Kıdemli Yönetici, Veri Mühendisliği

Havuç Hakkında:

Havuç, akıllı bakım düzenlemesi üzerine kurulu, önde gelen küresel doğurganlık ve aile bakımı platformudur: her üyenin yaşamı bağlamında doğru zamanda doğru klinik rehberlik. Binden fazla çokuluslu işveren, sağlık planı ve sağlık sistemi, 195 ülkede milyonlarca üyeyi hamilelik öncesinden menopoza ve aradaki önemli anlara kadar desteklemek için Carrot'a güveniyor. Carrot'un kapsamlı klinik programı, plan sponsorlarına endüstri lideri maliyet tasarrufu, ödüllü deneyimler ve dünya çapında milyonlarca insan için iyileştirilmiş sonuçlar sunar.

Havuç, Fast Company'nin 'En Yenilikçi Şirketleri' ve CNBC'nin 'Engelleri Aşan 100 Startup'ı da dahil olmak üzere birçok üst düzey ödülün sahibi olarak sağlık hizmetlerinde inovasyonda belirleyici bir güç olarak kabul ediliyor. Şirket, The Economist, Bloomberg, The Wall Street Journal, NPR, ABC News ve Harvard Business Review gibi önde gelen küresel yayın organları tarafından dijital sağlık, işin geleceği ve aile sağlığı konularında önde gelen bir ses olarak düzenli olarak anılıyor. Daha fazla bilgiyi get-carrot.com adresinde bulabilirsiniz.

Fırsat

Carrot, kuruluşun ve müşterilerinin ihtiyaçlarını karşılamak ve öngörmek üzere ölçeklenirken İş Zekası veri mühendisliği fonksiyonumuzu yönetecek Veri Mühendisliği Kıdemli Müdürü arıyor. Bu, stratejik liderliğe, teknik mükemmelliğe ve organizasyonel etkiye güçlü bir vurgu yapan kıdemli bir oyuncu/antrenör rolüdür. Carrot'un veri altyapısını tasarlama ve oluşturma konusunda derinlemesine uygulamalı kalarak, yüksek etkili bir ekibe liderlik edecek ve onu büyüteceksiniz.

Teknik vizyonu belirleyecek, işlevler arası veri stratejisini yönlendirecek ve veri sistemlerimizin güvenilir, ölçeklenebilir, emniyetli ve iş öncelikleriyle uyumlu olmasını sağlayacaksınız. Veri Ekibi içindeki Veri Mühendisliğinin uzun vadeli yol haritasını etkileyip yürütecek, şirket genelinde verileri nasıl aldığımızı, dönüştüreceğimizi, yöneteceğimizi ve açığa çıkaracağımızı tanımlayacak ve Ürün, Mühendislik, Operasyon, Analitik ve Pazara Çıkış fonksiyonlarında üst düzey liderlerle yakın işbirliği içinde olacaksınız.

Ekibin küçük ama güçlü doğası göz önüne alındığında, bu rol, birden fazla yükseklikte rahatça çalışabilen birini gerektirir: çok yıllı mimari yönü belirleyen, ekip ve organizasyon tasarımını şekillendiren ve gerektiğinde üretim düzeyinde üretim hatları oluşturmak için kolları sıvayan.

Neye Sahip Olacaksınız

Bu rolde şunları yapacaksınız:

• BI veri mühendisliğine yönelik teknik vizyona ve yol haritasına sahip olun ve bunu şirket stratejisi ve analitik ihtiyaçlarıyla uyumlu hale getirin.

• Python ve SQL'de uygulamalı üretim koduna katkıda bulunarak ölçeklenebilir ETL/ELT işlem hatlarını ve iş akışı düzenleme sistemlerini tasarlayın, oluşturun ve inceleyin.

• Gelişmiş analitiği, self servis BI'yı ve operasyonel raporlamayı destekleyen veri ambarı modellerini tasarlayın ve optimize edin.

• Tüm veri sistemlerinde güvenilirlik, gözlemlenebilirlik, test etme ve performansa yönelik standartlar oluşturun ve uygulayın.

• Dokümantasyon ve meta veri uygulamaları da dahil olmak üzere veri kalitesi, köken ve yönetişimde iyileştirmeleri teşvik edin.

• Analitik ve raporlamayı göz önünde bulundurarak üretim veritabanı şemalarını ve olay modellerini birlikte tasarlamak için arka uç ürün mühendisliği ekipleriyle işbirliği yapın.

• Teknik mükemmellik, sahiplenme ve işbirliği kültürünü teşvik ederek veri mühendislerinden oluşan bir ekibe liderlik edin, mentorluk yapın ve geliştirin.

• Eş zamanlı iş akışlarında kapasite planlama, önceliklendirme ve dağıtım dahil olmak üzere kendi ekip düzeyinde planlama ve yürütme.

• Belirsiz iş ve analiz ihtiyaçlarını, ölçülebilir sonuçlara sahip, net, öncelikli bir mühendislik yol haritasına dönüştürün.

• Önceliklere uyum sağlamak, uyumluluğu sağlamak ve işlevler arası engelleyicileri kaldırmak için Ürün, Mühendislik, Analitik, Güvenlik ve Hukuk bölümleriyle yakın işbirliği yapın.

• Veri platformları, alım ve dönüşüm genelinde oluşturma ve satın alma kararlarını, satıcı seçimini ve araçların benimsenmesini değerlendirin ve etkileyin.

Başarı Neye benziyor

İlk 12-18 ayınızda aşağıdakilere sahip olacaksınız:

• Güvenilirlik, test etme ve gözlemlenebilirlik için net standartlarla BI fonksiyonu genelinde veri mühendisliği uygulamalarının olgunluğu ve tutarlılığı artırıldı.

• İşletme genelindeki paydaşlar için güvenilir bir ortak olarak tanınan, yüksek performanslı bir veri mühendisliği ekibi oluşturduk ve bu ekibi koruduk.

• Ölçeklenebilirlik ve platform modernizasyonu konusunda ölçülebilir ilerleme sağlayan, şirket stratejisiyle uyumlu, öncelikli bir veri mühendisliği yol haritası sundu.

• Düzenlemeye tabi sağlık hizmetleri bağlamlarının gereksinimlerini karşılayarak kurumsal verilerin doğruluğu, güncelliği ve güvenliği güçlendirildi.

• Anlamlı iş sonuçları sağlayan ve Carrot'un uzun vadeli veri mimarisi stratejisini etkileyen gelişmiş analitik, self-servis BI ve veri ürünlerini etkinleştirdi.

Hakkınızda ✨

Muhtemelen şunlara sahipsiniz:

• Veri mühendisliği veya yakından ilişkili bir alanda, 3-5+ yıllık veri veya yazılım mühendislerini yönetme ve yönetme dahil olmak üzere 8-10+ yıllık deneyim.

• Birim ve entegrasyon testleri de dahil olmak üzere üretim ortamlarında 5 yıldan fazla ileri düzey SQL ve 5 yıldan fazla Python geliştirme deneyimi.

• Üretimde uçtan uca ETL/ELT işlem hatlarının tasarlanması, inşa edilmesi ve sürdürülmesi konusunda güçlü, uygulamalı deneyim.

• Bulut tabanlı veri platformları (ör. Snowflake, AWS) ve modern alma, dönüştürme ve düzenleme araçları (ör. Fivetran, dbt, Prefect, Airflow) konusunda uzmanlık.

• İlişkisel modelleme ve depo tasarımı ilkelerinin yanı sıra sürüm kontrolü (Git tercih edilir) ve modern CI/CD uygulamaları konusunda güçlü anlayış.

• Doğrudan teknik uygulama becerisini korurken, teknik strateji ve standartları tanımlama becerisini gösterdi.

• Veri yönetimi, en iyi güvenlik uygulamaları ve uyumluluk protokollerine ilişkin güçlü bilgi birikimiyle birlikte mükemmel yazılı ve sözlü iletişim becerileri.

Sahip Olmak Güzel ⭐

Zorunlu olmasa da aşağıdakileri getirirseniz özellikle heyecan duyarız:

• Carrot'un mevcut teknoloji yığınıyla doğrudan deneyim: Snowflake, Fivetran, dbt, Prefect ve AWS.

• Kurumsal BI platformları ve self servis analitiği etkinleştirme deneyimi.…

Kaynak: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154001-sr-manager-data-engineering)