Работа
Из фида партнера
Старший менеджер по обработке данных
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Да
- Компания
- Carrot
- Уровень
- Director
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
О моркови:
Carrot — это ведущая глобальная платформа по вопросам рождаемости и ухода за семьей, построенная на интеллектуальной организации ухода: правильном клиническом руководстве в нужный момент и в контексте жизни каждого участника. Более тысячи международных работодателей, планов медицинского страхования и систем здравоохранения доверяют Carrot поддержку миллионов участников в 195 странах – от периода до беременности до менопаузы и важных жизненных моментов между ними. Комплексная клиническая программа Carrot обеспечивает лучшую в отрасли экономию средств для спонсоров плана, а также отмеченный наградами опыт и улучшение результатов для миллионов людей во всем мире.
Компания Carrot широко известна как определяющая сила в инновациях в сфере здравоохранения, поскольку она получила несколько наград высшего уровня, в том числе «Самые инновационные компании» Fast Company и «100 стартапов, разрушающих барьеры» CNBC. Ведущие мировые издания, в том числе The Economist, Bloomberg, The Wall Street Journal, NPR, ABC News и Harvard Business Review, регулярно называют компанию ведущим голосом в области цифрового здравоохранения, будущего труда и здоровья семьи. Узнайте больше на get-carrot.com.
Возможность
Кэррот ищет старшего менеджера по разработке данных, который возглавит нашу функцию разработки данных бизнес-аналитики по мере ее масштабирования для удовлетворения и прогнозирования потребностей организации и ее клиентов. Это роль старшего игрока/тренера, в которой особое внимание уделяется стратегическому лидерству, техническому совершенству и организационному влиянию. Вы будете руководить и развивать высокоэффективную команду, одновременно активно занимаясь проектированием и построением инфраструктуры данных Carrot.
Вы будете определять техническое видение, разрабатывать межфункциональную стратегию обработки данных и обеспечивать надежность, масштабируемость, безопасность и соответствие наших систем данных бизнес-приоритетам. Вы будете влиять и реализовывать долгосрочную дорожную карту по разработке данных в рамках команды обработки данных, определяя, как мы получаем, преобразуем, управляем и раскрываем данные в рамках компании, а также тесно сотрудничаем со старшими руководителями по функциям продуктов, проектирования, эксплуатации, аналитики и вывода на рынок.
Учитывая небольшой, но мощный характер команды, на эту роль требуется человек, который умеет комфортно работать на разных уровнях: задавать многолетнее архитектурное направление, формировать команду и организационный дизайн, а также засучить рукава для создания конвейеров производственного уровня, когда это необходимо.
Что вам будет принадлежать
В этой роли вы будете:
• Владеть техническим видением и дорожной картой для проектирования данных BI, согласовывая их со стратегией компании и потребностями аналитики.
• Проектируйте, создавайте и проверяйте масштабируемые конвейеры ETL/ELT и системы оркестрации рабочих процессов, внося практический производственный код на Python и SQL.
• Создавайте и оптимизируйте модели хранилища данных, которые поддерживают расширенную аналитику, самообслуживание BI и оперативную отчетность.
• Установить и обеспечить соблюдение стандартов надежности, наблюдаемости, тестирования и производительности для всех систем данных.
• Способствовать улучшению качества данных, их происхождения и управления, включая практику документирования и метаданных.
• Сотрудничайте с группами разработки серверных продуктов для совместного проектирования схем производственных баз данных и моделей событий с учетом аналитики и отчетности.
• Руководить, наставлять и развивать команду инженеров по обработке данных, способствуя развитию культуры технического совершенства, ответственности и сотрудничества.
• Собственное планирование и выполнение на уровне команды, включая планирование мощности, расстановку приоритетов и реализацию параллельных рабочих потоков.
• Преобразуйте неоднозначные потребности бизнеса и аналитики в четкую, расставленную по приоритетам инженерную дорожную карту с измеримыми результатами.
• Тесно сотрудничайте с подразделениями по разработке продуктов, аналитике, безопасности и юридическими отделами, чтобы согласовывать приоритеты, обеспечивать соответствие требованиям и устранять межфункциональные блокировщики.
• Оценивать и влиять на решения о сборке и покупке, выборе поставщиков и внедрении инструментов на разных платформах данных, их приеме и преобразовании.
Как выглядит успех
В первые 12–18 месяцев у вас будет:
• Повышена зрелость и согласованность методов обработки данных в рамках функции BI, благодаря четким стандартам надежности, тестирования и наблюдаемости.
• Создал и удержал высокопроизводительную команду по обработке данных, признанную надежным партнером заинтересованных сторон во всем бизнесе.
• Разработан приоритетный план разработки данных, соответствующий стратегии компании, с измеримым прогрессом в области масштабируемости и модернизации платформы.
• Повышена точность, актуальность и безопасность корпоративных данных в соответствии с требованиями регулируемого здравоохранения.
• Внедрение расширенной аналитики, самообслуживания BI и продуктов обработки данных, которые обеспечивают значимые бизнес-результаты и влияют на долгосрочную стратегию Carrot в области архитектуры данных.
О тебе ✨
Вероятно, у вас есть:
• 8-10+ лет опыта работы в сфере обработки данных или тесно связанной области, в том числе 3-5+ лет работы руководящими и управляющими инженерами по данным или программному обеспечению.
• Более 5 лет продвинутого SQL и более 5 лет опыта разработки Python в производственных средах, включая модульное и интеграционное тестирование.
• Большой практический опыт проектирования, построения и обслуживания комплексных конвейеров ETL/ELT в производстве.
• Владение облачными платформами данных (например, Snowflake, AWS) и современными инструментами приема, преобразования и оркестрации (например, Fivetran, dbt, Prefect, Airflow).
• Глубокое понимание принципов реляционного моделирования и проектирования хранилищ, а также контроля версий (предпочтительно Git) и современных практик CI/CD.
• Продемонстрированная способность определять техническую стратегию и стандарты, сохраняя при этом способность к непосредственному техническому исполнению.
• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, глубокие знания в области управления данными, передовых методов обеспечения безопасности и протоколов соответствия.
Приятно иметь ⭐
Хотя это и не обязательно, мы будем особенно рады, если вы принесете:
• Непосредственный опыт работы с текущим набором технологий Carrot: Snowflake, Fivetran, dbt, Prefect и AWS.
• Опыт работы с корпоративными платформами BI и обеспечение аналитики самообслуживания.…
Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154001-sr-manager-data-engineering).
Carrot — это ведущая глобальная платформа по вопросам рождаемости и ухода за семьей, построенная на интеллектуальной организации ухода: правильном клиническом руководстве в нужный момент и в контексте жизни каждого участника. Более тысячи международных работодателей, планов медицинского страхования и систем здравоохранения доверяют Carrot поддержку миллионов участников в 195 странах – от периода до беременности до менопаузы и важных жизненных моментов между ними. Комплексная клиническая программа Carrot обеспечивает лучшую в отрасли экономию средств для спонсоров плана, а также отмеченный наградами опыт и улучшение результатов для миллионов людей во всем мире.
Компания Carrot широко известна как определяющая сила в инновациях в сфере здравоохранения, поскольку она получила несколько наград высшего уровня, в том числе «Самые инновационные компании» Fast Company и «100 стартапов, разрушающих барьеры» CNBC. Ведущие мировые издания, в том числе The Economist, Bloomberg, The Wall Street Journal, NPR, ABC News и Harvard Business Review, регулярно называют компанию ведущим голосом в области цифрового здравоохранения, будущего труда и здоровья семьи. Узнайте больше на get-carrot.com.
Возможность
Кэррот ищет старшего менеджера по разработке данных, который возглавит нашу функцию разработки данных бизнес-аналитики по мере ее масштабирования для удовлетворения и прогнозирования потребностей организации и ее клиентов. Это роль старшего игрока/тренера, в которой особое внимание уделяется стратегическому лидерству, техническому совершенству и организационному влиянию. Вы будете руководить и развивать высокоэффективную команду, одновременно активно занимаясь проектированием и построением инфраструктуры данных Carrot.
Вы будете определять техническое видение, разрабатывать межфункциональную стратегию обработки данных и обеспечивать надежность, масштабируемость, безопасность и соответствие наших систем данных бизнес-приоритетам. Вы будете влиять и реализовывать долгосрочную дорожную карту по разработке данных в рамках команды обработки данных, определяя, как мы получаем, преобразуем, управляем и раскрываем данные в рамках компании, а также тесно сотрудничаем со старшими руководителями по функциям продуктов, проектирования, эксплуатации, аналитики и вывода на рынок.
Учитывая небольшой, но мощный характер команды, на эту роль требуется человек, который умеет комфортно работать на разных уровнях: задавать многолетнее архитектурное направление, формировать команду и организационный дизайн, а также засучить рукава для создания конвейеров производственного уровня, когда это необходимо.
Что вам будет принадлежать
В этой роли вы будете:
• Владеть техническим видением и дорожной картой для проектирования данных BI, согласовывая их со стратегией компании и потребностями аналитики.
• Проектируйте, создавайте и проверяйте масштабируемые конвейеры ETL/ELT и системы оркестрации рабочих процессов, внося практический производственный код на Python и SQL.
• Создавайте и оптимизируйте модели хранилища данных, которые поддерживают расширенную аналитику, самообслуживание BI и оперативную отчетность.
• Установить и обеспечить соблюдение стандартов надежности, наблюдаемости, тестирования и производительности для всех систем данных.
• Способствовать улучшению качества данных, их происхождения и управления, включая практику документирования и метаданных.
• Сотрудничайте с группами разработки серверных продуктов для совместного проектирования схем производственных баз данных и моделей событий с учетом аналитики и отчетности.
• Руководить, наставлять и развивать команду инженеров по обработке данных, способствуя развитию культуры технического совершенства, ответственности и сотрудничества.
• Собственное планирование и выполнение на уровне команды, включая планирование мощности, расстановку приоритетов и реализацию параллельных рабочих потоков.
• Преобразуйте неоднозначные потребности бизнеса и аналитики в четкую, расставленную по приоритетам инженерную дорожную карту с измеримыми результатами.
• Тесно сотрудничайте с подразделениями по разработке продуктов, аналитике, безопасности и юридическими отделами, чтобы согласовывать приоритеты, обеспечивать соответствие требованиям и устранять межфункциональные блокировщики.
• Оценивать и влиять на решения о сборке и покупке, выборе поставщиков и внедрении инструментов на разных платформах данных, их приеме и преобразовании.
Как выглядит успех
В первые 12–18 месяцев у вас будет:
• Повышена зрелость и согласованность методов обработки данных в рамках функции BI, благодаря четким стандартам надежности, тестирования и наблюдаемости.
• Создал и удержал высокопроизводительную команду по обработке данных, признанную надежным партнером заинтересованных сторон во всем бизнесе.
• Разработан приоритетный план разработки данных, соответствующий стратегии компании, с измеримым прогрессом в области масштабируемости и модернизации платформы.
• Повышена точность, актуальность и безопасность корпоративных данных в соответствии с требованиями регулируемого здравоохранения.
• Внедрение расширенной аналитики, самообслуживания BI и продуктов обработки данных, которые обеспечивают значимые бизнес-результаты и влияют на долгосрочную стратегию Carrot в области архитектуры данных.
О тебе ✨
Вероятно, у вас есть:
• 8-10+ лет опыта работы в сфере обработки данных или тесно связанной области, в том числе 3-5+ лет работы руководящими и управляющими инженерами по данным или программному обеспечению.
• Более 5 лет продвинутого SQL и более 5 лет опыта разработки Python в производственных средах, включая модульное и интеграционное тестирование.
• Большой практический опыт проектирования, построения и обслуживания комплексных конвейеров ETL/ELT в производстве.
• Владение облачными платформами данных (например, Snowflake, AWS) и современными инструментами приема, преобразования и оркестрации (например, Fivetran, dbt, Prefect, Airflow).
• Глубокое понимание принципов реляционного моделирования и проектирования хранилищ, а также контроля версий (предпочтительно Git) и современных практик CI/CD.
• Продемонстрированная способность определять техническую стратегию и стандарты, сохраняя при этом способность к непосредственному техническому исполнению.
• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, глубокие знания в области управления данными, передовых методов обеспечения безопасности и протоколов соответствия.
Приятно иметь ⭐
Хотя это и не обязательно, мы будем особенно рады, если вы принесете:
• Непосредственный опыт работы с текущим набором технологий Carrot: Snowflake, Fivetran, dbt, Prefect и AWS.
• Опыт работы с корпоративными платформами BI и обеспечение аналитики самообслуживания.…
Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154001-sr-manager-data-engineering).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: Carrot
Объявление предоставлено Carrot.
