Starszy inżynier uczenia maszynowego

O ExTracu
ExTrac to firma zajmująca się analizą decyzji, z której korzystają rządy, organizacje obronne, instytucje finansowe i korporacje działające w złożonych, szybko zmieniających się środowiskach. Nasze możliwości łączą wyselekcjonowane źródła danych, sztuczną inteligencję specyficzną dla danej domeny i głęboką wiedzę specjalistyczną, aby przekształcić nadmiar informacji w jasny, możliwy do wykonania przewidywania.
Naszą ambicją jest stać się analitycznym szkieletem, na którym mogą polegać organizacje, gdy niepewność geopolityczna staje się szansą lub strategicznym ryzykiem. Więcej na extrac.ai.

Rola
Lokalizacja: Hybrydowa (biuro w Londynie, minimum 2 dni w tygodniu)
Poszukujemy starszego inżyniera ML, który dołączy do zespołu uczenia maszynowego ExTrac, który jest właścicielem naszych kompleksowych możliwości modelowania.
Będziesz współpracować bezpośrednio z inżynierami oprogramowania i projektantami produktów, aby zrozumieć wymagania, zaprojektować i przeprowadzić ocenę modelu, zintegrować zoptymalizowane przepływy pracy z rurociągami produkcyjnymi i zapewnić niezawodność wyników na dużą skalę.
Będziesz projektować najnowocześniejsze systemy agentowe do wielkoskalowej analizy krajobrazu geopolitycznego, szkolić i oceniać modele specyficzne dla domeny pod kątem unikalnych problemów, przed którymi stają nasi klienci, oraz pracować nad projektowaniem i inżynierią, aby wprowadzić je do produktu. Wraz z ekspertami dziedzinowymi przełożysz badania na praktyczne rozwiązania dla analityków działających na pograniczu swojej dziedziny.
Na tym stanowisku będziesz kierować technicznymi inicjatywami, wyznaczać standardy w całym zespole i być mentorem dla innych. Będziesz prowadzić projekty od prototypu do niezawodnego wdrożenia produkcyjnego, ściśle współpracować z inżynierami, którzy projektują zaplecze do gromadzenia i przetwarzania danych, a także bezpośrednio współpracować z zainteresowanymi stronami wyższego szczebla.
Poszukujemy osób, które lubią wyzwania, ciągle się uczą i budują skalowalne systemy. Cenimy niskie ego, prawdziwą własność i pasję do stosowania sztucznej inteligencji w obliczu wyzwań związanych z wywiadem, o których stawka jest wysoka.

Na czym polega praca

• Projektuj systemy, które równoważą prędkość badań z rzeczywistymi ograniczeniami dotyczącymi produktu i produkcji

• Podejmuj decyzje techniczne dotyczące wyboru modelu, podejść szkoleniowych, oceny i wdrożenia

• Dostarczaj systemy gotowe do produkcji na dużą skalę, łącząc rygor badawczy z pragmatyczną inżynierią

• Realizuj projekty od wczesnej eksploracji do niezawodnego wdrożenia

• Utrzymuj wysokie standardy w zakresie architektury, jakości kodu, oceny i praktyki badawczej

Powinieneś aplikować jeśli

• Lubisz wykorzystywać uczenie maszynowe do rozwiązywania trudnych problemów w złożonej dziedzinie

• Lubisz ścisłą współpracę z produktami, projektami i analitykami, którzy korzystają z tego, co budujesz, i przejmujesz inicjatywę w przekształcaniu ich opinii w decyzje techniczne

• Masz praktyczne doświadczenie w obsłudze modeli (małe modele i LLM), orkiestracji agentów i systemach wyszukiwania oraz przemyślany, aktualny pogląd na efektywne przepływy pracy w tej przestrzeni

• Dbasz o podstawy inżynierii: pisz kod, który jest czysty i łatwy w utrzymaniu, i tego samego trzymasz ludzi wokół siebie

• Dobrze czujesz się z niejednoznacznością, wyznaczaniem kierunku i doradzaniem innym w dynamicznym środowisku

Dokąd może Cię zaprowadzić ta rola

• Ta rola stawia Cię w czołówce zastosowań sztucznej inteligencji do podejmowania decyzji o wysokich stawkach, mając realny wpływ na to, jak budowane są systemy agentowe ExTrac i gdzie są one następnie wykorzystywane.

• Dobre wyniki w tym przypadku oznaczają większą odpowiedzialność za kierownictwo techniczne w całym zespole ML, większy wpływ na ustalanie standardów, których przestrzegają inni, oraz ścieżkę do przywództwa w dziedzinie sztucznej inteligencji w wyspecjalizowanej dziedzinie lub szerszego przywództwa technicznego, w zależności od tego, w jakim kierunku chcesz się rozwijać.

Wymagania
Ze względu na charakter naszej pracy i klientów, których wspieramy, kandydaci muszą kwalifikować się do uzyskania brytyjskiego poświadczenia bezpieczeństwa. Obecnie możemy rozpatrywać wyłącznie kandydatów będących obywatelami państwa członkowskiego NATO, Australii lub Nowej Zelandii.

• Doskonałość techniczna (praca nad systemami produkcyjnymi na dużą skalę, wykorzystane badania lub kompleksowa własność na wczesnym etapie)

• Praktyczne doświadczenie w obsłudze modeli (małe modele i LLM), orkiestracji agentów i systemach wyszukiwania

• Rygor w ocenie i benchmarkingu

• Solidne podstawy inżynieryjne: umiejętność pisania czystego, łatwego w utrzymaniu kodu i projektowania solidnych systemów

• Komfort dzięki dynamicznemu środowisku i jasnej własności

• Doświadczenie z nowoczesnymi agentami kodującymi i przemyślane poglądy na temat efektywnych przepływów pracy

Pożądane

• Doświadczenie w początkowej fazie uruchamiania

• Budowa narzędzi i uprzęży agenta

• Praca nad problemami modelowania specyficznymi dla domeny

• Jasne pisanie, systematyczne myślenie i dobra komunikacja

Proces wywiadu

• Wstępna rozmowa wprowadzająca – 30 minut

• Ocena techniczna – 45 minut

• Ocena projektu systemu – 45 minut

• Wywiad z założycielem – 30 minut

Korzyści

• Konkurencyjne wynagrodzenie uzależnione od umiejętności i doświadczenia.

• Bogaty pakiet świadczeń, obejmujący prywatne ubezpieczenie zdrowotne i podwyższone składki emerytalne.

• Wydłużony urlop rodzicielski i program żłobków w miejscu pracy.

• Budżet na edukację wynoszący 500 funtów rocznie, obejmujący droższe pozycje (np. konferencje) objęty zgodą menadżera.

• 33 dni urlopu w ciągu roku, łącznie z dniami ustawowo wolnymi od pracy.

• Elastyczna praca, hybryda: minimum 2 dni w tygodniu w naszym biurze w centrum Londynu.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/extracai/senior-machine-learning-engineer-london-311717)