Empleo
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Gerente Sénior, Ingeniería de Datos
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- Sí
- Empresa
- Carrot
- Nivel
- Director
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Acerca de la zanahoria:
Carrot es la plataforma líder mundial en fertilidad y atención familiar, basada en una orquestación de atención inteligente: la orientación clínica adecuada, en el momento adecuado, en el contexto de la vida de cada miembro. Más de mil empleadores, planes de salud y sistemas de salud multinacionales confían en Carrot para apoyar a millones de miembros en 195 países, desde antes del embarazo hasta la menopausia y los principales momentos intermedios de la vida. El programa clínico integral de Carrot ofrece ahorros de costos líderes en la industria para los patrocinadores de planes y experiencias galardonadas y mejores resultados para millones de personas en todo el mundo.
Carrot es ampliamente considerada como una fuerza definitoria en la innovación sanitaria y ha recibido varios premios de primer nivel, incluidos los de "Empresas más innovadoras" de Fast Company y las "100 empresas emergentes que rompen barreras" de CNBC. La empresa es citada periódicamente por los principales medios mundiales (incluidos The Economist, Bloomberg, The Wall Street Journal, NPR, ABC News y Harvard Business Review) como una voz líder en salud digital, el futuro del trabajo y la salud familiar. Obtenga más información en get-carrot.com.
La oportunidad
Carrot está buscando un Gerente Sénior de Ingeniería de Datos para liderar nuestra función de ingeniería de datos de Business Intelligence a medida que escala para satisfacer y anticipar las necesidades de la organización y sus clientes. Este es un rol de jugador/entrenador senior con un fuerte énfasis en el liderazgo estratégico, la excelencia técnica y el impacto organizacional. Liderarás y harás crecer un equipo de alto impacto sin dejar de ser muy práctico en la arquitectura y construcción de la infraestructura de datos de Carrot.
Establecerá una visión técnica, impulsará una estrategia de datos multifuncional y garantizará que nuestros sistemas de datos sean confiables, escalables, seguros y alineados con las prioridades comerciales. Influirá y ejecutará la hoja de ruta a largo plazo para la ingeniería de datos dentro del equipo de datos, definiendo cómo ingerimos, transformamos, gobernamos y exponemos los datos en toda la empresa, y nos asociaremos estrechamente con líderes sénior en las funciones de producto, ingeniería, operaciones, análisis y comercialización.
Dada la naturaleza pequeña pero poderosa del equipo, este rol requiere a alguien que se sienta cómodo operando en múltiples altitudes: estableciendo una dirección arquitectónica de varios años, dando forma al diseño del equipo y la organización, y aún arremangándose para construir canales de producción cuando sea necesario.
Lo que poseerás
En este rol, usted:
• Poseer la visión técnica y la hoja de ruta para la ingeniería de datos de BI, alineándola con la estrategia y las necesidades de análisis de la empresa.
• Diseñe, cree y revise canalizaciones ETL/ELT escalables y sistemas de orquestación de flujo de trabajo, contribuyendo con código de producción práctico en Python y SQL.
• Diseñe y optimice modelos de almacenamiento de datos que admitan análisis avanzados, BI de autoservicio e informes operativos.
• Establecer y hacer cumplir estándares de confiabilidad, observabilidad, pruebas y rendimiento en todos los sistemas de datos.
• Impulsar mejoras en la calidad, el linaje y la gobernanza de los datos, incluidas las prácticas de documentación y metadatos.
• Asóciese con equipos de ingeniería de productos backend para codiseñar esquemas de bases de datos de producción y modelos de eventos teniendo en cuenta el análisis y la generación de informes.
• Liderar, orientar y desarrollar un equipo de ingenieros de datos, fomentando una cultura de excelencia técnica, propiedad y colaboración.
• Planificación y ejecución propia a nivel de equipo, incluida la planificación de capacidad, la priorización y la entrega en flujos de trabajo simultáneos.
• Traducir las necesidades empresariales y analíticas ambiguas en una hoja de ruta de ingeniería clara y priorizada con resultados mensurables.
• Asóciese estrechamente con Producto, Ingeniería, Análisis, Seguridad y Legal para alinearse con las prioridades, garantizar el cumplimiento y eliminar obstáculos multifuncionales.
• Evaluar e influir en las decisiones de construcción versus compra, selección de proveedores y adopción de herramientas en plataformas, ingesta y transformación de datos.
Cómo se ve el éxito
En sus primeros 12 a 18 meses, tendrá:
• Elevó la madurez y coherencia de las prácticas de ingeniería de datos en toda la función de BI, con estándares claros de confiabilidad, pruebas y observabilidad.
• Creó y retuvo un equipo de ingeniería de datos de alto rendimiento reconocido como un socio confiable para las partes interesadas en toda la empresa.
• Entregué una hoja de ruta de ingeniería de datos priorizada y alineada con la estrategia de la empresa, con avances mensurables en escalabilidad y modernización de la plataforma.
• Fortaleció la precisión, actualidad y seguridad de los datos empresariales, cumpliendo con los requisitos de contextos de atención médica regulados.
• Habilitó análisis avanzados, BI de autoservicio y productos de datos que impulsan resultados comerciales significativos e influyen en la estrategia de arquitectura de datos a largo plazo de Carrot.
Acerca de ti ✨
Probablemente tengas:
• 8-10+ años de experiencia en ingeniería de datos o un campo estrechamente relacionado, incluidos 3-5+ años liderando y gestionando ingenieros de datos o software.
• Más de 5 años de SQL avanzado y más de 5 años de experiencia en desarrollo de Python en entornos de producción, incluidas pruebas unitarias y de integración.
• Sólida experiencia práctica en el diseño, construcción y mantenimiento de tuberías ETL/ELT de extremo a extremo en producción.
• Competencia con plataformas de datos basadas en la nube (por ejemplo, Snowflake, AWS) y herramientas modernas de ingesta, transformación y orquestación (por ejemplo, Fivetran, dbt, Prefect, Airflow).
• Gran conocimiento del modelado relacional y los principios de diseño de almacenes, además del control de versiones (preferiblemente Git) y prácticas modernas de CI/CD.
• Capacidad demostrada para definir estrategias y estándares técnicos sin dejar de ser capaz de ejecutar técnicamente directamente.
• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, con sólidos conocimientos de gobernanza de datos, mejores prácticas de seguridad y protocolos de cumplimiento.
Es bueno tenerlo ⭐
Si bien no es obligatorio, nos encantaría especialmente que traigas:
• Experiencia directa con la pila tecnológica actual de Carrot: Snowflake, Fivetran, dbt, Prefect y AWS.
• Experiencia con plataformas de BI empresarial y habilitación de análisis de autoservicio.…
Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154001-sr-manager-data-engineering)
Carrot es la plataforma líder mundial en fertilidad y atención familiar, basada en una orquestación de atención inteligente: la orientación clínica adecuada, en el momento adecuado, en el contexto de la vida de cada miembro. Más de mil empleadores, planes de salud y sistemas de salud multinacionales confían en Carrot para apoyar a millones de miembros en 195 países, desde antes del embarazo hasta la menopausia y los principales momentos intermedios de la vida. El programa clínico integral de Carrot ofrece ahorros de costos líderes en la industria para los patrocinadores de planes y experiencias galardonadas y mejores resultados para millones de personas en todo el mundo.
Carrot es ampliamente considerada como una fuerza definitoria en la innovación sanitaria y ha recibido varios premios de primer nivel, incluidos los de "Empresas más innovadoras" de Fast Company y las "100 empresas emergentes que rompen barreras" de CNBC. La empresa es citada periódicamente por los principales medios mundiales (incluidos The Economist, Bloomberg, The Wall Street Journal, NPR, ABC News y Harvard Business Review) como una voz líder en salud digital, el futuro del trabajo y la salud familiar. Obtenga más información en get-carrot.com.
La oportunidad
Carrot está buscando un Gerente Sénior de Ingeniería de Datos para liderar nuestra función de ingeniería de datos de Business Intelligence a medida que escala para satisfacer y anticipar las necesidades de la organización y sus clientes. Este es un rol de jugador/entrenador senior con un fuerte énfasis en el liderazgo estratégico, la excelencia técnica y el impacto organizacional. Liderarás y harás crecer un equipo de alto impacto sin dejar de ser muy práctico en la arquitectura y construcción de la infraestructura de datos de Carrot.
Establecerá una visión técnica, impulsará una estrategia de datos multifuncional y garantizará que nuestros sistemas de datos sean confiables, escalables, seguros y alineados con las prioridades comerciales. Influirá y ejecutará la hoja de ruta a largo plazo para la ingeniería de datos dentro del equipo de datos, definiendo cómo ingerimos, transformamos, gobernamos y exponemos los datos en toda la empresa, y nos asociaremos estrechamente con líderes sénior en las funciones de producto, ingeniería, operaciones, análisis y comercialización.
Dada la naturaleza pequeña pero poderosa del equipo, este rol requiere a alguien que se sienta cómodo operando en múltiples altitudes: estableciendo una dirección arquitectónica de varios años, dando forma al diseño del equipo y la organización, y aún arremangándose para construir canales de producción cuando sea necesario.
Lo que poseerás
En este rol, usted:
• Poseer la visión técnica y la hoja de ruta para la ingeniería de datos de BI, alineándola con la estrategia y las necesidades de análisis de la empresa.
• Diseñe, cree y revise canalizaciones ETL/ELT escalables y sistemas de orquestación de flujo de trabajo, contribuyendo con código de producción práctico en Python y SQL.
• Diseñe y optimice modelos de almacenamiento de datos que admitan análisis avanzados, BI de autoservicio e informes operativos.
• Establecer y hacer cumplir estándares de confiabilidad, observabilidad, pruebas y rendimiento en todos los sistemas de datos.
• Impulsar mejoras en la calidad, el linaje y la gobernanza de los datos, incluidas las prácticas de documentación y metadatos.
• Asóciese con equipos de ingeniería de productos backend para codiseñar esquemas de bases de datos de producción y modelos de eventos teniendo en cuenta el análisis y la generación de informes.
• Liderar, orientar y desarrollar un equipo de ingenieros de datos, fomentando una cultura de excelencia técnica, propiedad y colaboración.
• Planificación y ejecución propia a nivel de equipo, incluida la planificación de capacidad, la priorización y la entrega en flujos de trabajo simultáneos.
• Traducir las necesidades empresariales y analíticas ambiguas en una hoja de ruta de ingeniería clara y priorizada con resultados mensurables.
• Asóciese estrechamente con Producto, Ingeniería, Análisis, Seguridad y Legal para alinearse con las prioridades, garantizar el cumplimiento y eliminar obstáculos multifuncionales.
• Evaluar e influir en las decisiones de construcción versus compra, selección de proveedores y adopción de herramientas en plataformas, ingesta y transformación de datos.
Cómo se ve el éxito
En sus primeros 12 a 18 meses, tendrá:
• Elevó la madurez y coherencia de las prácticas de ingeniería de datos en toda la función de BI, con estándares claros de confiabilidad, pruebas y observabilidad.
• Creó y retuvo un equipo de ingeniería de datos de alto rendimiento reconocido como un socio confiable para las partes interesadas en toda la empresa.
• Entregué una hoja de ruta de ingeniería de datos priorizada y alineada con la estrategia de la empresa, con avances mensurables en escalabilidad y modernización de la plataforma.
• Fortaleció la precisión, actualidad y seguridad de los datos empresariales, cumpliendo con los requisitos de contextos de atención médica regulados.
• Habilitó análisis avanzados, BI de autoservicio y productos de datos que impulsan resultados comerciales significativos e influyen en la estrategia de arquitectura de datos a largo plazo de Carrot.
Acerca de ti ✨
Probablemente tengas:
• 8-10+ años de experiencia en ingeniería de datos o un campo estrechamente relacionado, incluidos 3-5+ años liderando y gestionando ingenieros de datos o software.
• Más de 5 años de SQL avanzado y más de 5 años de experiencia en desarrollo de Python en entornos de producción, incluidas pruebas unitarias y de integración.
• Sólida experiencia práctica en el diseño, construcción y mantenimiento de tuberías ETL/ELT de extremo a extremo en producción.
• Competencia con plataformas de datos basadas en la nube (por ejemplo, Snowflake, AWS) y herramientas modernas de ingesta, transformación y orquestación (por ejemplo, Fivetran, dbt, Prefect, Airflow).
• Gran conocimiento del modelado relacional y los principios de diseño de almacenes, además del control de versiones (preferiblemente Git) y prácticas modernas de CI/CD.
• Capacidad demostrada para definir estrategias y estándares técnicos sin dejar de ser capaz de ejecutar técnicamente directamente.
• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, con sólidos conocimientos de gobernanza de datos, mejores prácticas de seguridad y protocolos de cumplimiento.
Es bueno tenerlo ⭐
Si bien no es obligatorio, nos encantaría especialmente que traigas:
• Experiencia directa con la pila tecnológica actual de Carrot: Snowflake, Fivetran, dbt, Prefect y AWS.
• Experiencia con plataformas de BI empresarial y habilitación de análisis de autoservicio.…
Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154001-sr-manager-data-engineering)
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Fuente: Carrot
Publicación proporcionada por Carrot.
