complexes et en évolution rapide. Nos capacités fusionnent des sources de données organisées, une IA spécifique à un domaine et une expertise humaine approfondie pour transformer la surcharge d'informations en prévisions claires et exploitables.
Notre ambition est de devenir l’épine dorsale analytique sur laquelle s’appuient les organisations lorsque l’incertitude géopolitique devient une opportunité ou un risque stratégique. Plus d’informations sur extrac.ai.

Le rôle
Lieu : Hybride (au bureau à Londres, minimum 2 jours par semaine)
Nous recherchons un ingénieur ML senior pour rejoindre l'équipe Machine Learning d'ExTrac, qui possède nos capacités de modélisation de bout en bout.
Vous collaborerez directement avec l'ingénierie logicielle et la conception de produits pour comprendre les exigences, concevoir et exécuter des évaluations de modèles, intégrer des flux de travail optimisés dans les pipelines de production et garantir que les résultats restent fiables à grande échelle.
Vous concevrez des systèmes agentiques de pointe pour l'analyse à grande échelle du paysage géopolitique, formerez et évaluerez des modèles spécifiques à un domaine pour les problèmes uniques auxquels nos clients sont confrontés et travaillerez avec la conception et l'ingénierie pour les intégrer au produit. Aux côtés d'experts du domaine, vous traduirez la recherche en solutions pratiques pour les analystes opérant à la frontière de leur domaine.
Dans ce rôle, vous dirigerez la direction technique des initiatives majeures, établirez des normes au sein de l’équipe et encadrerez les autres. Vous mènerez les projets du prototype au déploiement de production fiable, collaborerez étroitement avec les ingénieurs qui conçoivent le backend de collecte et de traitement des données, et dialoguerez directement avec les principales parties prenantes.
Nous recherchons des personnes qui aiment les problèmes difficiles, qui continuent à apprendre et qui construisent des systèmes évolutifs. Nous valorisons un faible ego, une véritable appropriation et une passion pour l’application de l’IA à des défis de renseignement à enjeux élevés.

En quoi consiste le travail

• Concevoir des systèmes qui équilibrent la vitesse de recherche avec les contraintes réelles des produits et de la production.

• Prendre des décisions techniques sur la sélection du modèle, les approches de formation, l'évaluation et le déploiement.

• Fournir des systèmes prêts pour la production à grande échelle, combinant rigueur de recherche et ingénierie pragmatique.

• Accompagner les projets depuis les premières explorations jusqu'au déploiement fiable

• Respecter des normes élevées en matière d'architecture, de qualité du code, d'évaluation et de pratique de recherche.

Vous devriez postuler si

• Vous aimez utiliser l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes difficiles dans un domaine complexe

• Vous aimez travailler en étroite collaboration avec les produits, la conception et les analystes qui utilisent ce que vous construisez, et vous prenez l'initiative de transformer leurs commentaires en décisions techniques.

• Vous avez une expérience pratique du service de modèles (petits modèles et LLM), des systèmes d'orchestration et de récupération d'agents, ainsi qu'une vision réfléchie et actuelle des flux de travail efficaces dans cet espace.

• Vous vous souciez des principes fondamentaux de l'ingénierie : écrire du code propre et maintenable, et vous tenez les gens autour de vous à la même barre.

• Vous êtes à l'aise de gérer l'ambiguïté, de définir une orientation et d'encadrer les autres dans un environnement en évolution rapide.

Où ce rôle peut vous mener

• Ce rôle vous place à la frontière de l'IA appliquée pour la prise de décision à enjeux élevés, avec une réelle influence sur la façon dont les systèmes agentiques d'ExTrac sont construits et où ils vont ensuite.

• De solides performances signifient ici une appropriation plus profonde de la direction technique au sein de l'équipe ML, une plus grande participation dans la définition des normes auxquelles les autres sont tenus et une voie vers un leadership spécialisé en IA dans un domaine ou un leadership technique plus large, en fonction de ce vers quoi vous souhaitez évoluer.

Exigences
En raison de la nature de notre travail et des clients que nous soutenons, les candidats doivent être éligibles pour obtenir une habilitation de sécurité au Royaume-Uni. Nous ne pouvons actuellement considérer que les candidats qui sont ressortissants d'un État membre de l'OTAN, de l'Australie ou de la Nouvelle-Zélande.

• Excellence technique (travail sur des systèmes de production à grande échelle, recherche utilisée ou appropriation de bout en bout dans un rôle précoce)

• Expérience pratique avec les systèmes de diffusion de modèles (petits modèles et LLM), d'orchestration d'agents et de récupération.

• Rigueur dans l'évaluation et le benchmarking

• Solides fondamentaux d'ingénierie : capacité à écrire du code propre et maintenable et à concevoir des systèmes robustes.

• Confort avec un environnement au rythme rapide et une propriété claire

• Expérience avec des agents de codage modernes et vues réfléchies sur des flux de travail efficaces

Souhaitable

• Expérience de démarrage d'entreprise

• Création d'outils et de harnais agentiques

• Travailler sur des problèmes de modélisation spécifiques au domaine

• Rédaction claire, réflexion systématique et communication solide

Processus d'entrevue

• Entretien d'introduction initial – 30 minutes

• Évaluation technique - 45 minutes

• Évaluation de la conception du système - 45 minutes

• Entretien avec le fondateur - 30 minutes

Avantages

• Salaire compétitif basé sur les compétences et l'expérience.

• Un ensemble d'avantages sociaux généreux, comprenant une assurance maladie privée et des cotisations de retraite améliorées.

• Un congé parental amélioré et un programme de crèches sur le lieu de travail.

• Budget d'éducation de 500 £/an avec des éléments plus coûteux (comme des conférences) couverts avec l'approbation du responsable.

• 33 jours de congés dans l'année, jours fériés compris.

• Travail flexible, hybride : minimum 2 jours par semaine dans notre bureau du centre de Londres.…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/extracai/senior-machine-learning-engineer-london-311717)