Leitender Ingenieur für maschinelles Lernen

Über ExTrac
ExTrac ist ein Entscheidungsintelligenzunternehmen, das von Regierungen, Verteidigungsorganisationen, Finanzinstituten und Unternehmen eingesetzt wird, die in komplexen, sich schnell verändernden Umgebungen tätig sind. Unsere Fähigkeiten vereinen kuratierte Datenquellen, domänenspezifische KI und umfassendes menschliches Fachwissen, um die Informationsflut in klare, umsetzbare Prognosen umzuwandeln.
Unser Ziel ist es, das analytische Rückgrat zu werden, auf das sich Unternehmen verlassen können, wenn geopolitische Unsicherheit zu einer Chance oder einem strategischen Risiko wird. Mehr unter extrac.ai.

Die Rolle
Standort: Hybrid (Im Büro in London, mindestens 2 Tage pro Woche)
Wir sind auf der Suche nach einem leitenden ML-Ingenieur für das Machine-Learning-Team von ExTrac, das für unsere umfassenden Modellierungsfunktionen verantwortlich ist.
Sie arbeiten direkt mit der Softwareentwicklung und dem Produktdesign zusammen, um Anforderungen zu verstehen, Modellbewertungen zu entwerfen und durchzuführen, optimierte Arbeitsabläufe in Produktionspipelines zu integrieren und sicherzustellen, dass die Ergebnisse im großen Maßstab zuverlässig bleiben.
Sie entwerfen hochmoderne Agentensysteme für groß angelegte Analysen der geopolitischen Landschaft, trainieren und bewerten domänenspezifische Modelle für die einzigartigen Probleme unserer Kunden und arbeiten mit Design und Technik zusammen, um diese in das Produkt zu integrieren. Gemeinsam mit Fachexperten übersetzen Sie Forschungsergebnisse in praktische Lösungen für Analysten, die an der Spitze ihres Fachgebiets tätig sind.
In dieser Rolle leiten Sie die technische Leitung wichtiger Initiativen, setzen im gesamten Team Standards und betreuen andere. Sie führen Projekte vom Prototyp bis zur zuverlässigen Produktionsbereitstellung, arbeiten eng mit den Ingenieuren zusammen, die das Backend für die Datenerfassung und -verarbeitung entwerfen, und arbeiten direkt mit hochrangigen Stakeholdern zusammen.
Wir suchen Menschen, die Freude an herausfordernden Problemen haben, ständig lernen und skalierbare Systeme entwickeln. Wir legen Wert auf geringes Ego, echte Eigenverantwortung und eine Leidenschaft für die Anwendung von KI bei anspruchsvollen nachrichtendienstlichen Herausforderungen.

Was der Job beinhaltet

• Entwerfen Sie Systeme, die die Forschungsgeschwindigkeit mit realen Produkt- und Produktionsbeschränkungen in Einklang bringen

• Treffen Sie technische Entscheidungen zur Modellauswahl, Schulungsansätzen, Bewertung und Bereitstellung

• Liefern Sie produktionsreife Systeme im großen Maßstab und kombinieren Sie dabei wissenschaftliche Präzision mit pragmatischer Technik

• Führen Sie Projekte von der frühen Erkundung bis zur zuverlässigen Bereitstellung durch

• Halten Sie hohe Standards für Architektur, Codequalität, Evaluierung und Forschungspraxis ein

Sie sollten sich bewerben, wenn

• Sie nutzen maschinelles Lernen gerne zur Lösung anspruchsvoller Probleme in einem komplexen Bereich

• Es macht Ihnen Spaß, eng mit Produkten, Designs und den Analysten zusammenzuarbeiten, die Ihre Produkte verwenden, und Sie übernehmen die Führung bei der Umsetzung ihres Feedbacks in technische Entscheidungen

• Sie verfügen über praktische Erfahrung mit der Modellbereitstellung (kleine Modelle und LLMs), Agenten-Orchestrierungs- und Abrufsystemen und verfügen über eine durchdachte, aktuelle Sicht auf effektive Arbeitsabläufe in diesem Bereich

• Ihnen liegen technische Grundlagen am Herzen: Schreiben von Code, der sauber und wartbar ist, und Sie fordern die Menschen um Sie herum auf derselben Messlatte

• Sie beherrschen Unklarheiten, geben die Richtung vor und betreuen andere in einer schnelllebigen Umgebung

Wohin diese Rolle Sie führen kann

• Mit dieser Rolle stehen Sie an der Spitze der angewandten KI für die Entscheidungsfindung mit hohem Risiko und haben echten Einfluss darauf, wie die Agentensysteme von ExTrac aufgebaut sind und wohin sie als nächstes gehen.

• Eine starke Leistung bedeutet hier eine stärkere Verantwortung für die technische Leitung des gesamten ML-Teams, eine größere Hand bei der Festlegung der Standards, an die andere gebunden sind, und einen Weg in Richtung einer spezialisierten Domänen-KI-Führung oder einer breiteren technischen Führung, je nachdem, in was Sie hineinwachsen möchten.

Anforderungen
Aufgrund der Art unserer Arbeit und der Kunden, die wir unterstützen, müssen Antragsteller berechtigt sein, eine Sicherheitsfreigabe für das Vereinigte Königreich zu erhalten. Derzeit können wir nur Bewerber berücksichtigen, die Staatsangehörige eines NATO-Mitgliedsstaates, Australiens oder Neuseelands sind.

• Technische Exzellenz (Arbeit an Produktionssystemen im großen Maßstab, genutzte Forschung oder umfassende Verantwortung in einer frühen Phase)

• Praktische Erfahrung mit Model Serving (kleine Modelle und LLMs), Agent Orchestration und Retrieval-Systemen

• Strenge Bewertung und Benchmarking

• Starke technische Grundlagen: Fähigkeit, sauberen, wartbaren Code zu schreiben und robuste Systeme zu entwerfen

• Komfort mit einer schnelllebigen Umgebung und klaren Verantwortlichkeiten

• Erfahrung mit modernen Codierungsagenten und durchdachte Ansichten zu effektiven Arbeitsabläufen

Wünschenswert

• Erfahrung in der Frühphase der Unternehmensgründung

• Erstellen von Agenten-Tools und -Kabelbäumen

• Arbeiten an domänenspezifischen Modellierungsproblemen

• Klares Schreiben, systematisches Denken und starke Kommunikation

Interviewprozess

• Erstes Einführungsinterview – 30 Minuten

• Technische Bewertung – 45 Minuten

• Bewertung des Systemdesigns – 45 Minuten

• Gründerinterview – 30 Minuten

Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Gehalt basierend auf Fähigkeiten und Erfahrung.

• Ein großzügiges Leistungspaket, einschließlich privater Krankenversicherung und erhöhter Rentenbeiträge.

• Erweiterter Elternurlaub und ein betriebliches Kindertagesstättenprogramm.

• 500 £/Jahr Bildungsbudget, wobei teurere Ausgaben (z. B. Konferenzen) mit Genehmigung des Managers abgedeckt werden.

• 33 Tage Urlaub das ganze Jahr über, einschließlich Feiertagen.

• Flexibles Arbeiten, Hybrid: mindestens 2 Tage pro Woche in unserem zentralen Londoner Büro.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/extracai/senior-machine-learning-engineer-london-311717)