Praca
Z kanału partnera
Starszy inżynier oprogramowania
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Nie
- Firma
- pendo
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Starszy inżynier oprogramowania
Zespół + Rola
Zespoły inżynierów Pendo tworzą doświadczenia związane z produktami, które pomagają klientom zrozumieć, ulepszyć i wykorzystywać dane dotyczące użytkowania produktów. Zespół ten koncentruje się na funkcjach opartych na sztucznej inteligencji, które przekształcają surowe sygnały użytkowania w automatyczne, praktyczne sugestie, redukując ręczną pracę, którą klienci muszą wykonać, zanim będą mogli uzyskać korzyści z Pendo.
Jako starszy inżynier oprogramowania pomożesz kształtować i dostarczać inteligentne doświadczenia produktowe od odkrycia po dostawę. Będziesz pracować w trybie full-stack z naciskiem na frontend, używając TypeScript, Vue.js, usług backendu i narzędzi do kodowania AI, aby tworzyć wysokiej jakości funkcje w małym, szybko zmieniającym się zespole. Do tej roli należy także ocena produktu: sprawdzanie problemów z klientami, określanie rozmiaru możliwości, definiowanie wskaźników sukcesu i dokonywanie pragmatycznych kompromisów w niejednoznacznych przestrzeniach.
Stanowisko to zlokalizowane jest w naszym biurze w Sheffield.
Jak to wygląda na co dzień
• Dostarczanie funkcji opartych na sztucznej inteligencji: Twórz i dostarczaj funkcje wykorzystujące sztuczną inteligencję do przekształcania danych o użytkowaniu produktu w praktyczne sugestie dla klientów. Będziesz pracować od początku do końca, zwracając uwagę na jakość, użyteczność i unikalne tryby awarii produktów wspieranych przez sztuczną inteligencję.
• Inżynieria pełnego stosu: własne rozwiązania w zakresie frontendu i backendu, z silnym naciskiem na TypeScript, Vue.js, pracę na poziomie DOM, architekturę komponentów i przechwytywanie danych w przeglądarce. Będziesz rozważać usługi zaplecza i interfejsy API podczas tworzenia dopracowanych, niezawodnych doświadczeń skierowanych do klienta.
• Odkrywanie produktu: Pomóż zweryfikować problemy, określić zakres i kierunek testowania przed i w trakcie budowy. Będziesz przyłączać się do rozmów z klientami, testować prototypy i wykorzystywać prawdziwe opinie, aby mieć pewność, że zespół rozwiązuje znaczące problemy.
• Wskaźniki sukcesu i iteracja: zdefiniuj, jak wygląda sukces tworzonych przez Ciebie funkcji, i wykorzystuj dane dotyczące użycia produktu do kierowania iteracją. Nie tylko zamkniesz bilety; zmierzysz, czy praca wywiera zamierzony wpływ na klienta.
• Rozwój oparty na sztucznej inteligencji: używaj narzędzi do kodowania AI, takich jak Cursor i Claude Code, jako podstawowego elementu codziennej pracy. Będziesz stosować silną ocenę inżynierską, rygorystyczność przeglądu i odpowiedzialność za kod wygenerowany przez sztuczną inteligencję, tak samo jak w przypadku własnego.
• Jakość produktu AI: twórz funkcje wspierane przez sztuczną inteligencję, ze szczególnym uwzględnieniem opóźnień, halucynacji, niespójnych wyników i zaufania użytkowników. Pomożesz zapewnić, że inteligentne doświadczenia będą przydatne, zrozumiałe i niezawodne dla klientów.
• Współpraca międzyfunkcyjna: Pracuj bezpośrednio z inżynierami ds. produktu, projektu i innymi inżynierami w małym zespole, w którym liczy się własność i dźwignia. Pomożesz dokonać pragmatycznych kompromisów w obliczu niejednoznacznych, szybko zmieniających się wymagań, zamiast czekać na w pełni zdefiniowaną specyfikację.
• Standardy inżynieryjne: podnieś jakość zespołu poprzez przegląd kodu, opiekę mentorską i odblokowywanie członków zespołu. Będziesz komunikować się jasno, dzielić się kontekstem i pomagać innym w rozwoju, jednocześnie utrzymując ciągłość dostaw.
Kim jesteś
Oprócz kwalifikacji zatrudniamy przez pryzmat konkretnego spojrzenia. To nie są modne hasła; to właśnie ich będziemy szukać w sposobie, w jaki mówisz o swojej pracy.
Jesteś konstruktorem, a nie konserwatorem.
Jesteś najbardziej pobudzony, gdy nie ma jeszcze jasnej ścieżki i możesz ją zdefiniować. Nie czekasz na wskazówki; identyfikujesz luki, kształtujesz rozwiązania i popychasz je do przodu. W Pendo wspaniali starsi inżynierowie oprogramowania nie tylko wykonują instrukcje; działają jako doradcy strategiczni, wpływając na decyzje, kierując interesariuszami i podnosząc poziom naszej pracy.
Jesteś ciekaw sztucznej inteligencji – naprawdę.
Sporadycznie nie korzystasz z narzędzi AI. Zmieniasz sposób, w jaki sobie z nimi radzisz. Dzięki temu jesteś szybszy, bystrzejszy i bardziej produktywny, a wnosisz tę energię do wszystkiego — do tego, jak podchodzisz do swojej pracy, jak się przygotowujesz, jak się komunikujesz, jak myślisz. Potrzebujemy kogoś, kto postrzega sztuczną inteligencję jako mnożnik, a nie skrót.
Niezbędne rzeczy
• Budowanie praktycznego doświadczenia z LLM i agentami AI, czy to poprzez pracę produkcyjną, czy projekty osobiste. Zbudowaliście coś przy użyciu tych technologii, a nie tylko wykorzystaliście je jako narzędzia.
• Pełne doświadczenie inżynieryjne w oparciu o frontend, w tym dobre umiejętności TypeScript, komfort pracy z DOM i umiejętność wnioskowania o usługach backendu.
• Ponad 3 lata doświadczenia w budowaniu i skalowaniu aplikacji internetowych.
• Silna ocena produktu, obejmująca wygodę posiadania niejednoznacznych problemów, kształtowanie zakresu i podejmowanie decyzji bez w pełni określonego briefu.
• Doświadczenie w definiowaniu wskaźników sukcesu dla funkcji i iteracji w oparciu o rzeczywiste dane dotyczące użytkowania.
• Doświadczenie w bezpośrednim kontaktowaniu się z klientami lub użytkownikami końcowymi w celu sprawdzenia problemów i oceny wpływu po uruchomieniu.
• Dobra znajomość architektury oprogramowania, zasad projektowania i rozwoju API.
• Jasne umiejętności komunikacyjne i umiejętność mentorowania innych, odblokowywania członków zespołu i wspierania rozwoju zespołu inżynierów.
Miło to mieć
• Doświadczenie w pracy jako menedżer produktu lub blisko niego, w tym w pisaniu specyfikacji, ustalaniu priorytetów planu działania lub przeprowadzaniu odkryć.
• Znajomość narzędzi do analizy produktów, takich jak Pendo, Amplitude lub Mixpanel, w celu pomiaru wpływu funkcji.
• Doświadczenie w projektowaniu lub przeprowadzaniu eksperymentów, w tym testów A/B lub wersji beta, w celu sprawdzenia decyzji dotyczących produktu.
• Doświadczenie w inspekcji DOM przeglądarki lub automatyzacji.
• Znajomość protokołu Model Context Protocol lub narzędzi do budowania dla agentów LLM.
• Znajomość potoków danych w czasie rzeczywistym lub architektur przesyłania strumieniowego.
• Dostępność.
• Pasja do ciągłego uczenia się i dzielenia się spostrzeżeniami z zespołem.
O Pendo…
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/pendo/sr-software-engineer-sheffield-110741)
Zespół + Rola
Zespoły inżynierów Pendo tworzą doświadczenia związane z produktami, które pomagają klientom zrozumieć, ulepszyć i wykorzystywać dane dotyczące użytkowania produktów. Zespół ten koncentruje się na funkcjach opartych na sztucznej inteligencji, które przekształcają surowe sygnały użytkowania w automatyczne, praktyczne sugestie, redukując ręczną pracę, którą klienci muszą wykonać, zanim będą mogli uzyskać korzyści z Pendo.
Jako starszy inżynier oprogramowania pomożesz kształtować i dostarczać inteligentne doświadczenia produktowe od odkrycia po dostawę. Będziesz pracować w trybie full-stack z naciskiem na frontend, używając TypeScript, Vue.js, usług backendu i narzędzi do kodowania AI, aby tworzyć wysokiej jakości funkcje w małym, szybko zmieniającym się zespole. Do tej roli należy także ocena produktu: sprawdzanie problemów z klientami, określanie rozmiaru możliwości, definiowanie wskaźników sukcesu i dokonywanie pragmatycznych kompromisów w niejednoznacznych przestrzeniach.
Stanowisko to zlokalizowane jest w naszym biurze w Sheffield.
Jak to wygląda na co dzień
• Dostarczanie funkcji opartych na sztucznej inteligencji: Twórz i dostarczaj funkcje wykorzystujące sztuczną inteligencję do przekształcania danych o użytkowaniu produktu w praktyczne sugestie dla klientów. Będziesz pracować od początku do końca, zwracając uwagę na jakość, użyteczność i unikalne tryby awarii produktów wspieranych przez sztuczną inteligencję.
• Inżynieria pełnego stosu: własne rozwiązania w zakresie frontendu i backendu, z silnym naciskiem na TypeScript, Vue.js, pracę na poziomie DOM, architekturę komponentów i przechwytywanie danych w przeglądarce. Będziesz rozważać usługi zaplecza i interfejsy API podczas tworzenia dopracowanych, niezawodnych doświadczeń skierowanych do klienta.
• Odkrywanie produktu: Pomóż zweryfikować problemy, określić zakres i kierunek testowania przed i w trakcie budowy. Będziesz przyłączać się do rozmów z klientami, testować prototypy i wykorzystywać prawdziwe opinie, aby mieć pewność, że zespół rozwiązuje znaczące problemy.
• Wskaźniki sukcesu i iteracja: zdefiniuj, jak wygląda sukces tworzonych przez Ciebie funkcji, i wykorzystuj dane dotyczące użycia produktu do kierowania iteracją. Nie tylko zamkniesz bilety; zmierzysz, czy praca wywiera zamierzony wpływ na klienta.
• Rozwój oparty na sztucznej inteligencji: używaj narzędzi do kodowania AI, takich jak Cursor i Claude Code, jako podstawowego elementu codziennej pracy. Będziesz stosować silną ocenę inżynierską, rygorystyczność przeglądu i odpowiedzialność za kod wygenerowany przez sztuczną inteligencję, tak samo jak w przypadku własnego.
• Jakość produktu AI: twórz funkcje wspierane przez sztuczną inteligencję, ze szczególnym uwzględnieniem opóźnień, halucynacji, niespójnych wyników i zaufania użytkowników. Pomożesz zapewnić, że inteligentne doświadczenia będą przydatne, zrozumiałe i niezawodne dla klientów.
• Współpraca międzyfunkcyjna: Pracuj bezpośrednio z inżynierami ds. produktu, projektu i innymi inżynierami w małym zespole, w którym liczy się własność i dźwignia. Pomożesz dokonać pragmatycznych kompromisów w obliczu niejednoznacznych, szybko zmieniających się wymagań, zamiast czekać na w pełni zdefiniowaną specyfikację.
• Standardy inżynieryjne: podnieś jakość zespołu poprzez przegląd kodu, opiekę mentorską i odblokowywanie członków zespołu. Będziesz komunikować się jasno, dzielić się kontekstem i pomagać innym w rozwoju, jednocześnie utrzymując ciągłość dostaw.
Kim jesteś
Oprócz kwalifikacji zatrudniamy przez pryzmat konkretnego spojrzenia. To nie są modne hasła; to właśnie ich będziemy szukać w sposobie, w jaki mówisz o swojej pracy.
Jesteś konstruktorem, a nie konserwatorem.
Jesteś najbardziej pobudzony, gdy nie ma jeszcze jasnej ścieżki i możesz ją zdefiniować. Nie czekasz na wskazówki; identyfikujesz luki, kształtujesz rozwiązania i popychasz je do przodu. W Pendo wspaniali starsi inżynierowie oprogramowania nie tylko wykonują instrukcje; działają jako doradcy strategiczni, wpływając na decyzje, kierując interesariuszami i podnosząc poziom naszej pracy.
Jesteś ciekaw sztucznej inteligencji – naprawdę.
Sporadycznie nie korzystasz z narzędzi AI. Zmieniasz sposób, w jaki sobie z nimi radzisz. Dzięki temu jesteś szybszy, bystrzejszy i bardziej produktywny, a wnosisz tę energię do wszystkiego — do tego, jak podchodzisz do swojej pracy, jak się przygotowujesz, jak się komunikujesz, jak myślisz. Potrzebujemy kogoś, kto postrzega sztuczną inteligencję jako mnożnik, a nie skrót.
Niezbędne rzeczy
• Budowanie praktycznego doświadczenia z LLM i agentami AI, czy to poprzez pracę produkcyjną, czy projekty osobiste. Zbudowaliście coś przy użyciu tych technologii, a nie tylko wykorzystaliście je jako narzędzia.
• Pełne doświadczenie inżynieryjne w oparciu o frontend, w tym dobre umiejętności TypeScript, komfort pracy z DOM i umiejętność wnioskowania o usługach backendu.
• Ponad 3 lata doświadczenia w budowaniu i skalowaniu aplikacji internetowych.
• Silna ocena produktu, obejmująca wygodę posiadania niejednoznacznych problemów, kształtowanie zakresu i podejmowanie decyzji bez w pełni określonego briefu.
• Doświadczenie w definiowaniu wskaźników sukcesu dla funkcji i iteracji w oparciu o rzeczywiste dane dotyczące użytkowania.
• Doświadczenie w bezpośrednim kontaktowaniu się z klientami lub użytkownikami końcowymi w celu sprawdzenia problemów i oceny wpływu po uruchomieniu.
• Dobra znajomość architektury oprogramowania, zasad projektowania i rozwoju API.
• Jasne umiejętności komunikacyjne i umiejętność mentorowania innych, odblokowywania członków zespołu i wspierania rozwoju zespołu inżynierów.
Miło to mieć
• Doświadczenie w pracy jako menedżer produktu lub blisko niego, w tym w pisaniu specyfikacji, ustalaniu priorytetów planu działania lub przeprowadzaniu odkryć.
• Znajomość narzędzi do analizy produktów, takich jak Pendo, Amplitude lub Mixpanel, w celu pomiaru wpływu funkcji.
• Doświadczenie w projektowaniu lub przeprowadzaniu eksperymentów, w tym testów A/B lub wersji beta, w celu sprawdzenia decyzji dotyczących produktu.
• Doświadczenie w inspekcji DOM przeglądarki lub automatyzacji.
• Znajomość protokołu Model Context Protocol lub narzędzi do budowania dla agentów LLM.
• Znajomość potoków danych w czasie rzeczywistym lub architektur przesyłania strumieniowego.
• Dostępność.
• Pasja do ciągłego uczenia się i dzielenia się spostrzeżeniami z zespołem.
O Pendo…
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/pendo/sr-software-engineer-sheffield-110741)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: pendo
Lokalizacja
Sheffield, Wielka Brytania
Ogłoszenie pochodzi od pendo.
