Старший інженер з машинного навчання

Про ExTrac
ExTrac — це компанія з аналізу рішень, яка використовується урядами, оборонними організаціями, фінансовими установами та корпораціями, що працюють у складних середовищах, що швидко змінюються. Наші можливості об’єднують підібрані джерела даних, спеціалізований штучний інтелект і глибокий людський досвід, щоб перетворити надлишок інформації в чітке, дієве передбачення.
Ми прагнемо стати аналітичною опорою, на яку покладаються організації, коли геополітична невизначеність стає можливістю або стратегічним ризиком. Більше на extrac.ai.

Роль
Розташування: Гібрид (в офісі в Лондоні, мінімум 2 дні на тиждень)
Ми шукаємо старшого інженера з машинного навчання, який приєднається до команди машинного навчання ExTrac, яка повністю володіє нашими можливостями моделювання.
Ви співпрацюватимете безпосередньо з розробником програмного забезпечення та розробкою продукту, щоб зрозуміти вимоги, розробити та запустити оцінку моделі, інтегрувати оптимізовані робочі процеси у виробничі конвеєри та забезпечити надійність результатів у масштабі.
Ви розроблятимете передові агентські системи для широкомасштабного аналізу геополітичного ландшафту, тренуватимете та оцінюватимете доменно-спеціальні моделі для унікальних проблем, з якими стикаються наші клієнти, а також працюватимете над проектуванням та розробкою, щоб втілити їх у продукт. Разом із експертами в галузі ви перетворите дослідження на практичні рішення для аналітиків, які працюють на передовій у своїй галузі.
У цій ролі ви керуватимете технічним керівництвом основних ініціатив, встановлюватимете стандарти для команди та будете наставляти інших. Ви перенесете проекти від прототипу до надійного розгортання у виробництві, тісно співпрацюватимете з інженерами, які розробляють систему збору та обробки даних, і безпосередньо взаємодітимете зі старшими зацікавленими сторонами.
Ми шукаємо людей, які люблять вирішувати складні завдання, продовжують навчатися та створюють масштабовані системи. Ми цінуємо низьке егоїзмство, щиру власність і пристрасть до застосування штучного інтелекту для серйозних інтелектуальних викликів.

Що включає робота

• Проектуйте системи, які збалансовують швидкість дослідження з обмеженнями реального продукту та виробництва

• Приймати технічні рішення щодо вибору моделі, підходів до навчання, оцінки та розгортання

• Поставляйте готові до виробництва системи в масштабах, поєднуючи ретельність досліджень із прагматичним проектуванням

• Проведіть проекти від ранньої розвідки до надійного розгортання

• Підтримуйте високі стандарти щодо архітектури, якості коду, оцінювання та дослідницької практики

Ви повинні подати заявку, якщо

• Вам подобається використовувати машинне навчання для вирішення складних проблем у складній сфері

• Вам подобається тісно співпрацювати з продуктом, дизайном і аналітиками, які використовують те, що ви створюєте, і ви берете на себе ініціативу в перетворенні їхніх відгуків у технічні рішення

• Ви маєте практичний досвід роботи з моделюванням (малі моделі та LLM), оркестровкою агентів і системами пошуку, а також продуманий поточний погляд на ефективні робочі процеси в цьому просторі

• Ви дбаєте про основи інженерії: пишете чистий код, який зручно підтримувати, і ви тримаєте людей навколо себе за ту саму планку

• Вам комфортно володіти двозначністю, встановлювати напрямок і наставляти інших у швидкоплинному середовищі

Куди вас може завести ця роль

• Ця роль ставить вас на передовий рівень прикладного штучного інтелекту для прийняття серйозних рішень, маючи реальний вплив на те, як будуються агентські системи ExTrac і куди вони рухаються далі.

• Висока ефективність тут означає більш глибоке володіння технічним керівництвом у всій команді ML, більшу роль у встановленні стандартів, яких дотримуються інші, і шлях до лідерства у спеціалізованому домені AI або ширшого технічного лідерства, залежно від того, до чого ви хочете розвиватися.

Вимоги
Зважаючи на характер нашої роботи та клієнтів, яких ми обслуговуємо, заявники повинні мати право на отримання дозволу безпеки Великобританії. Наразі ми можемо розглядати лише заявників, які є громадянами країни-члена НАТО, Австралії чи Нової Зеландії.

• Технічна досконалість (робота над виробничими системами в масштабі, дослідження, які використовувалися, або наскрізне володіння на ранній стадії роботи)

• Практичний досвід роботи з моделями (малі моделі та LLM), оркестровкою агентів і системами пошуку

• Суворість в оцінці та бенчмаркінгу

• Сильні інженерні основи: здатність писати чистий, підтримуваний код і проектувати надійні системи

• Комфорт у динамічному середовищі та чітке право власності

• Досвід роботи з сучасними агентами кодування та продумані погляди на ефективні робочі процеси

Бажано

• Досвід початку роботи на ранній стадії

• Створення агентських інструментів і джгутів

• Робота над задачами моделювання предметної області

• Чітке письмо, систематичне мислення та сильна комунікація

Процес співбесіди

• Початкова вступна співбесіда - 30 хвилин

• Технічна оцінка - 45 хв

• Оцінка дизайну системи - 45 хвилин

• Інтерв'ю із засновником - 30 хвилин

Переваги

• Конкурентоспроможна заробітна плата на основі навичок та досвіду.

• Щедрий пакет пільг, включаючи приватне медичне страхування здоров'я та підвищені пенсійні внески.

• Подовжена відпустка по догляду за дитиною та дитячі ясла на робочому місці.

• Бюджет на освіту в розмірі 500 фунтів стерлінгів на рік із більш дорогими витратами (як-от конференції), які покриваються за погодженням з менеджером.

• 33 дні відпустки протягом року, включаючи святкові дні.

• Гнучка робота, гібрид: мінімум 2 дні на тиждень у нашому центральному лондонському офісі.…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/extracai/senior-machine-learning-engineer-london-311717)