Empleo
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Ingeniero sénior de aprendizaje automático
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- Extrac.ai
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Acerca de ExTrac
ExTrac es una empresa de inteligencia de decisiones utilizada por gobiernos, organizaciones de defensa, instituciones financieras y corporaciones que operan en entornos complejos y en rápida evolución. Nuestras capacidades fusionan fuentes de datos seleccionadas, IA de dominio específico y una profunda experiencia humana para transformar la sobrecarga de información en una previsión clara y procesable.
Nuestra ambición es convertirnos en la columna vertebral analítica en la que confían las organizaciones cuando la incertidumbre geopolítica se convierte en una oportunidad o un riesgo estratégico. Más en extrac.ai.
El papel
Ubicación: Híbrido (en la oficina de Londres, mínimo 2 días por semana)
Buscamos un ingeniero senior de aprendizaje automático para unirse al equipo de aprendizaje automático de ExTrac, que posee nuestras capacidades de modelado de un extremo a otro.
Se asociará directamente con ingeniería de software y diseño de productos para comprender los requisitos, diseñar y ejecutar evaluaciones de modelos, integrar flujos de trabajo optimizados en los procesos de producción y garantizar que los resultados sigan siendo confiables a escala.
Diseñará sistemas agentes de vanguardia para el análisis a gran escala del panorama geopolítico, entrenará y evaluará modelos de dominios específicos para los problemas únicos que enfrentan nuestros clientes y trabajará con el diseño y la ingeniería para incorporarlos al producto. Junto a expertos en el campo, traducirá la investigación en soluciones prácticas para analistas que operan en la frontera de su campo.
En este rol, liderará la dirección técnica de iniciativas importantes, establecerá estándares en todo el equipo y asesorará a otros. Llevará los proyectos desde el prototipo hasta la implementación de producción confiable, colaborará estrechamente con los ingenieros que diseñan el backend de recopilación y procesamiento de datos y se relacionará directamente con las partes interesadas de alto nivel.
Buscamos personas que disfruten de los problemas desafiantes, sigan aprendiendo y construyan sistemas a escala. Valoramos el bajo ego, la propiedad genuina y la pasión por aplicar la IA a desafíos de inteligencia de alto riesgo.
¿Qué implica el trabajo?
• Diseñar sistemas que equilibren la velocidad de la investigación con las limitaciones reales del producto y la producción.
• Tomar decisiones técnicas sobre la selección de modelos, enfoques de capacitación, evaluación e implementación.
• Ofrecer sistemas listos para producción a escala, combinando el rigor de la investigación con la ingeniería pragmática.
• Lleve los proyectos desde la exploración inicial hasta la implementación confiable
• Mantener altos estándares de arquitectura, calidad del código, evaluación y práctica de investigación.
Deberías aplicar si
• Le gusta utilizar el aprendizaje automático para resolver problemas desafiantes en un dominio complejo.
• Le gusta trabajar en estrecha colaboración con el producto, el diseño y los analistas que utilizan lo que usted crea, y toma la iniciativa para convertir sus comentarios en decisiones técnicas.
• Tiene experiencia práctica con el servicio de modelos (modelos pequeños y LLM), orquestación de agentes y sistemas de recuperación, y una visión reflexiva y actual sobre los flujos de trabajo efectivos en este espacio.
• Te preocupas por los fundamentos de ingeniería: escribir código que sea limpio y fácil de mantener, y mantienes a las personas que te rodean en ese mismo nivel.
• Se siente cómodo reconociendo la ambigüedad, estableciendo direcciones y asesorando a otros en un entorno de ritmo rápido.
Adónde te puede llevar este papel
• Este rol lo coloca en la frontera de la IA aplicada para la toma de decisiones de alto riesgo, con influencia real sobre cómo se construyen los sistemas agentes de ExTrac y hacia dónde se dirigen a continuación.
• Un desempeño sólido aquí significa una mayor propiedad de la dirección técnica en todo el equipo de ML, una mayor participación en el establecimiento de los estándares que otros deben cumplir y un camino hacia un liderazgo de dominio especializado en IA o un liderazgo técnico más amplio, dependiendo de en qué se quiera crecer.
Requisitos
Debido a la naturaleza de nuestro trabajo y a los clientes que apoyamos, los solicitantes deben ser elegibles para obtener una autorización de seguridad del Reino Unido. Actualmente solo podemos considerar solicitantes que sean nacionales de un estado miembro de la OTAN, Australia o Nueva Zelanda.
• Excelencia técnica (trabajar en sistemas de producción a escala, investigación que se utilizó o propiedad de extremo a extremo en una etapa inicial)
• Experiencia práctica con servicio de modelos (modelos pequeños y LLM), orquestación de agentes y sistemas de recuperación.
• Rigor en la evaluación y benchmarking
• Sólidos fundamentos de ingeniería: capacidad para escribir código limpio y mantenible y diseñar sistemas robustos.
• Comodidad con un entorno dinámico y una propiedad clara
• Experiencia con agentes de codificación modernos y opiniones bien pensadas sobre flujos de trabajo eficaces
Deseable
• Experiencia en puesta en marcha en etapas tempranas
• Creación de herramientas y arneses agentes.
• Trabajar en problemas de modelado de dominios específicos.
• Escritura clara, pensamiento sistemático y comunicación sólida.
Proceso de entrevista
• Entrevista inicial de introducción: 30 minutos
• Evaluación Técnica - 45 minutos
• Evaluación del diseño del sistema: 45 minutos
• Entrevista al fundador: 30 minutos
Beneficios
• Salario competitivo basado en habilidades y experiencia.
• Un generoso paquete de beneficios, que incluye seguro médico privado y contribuciones mejoradas a las pensiones.
• Permiso parental mejorado y un plan de guardería en el lugar de trabajo.
• Presupuesto educativo de £500 al año con artículos más caros (como conferencias) cubiertos con la aprobación del gerente.
• 33 días de permiso durante todo el año incluidos festivos.
• Trabajo flexible, híbrido: mínimo 2 días por semana en nuestra oficina central de Londres.…
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/extracai/senior-machine-learning-engineer-london-311717)
ExTrac es una empresa de inteligencia de decisiones utilizada por gobiernos, organizaciones de defensa, instituciones financieras y corporaciones que operan en entornos complejos y en rápida evolución. Nuestras capacidades fusionan fuentes de datos seleccionadas, IA de dominio específico y una profunda experiencia humana para transformar la sobrecarga de información en una previsión clara y procesable.
Nuestra ambición es convertirnos en la columna vertebral analítica en la que confían las organizaciones cuando la incertidumbre geopolítica se convierte en una oportunidad o un riesgo estratégico. Más en extrac.ai.
El papel
Ubicación: Híbrido (en la oficina de Londres, mínimo 2 días por semana)
Buscamos un ingeniero senior de aprendizaje automático para unirse al equipo de aprendizaje automático de ExTrac, que posee nuestras capacidades de modelado de un extremo a otro.
Se asociará directamente con ingeniería de software y diseño de productos para comprender los requisitos, diseñar y ejecutar evaluaciones de modelos, integrar flujos de trabajo optimizados en los procesos de producción y garantizar que los resultados sigan siendo confiables a escala.
Diseñará sistemas agentes de vanguardia para el análisis a gran escala del panorama geopolítico, entrenará y evaluará modelos de dominios específicos para los problemas únicos que enfrentan nuestros clientes y trabajará con el diseño y la ingeniería para incorporarlos al producto. Junto a expertos en el campo, traducirá la investigación en soluciones prácticas para analistas que operan en la frontera de su campo.
En este rol, liderará la dirección técnica de iniciativas importantes, establecerá estándares en todo el equipo y asesorará a otros. Llevará los proyectos desde el prototipo hasta la implementación de producción confiable, colaborará estrechamente con los ingenieros que diseñan el backend de recopilación y procesamiento de datos y se relacionará directamente con las partes interesadas de alto nivel.
Buscamos personas que disfruten de los problemas desafiantes, sigan aprendiendo y construyan sistemas a escala. Valoramos el bajo ego, la propiedad genuina y la pasión por aplicar la IA a desafíos de inteligencia de alto riesgo.
¿Qué implica el trabajo?
• Diseñar sistemas que equilibren la velocidad de la investigación con las limitaciones reales del producto y la producción.
• Tomar decisiones técnicas sobre la selección de modelos, enfoques de capacitación, evaluación e implementación.
• Ofrecer sistemas listos para producción a escala, combinando el rigor de la investigación con la ingeniería pragmática.
• Lleve los proyectos desde la exploración inicial hasta la implementación confiable
• Mantener altos estándares de arquitectura, calidad del código, evaluación y práctica de investigación.
Deberías aplicar si
• Le gusta utilizar el aprendizaje automático para resolver problemas desafiantes en un dominio complejo.
• Le gusta trabajar en estrecha colaboración con el producto, el diseño y los analistas que utilizan lo que usted crea, y toma la iniciativa para convertir sus comentarios en decisiones técnicas.
• Tiene experiencia práctica con el servicio de modelos (modelos pequeños y LLM), orquestación de agentes y sistemas de recuperación, y una visión reflexiva y actual sobre los flujos de trabajo efectivos en este espacio.
• Te preocupas por los fundamentos de ingeniería: escribir código que sea limpio y fácil de mantener, y mantienes a las personas que te rodean en ese mismo nivel.
• Se siente cómodo reconociendo la ambigüedad, estableciendo direcciones y asesorando a otros en un entorno de ritmo rápido.
Adónde te puede llevar este papel
• Este rol lo coloca en la frontera de la IA aplicada para la toma de decisiones de alto riesgo, con influencia real sobre cómo se construyen los sistemas agentes de ExTrac y hacia dónde se dirigen a continuación.
• Un desempeño sólido aquí significa una mayor propiedad de la dirección técnica en todo el equipo de ML, una mayor participación en el establecimiento de los estándares que otros deben cumplir y un camino hacia un liderazgo de dominio especializado en IA o un liderazgo técnico más amplio, dependiendo de en qué se quiera crecer.
Requisitos
Debido a la naturaleza de nuestro trabajo y a los clientes que apoyamos, los solicitantes deben ser elegibles para obtener una autorización de seguridad del Reino Unido. Actualmente solo podemos considerar solicitantes que sean nacionales de un estado miembro de la OTAN, Australia o Nueva Zelanda.
• Excelencia técnica (trabajar en sistemas de producción a escala, investigación que se utilizó o propiedad de extremo a extremo en una etapa inicial)
• Experiencia práctica con servicio de modelos (modelos pequeños y LLM), orquestación de agentes y sistemas de recuperación.
• Rigor en la evaluación y benchmarking
• Sólidos fundamentos de ingeniería: capacidad para escribir código limpio y mantenible y diseñar sistemas robustos.
• Comodidad con un entorno dinámico y una propiedad clara
• Experiencia con agentes de codificación modernos y opiniones bien pensadas sobre flujos de trabajo eficaces
Deseable
• Experiencia en puesta en marcha en etapas tempranas
• Creación de herramientas y arneses agentes.
• Trabajar en problemas de modelado de dominios específicos.
• Escritura clara, pensamiento sistemático y comunicación sólida.
Proceso de entrevista
• Entrevista inicial de introducción: 30 minutos
• Evaluación Técnica - 45 minutos
• Evaluación del diseño del sistema: 45 minutos
• Entrevista al fundador: 30 minutos
Beneficios
• Salario competitivo basado en habilidades y experiencia.
• Un generoso paquete de beneficios, que incluye seguro médico privado y contribuciones mejoradas a las pensiones.
• Permiso parental mejorado y un plan de guardería en el lugar de trabajo.
• Presupuesto educativo de £500 al año con artículos más caros (como conferencias) cubiertos con la aprobación del gerente.
• 33 días de permiso durante todo el año incluidos festivos.
• Trabajo flexible, híbrido: mínimo 2 días por semana en nuestra oficina central de Londres.…
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/extracai/senior-machine-learning-engineer-london-311717)
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Fuente: Extrac.ai
Ubicación
Londres, Reino Unido
Publicación proporcionada por Extrac.ai.