Старший менеджер, Data Engineering

Про моркву:

Carrot є провідною глобальною платформою для фертильності та догляду за сім’єю, побудовану на розумній оркестровці догляду: правильне клінічне керівництво в потрібний момент у контексті життя кожного члена. Понад тисяча багатонаціональних роботодавців, планів охорони здоров’я та систем охорони здоров’я довіряють Carrot підтримку мільйонів учасників у 195 країнах – від періоду до вагітності до менопаузи та найважливіших життєвих моментів між ними. Комплексна клінічна програма Carrot забезпечує найкращу в галузі економію коштів для спонсорів плану та відзначений нагородами досвід і покращення результатів для мільйонів людей у ​​всьому світі.

Керрота широко вважають визначальною силою в інноваціях у сфері охорони здоров’я, оскільки вона отримала кілька найвищих нагород, зокрема «Найінноваційніші компанії» Fast Company та «100 стартапів, що долають бар’єри» CNBC. Провідні світові видання, зокрема The Economist, Bloomberg, The Wall Street Journal, NPR, ABC News і Harvard Business Review, регулярно згадують компанію як провідного виразника цифрового здоров’я, майбутнього роботи та здоров’я сім’ї. Дізнайтесь більше на get-carrot.com.

Можливість

Carrot шукає старшого менеджера з розробки даних для керівництва функцією розробки даних Business Intelligence, оскільки вона масштабується, щоб задовольнити та передбачити потреби організації та її клієнтів. Це роль старшого гравця/тренера з сильним акцентом на стратегічному лідерстві, технічній досконалості та організаційному впливі. Ви керуватимете та розвиватимете ефективну команду, залишаючись при цьому глибоко практичним у проектуванні та створенні інфраструктури даних Carrot.

Ви задасте технічне бачення, керуватимете міжфункціональною стратегією даних і переконаєтеся, що наші системи даних є надійними, масштабованими, безпечними та узгодженими з пріоритетами бізнесу. Ви впливатимете на довгострокову дорожню карту розробки даних у рамках команди обробки даних, визначаючи, як ми отримуємо, перетворюємо, керуємо та представляємо дані в усій компанії, і тісно співпрацюватимемо зі старшими керівниками відділів продуктів, розробок, операцій, аналітики та виходу на ринок.

Враховуючи невелику, але потужну природу команди, для цієї ролі потрібен хтось, кому зручно працювати на різних висотах: встановлювати багаторічний архітектурний напрямок, формувати команду та організаційний дизайн і все ще засучувати рукави для створення конвеєрів виробничого рівня, коли це необхідно.

Що ви будете володіти

У цій ролі ви:

• Володіти технічним баченням і дорожньою картою розробки даних BI, узгоджуючи їх із стратегією компанії та потребами аналітики.

• Проектуйте, створюйте та перевіряйте масштабовані конвеєри ETL/ELT і системи оркестровки робочого процесу, вносячи практичний робочий код на Python і SQL.

• Створюйте та оптимізуйте моделі сховищ даних, які підтримують розширену аналітику, самообслуговування BI та оперативну звітність.

• Встановіть і запровадьте стандарти надійності, спостережливості, тестування та продуктивності всіх систем даних.

• Сприяти покращенню якості даних, походження та управління, включаючи методи документації та метаданих.

• Співробітництво з групами розробників серверних продуктів для спільного проектування схем виробничих баз даних і моделей подій з урахуванням аналітики та звітності.

• Очолюйте, наставляйте та розвивайте команду інженерів даних, сприяючи розвитку культури технічної досконалості, власності та співпраці.

• Власне планування та виконання на рівні команди, включно з плануванням потужностей, визначенням пріоритетів і доставкою в одночасних робочих потоках.

• Перетворіть неоднозначні бізнес-потреби та потреби аналітики в чітку дорожню карту розробок із визначеними пріоритетами з вимірними результатами.

• Тісно співпрацюйте з відділом продуктів, розробкою, аналітикою, безпекою та юридичним відділом, щоб узгодити пріоритети, забезпечити відповідність і усунути міжфункціональні блокувальники.

• Оцінюйте та впливайте на рішення про створення чи купівлю, вибір постачальника та впровадження інструментів на платформах даних, прийом і трансформацію.

Як виглядає успіх

У перші 12–18 місяців ви матимете:

• Підвищення рівня зрілості та узгодженості практик розробки даних у всіх функціях BI з чіткими стандартами надійності, тестування та спостережливості.

• Створив і утримав високоефективну команду розробки даних, визнану надійним партнером для зацікавлених сторін у всьому бізнесі.

• Розроблено пріоритетну дорожню карту розробки даних, узгоджену зі стратегією компанії, з вимірним прогресом у масштабованості та модернізації платформи.

• Підвищено точність, актуальність і безпеку корпоративних даних, що відповідає вимогам регульованих контекстів охорони здоров’я.

• Увімкнуто розширену аналітику, самообслуговування BI та продукти обробки даних, які забезпечують значущі бізнес-результати та впливають на довгострокову стратегію архітектури даних Carrot.

Про тебе✨

Ймовірно, у вас є:

• 8-10+ років досвіду в розробці даних або в тісно пов’язаній галузі, включаючи 3-5+ років провідних і керуючих інженерами з обробки даних або програмного забезпечення.

• 5+ років розширеного SQL і 5+ років досвіду розробки на Python у виробничих середовищах, включаючи модульне та інтеграційне тестування.

• Великий практичний досвід проектування, створення та обслуговування наскрізних трубопроводів ETL/ELT у виробництві.

• Вміння працювати з хмарними платформами даних (наприклад, Snowflake, AWS) і сучасними інструментами прийому, трансформації та оркестровки (наприклад, Fivetran, dbt, Prefect, Airflow).

• Глибоке розуміння реляційного моделювання та принципів проектування сховищ, а також контроль версій (бажано Git) і сучасні практики CI/CD.

• Продемонстрована здатність визначати технічну стратегію та стандарти, залишаючись здатною до безпосереднього технічного виконання.

• Чудові навички письмової та усної комунікації, глибокі знання управління даними, найкращих практик безпеки та протоколів відповідності.

Приємно мати ⭐

Хоча це не обов’язково, ми будемо дуже раді, якщо ви візьмете з собою:

• Безпосередній досвід роботи з поточним стеком технологій Carrot: Snowflake, Fivetran, dbt, Prefect і AWS.

• Досвід роботи з корпоративними платформами бізнес-аналізації та використання самообслуговування аналітики.…

Джерело: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154001-sr-manager-data-engineering)