Praca
Z kanału partnera
Starszy menedżer ds. inżynierii danych
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Tak
- Firma
- Carrot
- Poziom
- Director
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
O marchewce:
Carrot to wiodąca globalna platforma opieki nad płodnością i rodziną, zbudowana na inteligentnej organizacji opieki: właściwych wskazówkach klinicznych we właściwym momencie, w kontekście życia każdego członka. Ponad tysiąc międzynarodowych pracodawców, planów opieki zdrowotnej i systemów opieki zdrowotnej ufa firmie Carrot w zakresie wspierania milionów członków w 195 krajach – od okresu przed ciążą poprzez menopauzę i najważniejsze momenty życia pomiędzy nimi. Kompleksowy program kliniczny firmy Carrot zapewnia sponsorom planu wiodące w branży oszczędności oraz wielokrotnie nagradzane doświadczenia i lepsze wyniki dla milionów ludzi na całym świecie.
Firma Carrot jest powszechnie uważana za osobę decydującą o innowacjach w opiece zdrowotnej, ponieważ została laureatką kilku najważniejszych nagród, w tym „Najbardziej innowacyjne firmy” magazynu Fast Company i „100 start-upów przełamujących bariery” magazynu CNBC. Firma jest regularnie cytowana przez wiodące światowe media – w tym The Economist, Bloomberg, The Wall Street Journal, NPR, ABC News i Harvard Business Review – jako wiodący głos w sprawie zdrowia cyfrowego, przyszłości pracy i zdrowia rodziny. Więcej informacji znajdziesz na get-carrot.com.
Szansa
Carrot poszukuje starszego menedżera ds. inżynierii danych, który będzie kierował naszą funkcją inżynierii danych Business Intelligence w miarę jej skalowania w celu spełnienia i przewidywania potrzeb organizacji i jej klientów. Jest to rola starszego gracza/trenera, kładąca duży nacisk na przywództwo strategiczne, doskonałość techniczną i wpływ organizacyjny. Będziesz kierować i rozwijać wpływowy zespół, pozostając jednocześnie zaangażowanym w projektowanie i budowanie infrastruktury danych Carrot.
Ustalisz wizję techniczną, będziesz kierować wielofunkcyjną strategią dotyczącą danych i upewnisz się, że nasze systemy danych są niezawodne, skalowalne, bezpieczne i zgodne z priorytetami biznesowymi. Będziesz wpływać na długoterminowy plan działania dotyczący inżynierii danych w zespole danych i go realizować, definiując sposób, w jaki pozyskujemy, przekształcamy, zarządzamy i udostępniamy dane w całej firmie, a także będziesz ściśle współpracować z liderami wyższego szczebla zajmującymi się funkcjami produktu, inżynierii, operacji, analityki i wejścia na rynek.
Biorąc pod uwagę niewielki, ale potężny charakter zespołu, ta rola wymaga kogoś, kto czuje się komfortowo pracując na różnych wysokościach: wyznaczając wieloletni kierunek architektoniczny, kształtując projekt zespołu i organizacji, a także zakasując rękawy, aby w razie potrzeby budować rurociągi o jakości produkcyjnej.
Co będziesz posiadać
W tej roli będziesz:
• Posiadaj wizję techniczną i plan działania w zakresie inżynierii danych BI, dopasowując je do strategii firmy i potrzeb analitycznych.
• Projektuj, buduj i przeglądaj skalowalne potoki ETL/ELT i systemy orkiestracji przepływu pracy, wnosząc praktyczny kod produkcyjny w Pythonie i SQL.
• Projektuj i optymalizuj modele hurtowni danych obsługujące zaawansowaną analitykę, samoobsługową analizę biznesową i raportowanie operacyjne.
• Ustanawianie i egzekwowanie standardów niezawodności, obserwowalności, testowania i wydajności we wszystkich systemach danych.
• Wprowadzanie ulepszeń w zakresie jakości, pochodzenia i zarządzania danymi, w tym praktyk związanych z dokumentacją i metadanymi.
• Współpracuj z zespołami inżynierów produktów zaplecza, aby współprojektować schematy produkcyjnej bazy danych i modele zdarzeń z myślą o analizach i raportowaniu.
• Kieruj, mentoruj i rozwijaj zespół inżynierów danych, wspierając kulturę doskonałości technicznej, własności i współpracy.
• Własne planowanie i realizacja na poziomie zespołu, w tym planowanie wydajności, ustalanie priorytetów i dostarczanie w ramach współbieżnych strumieni pracy.
• Przełożyć niejednoznaczne potrzeby biznesowe i analityczne na jasny plan działania inżynieryjny z priorytetami i wymiernymi wynikami.
• Ściśle współpracuj z działem ds. produktu, inżynierią, analityką, bezpieczeństwem i działem prawnym, aby ustalić priorytety, zapewnić zgodność i usunąć wielofunkcyjne blokady.
• Oceniaj i wpływaj na decyzje dotyczące kompilacji i zakupu, wyboru dostawcy i przyjęcia narzędzi na platformach danych, pozyskiwania i transformacji.
Jak wygląda sukces
W ciągu pierwszych 12–18 miesięcy będziesz mieć:
• Podwyższona dojrzałość i spójność praktyk inżynierii danych w całej funkcji BI, dzięki jasnym standardom niezawodności, testowania i obserwowalności.
• Zbudowano i utrzymano wysokowydajny zespół inżynierii danych, uznawany za zaufanego partnera dla interesariuszy w całej firmie.
• Dostarczono priorytetowy plan działania w zakresie inżynierii danych zgodny ze strategią firmy, obejmujący wymierny postęp w zakresie skalowalności i modernizacji platformy.
• Zwiększona dokładność, aktualność i bezpieczeństwo danych przedsiębiorstwa, spełniając wymagania regulowanych kontekstów opieki zdrowotnej.
• Możliwość korzystania z zaawansowanych analiz, samoobsługowej analizy biznesowej i produktów danych, które zapewniają znaczące wyniki biznesowe i wpływają na długoterminową strategię firmy Carrot w zakresie architektury danych.
O Tobie ✨
Prawdopodobnie masz:
• Ponad 8-10 lat doświadczenia w inżynierii danych lub pokrewnej dziedzinie, w tym ponad 3-5 lat doświadczenia w kierowaniu i zarządzaniu inżynierami danych lub inżynierami oprogramowania.
• Ponad 5 lat doświadczenia w zaawansowanym SQL i ponad 5 lat doświadczenia w programowaniu w Pythonie w środowiskach produkcyjnych, w tym w testach jednostkowych i integracyjnych.
• Silne, praktyczne doświadczenie w projektowaniu, budowie i utrzymaniu kompleksowych rurociągów ETL/ELT w produkcji.
• Biegłość w posługiwaniu się chmurowymi platformami danych (np. Snowflake, AWS) oraz nowoczesnymi narzędziami do pozyskiwania, transformacji i orkiestracji (np. Fivetran, dbt, Prefect, Airflow).
• Silne zrozumienie zasad modelowania relacyjnego i projektowania hurtowni, a także kontroli wersji (preferowany Git) i nowoczesnych praktyk CI/CD.
• Wykazana umiejętność definiowania strategii technicznej i standardów, przy jednoczesnym zachowaniu zdolności do bezpośredniej realizacji technicznej.
• Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej, z dużą wiedzą na temat zarządzania danymi, najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa i protokołów zgodności.
Miło mieć ⭐
Chociaż nie jest to wymagane, będziemy szczególnie podekscytowani, jeśli przyniesiesz:
• Bezpośrednie doświadczenie z obecnym stosem technologii firmy Carrot: Snowflake, Fivetran, dbt, Prefect i AWS.
• Doświadczenie z platformami BI dla przedsiębiorstw i umożliwianiem samoobsługowej analizy.…
Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154001-sr-manager-data-engineering)
Carrot to wiodąca globalna platforma opieki nad płodnością i rodziną, zbudowana na inteligentnej organizacji opieki: właściwych wskazówkach klinicznych we właściwym momencie, w kontekście życia każdego członka. Ponad tysiąc międzynarodowych pracodawców, planów opieki zdrowotnej i systemów opieki zdrowotnej ufa firmie Carrot w zakresie wspierania milionów członków w 195 krajach – od okresu przed ciążą poprzez menopauzę i najważniejsze momenty życia pomiędzy nimi. Kompleksowy program kliniczny firmy Carrot zapewnia sponsorom planu wiodące w branży oszczędności oraz wielokrotnie nagradzane doświadczenia i lepsze wyniki dla milionów ludzi na całym świecie.
Firma Carrot jest powszechnie uważana za osobę decydującą o innowacjach w opiece zdrowotnej, ponieważ została laureatką kilku najważniejszych nagród, w tym „Najbardziej innowacyjne firmy” magazynu Fast Company i „100 start-upów przełamujących bariery” magazynu CNBC. Firma jest regularnie cytowana przez wiodące światowe media – w tym The Economist, Bloomberg, The Wall Street Journal, NPR, ABC News i Harvard Business Review – jako wiodący głos w sprawie zdrowia cyfrowego, przyszłości pracy i zdrowia rodziny. Więcej informacji znajdziesz na get-carrot.com.
Szansa
Carrot poszukuje starszego menedżera ds. inżynierii danych, który będzie kierował naszą funkcją inżynierii danych Business Intelligence w miarę jej skalowania w celu spełnienia i przewidywania potrzeb organizacji i jej klientów. Jest to rola starszego gracza/trenera, kładąca duży nacisk na przywództwo strategiczne, doskonałość techniczną i wpływ organizacyjny. Będziesz kierować i rozwijać wpływowy zespół, pozostając jednocześnie zaangażowanym w projektowanie i budowanie infrastruktury danych Carrot.
Ustalisz wizję techniczną, będziesz kierować wielofunkcyjną strategią dotyczącą danych i upewnisz się, że nasze systemy danych są niezawodne, skalowalne, bezpieczne i zgodne z priorytetami biznesowymi. Będziesz wpływać na długoterminowy plan działania dotyczący inżynierii danych w zespole danych i go realizować, definiując sposób, w jaki pozyskujemy, przekształcamy, zarządzamy i udostępniamy dane w całej firmie, a także będziesz ściśle współpracować z liderami wyższego szczebla zajmującymi się funkcjami produktu, inżynierii, operacji, analityki i wejścia na rynek.
Biorąc pod uwagę niewielki, ale potężny charakter zespołu, ta rola wymaga kogoś, kto czuje się komfortowo pracując na różnych wysokościach: wyznaczając wieloletni kierunek architektoniczny, kształtując projekt zespołu i organizacji, a także zakasując rękawy, aby w razie potrzeby budować rurociągi o jakości produkcyjnej.
Co będziesz posiadać
W tej roli będziesz:
• Posiadaj wizję techniczną i plan działania w zakresie inżynierii danych BI, dopasowując je do strategii firmy i potrzeb analitycznych.
• Projektuj, buduj i przeglądaj skalowalne potoki ETL/ELT i systemy orkiestracji przepływu pracy, wnosząc praktyczny kod produkcyjny w Pythonie i SQL.
• Projektuj i optymalizuj modele hurtowni danych obsługujące zaawansowaną analitykę, samoobsługową analizę biznesową i raportowanie operacyjne.
• Ustanawianie i egzekwowanie standardów niezawodności, obserwowalności, testowania i wydajności we wszystkich systemach danych.
• Wprowadzanie ulepszeń w zakresie jakości, pochodzenia i zarządzania danymi, w tym praktyk związanych z dokumentacją i metadanymi.
• Współpracuj z zespołami inżynierów produktów zaplecza, aby współprojektować schematy produkcyjnej bazy danych i modele zdarzeń z myślą o analizach i raportowaniu.
• Kieruj, mentoruj i rozwijaj zespół inżynierów danych, wspierając kulturę doskonałości technicznej, własności i współpracy.
• Własne planowanie i realizacja na poziomie zespołu, w tym planowanie wydajności, ustalanie priorytetów i dostarczanie w ramach współbieżnych strumieni pracy.
• Przełożyć niejednoznaczne potrzeby biznesowe i analityczne na jasny plan działania inżynieryjny z priorytetami i wymiernymi wynikami.
• Ściśle współpracuj z działem ds. produktu, inżynierią, analityką, bezpieczeństwem i działem prawnym, aby ustalić priorytety, zapewnić zgodność i usunąć wielofunkcyjne blokady.
• Oceniaj i wpływaj na decyzje dotyczące kompilacji i zakupu, wyboru dostawcy i przyjęcia narzędzi na platformach danych, pozyskiwania i transformacji.
Jak wygląda sukces
W ciągu pierwszych 12–18 miesięcy będziesz mieć:
• Podwyższona dojrzałość i spójność praktyk inżynierii danych w całej funkcji BI, dzięki jasnym standardom niezawodności, testowania i obserwowalności.
• Zbudowano i utrzymano wysokowydajny zespół inżynierii danych, uznawany za zaufanego partnera dla interesariuszy w całej firmie.
• Dostarczono priorytetowy plan działania w zakresie inżynierii danych zgodny ze strategią firmy, obejmujący wymierny postęp w zakresie skalowalności i modernizacji platformy.
• Zwiększona dokładność, aktualność i bezpieczeństwo danych przedsiębiorstwa, spełniając wymagania regulowanych kontekstów opieki zdrowotnej.
• Możliwość korzystania z zaawansowanych analiz, samoobsługowej analizy biznesowej i produktów danych, które zapewniają znaczące wyniki biznesowe i wpływają na długoterminową strategię firmy Carrot w zakresie architektury danych.
O Tobie ✨
Prawdopodobnie masz:
• Ponad 8-10 lat doświadczenia w inżynierii danych lub pokrewnej dziedzinie, w tym ponad 3-5 lat doświadczenia w kierowaniu i zarządzaniu inżynierami danych lub inżynierami oprogramowania.
• Ponad 5 lat doświadczenia w zaawansowanym SQL i ponad 5 lat doświadczenia w programowaniu w Pythonie w środowiskach produkcyjnych, w tym w testach jednostkowych i integracyjnych.
• Silne, praktyczne doświadczenie w projektowaniu, budowie i utrzymaniu kompleksowych rurociągów ETL/ELT w produkcji.
• Biegłość w posługiwaniu się chmurowymi platformami danych (np. Snowflake, AWS) oraz nowoczesnymi narzędziami do pozyskiwania, transformacji i orkiestracji (np. Fivetran, dbt, Prefect, Airflow).
• Silne zrozumienie zasad modelowania relacyjnego i projektowania hurtowni, a także kontroli wersji (preferowany Git) i nowoczesnych praktyk CI/CD.
• Wykazana umiejętność definiowania strategii technicznej i standardów, przy jednoczesnym zachowaniu zdolności do bezpośredniej realizacji technicznej.
• Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej, z dużą wiedzą na temat zarządzania danymi, najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa i protokołów zgodności.
Miło mieć ⭐
Chociaż nie jest to wymagane, będziemy szczególnie podekscytowani, jeśli przyniesiesz:
• Bezpośrednie doświadczenie z obecnym stosem technologii firmy Carrot: Snowflake, Fivetran, dbt, Prefect i AWS.
• Doświadczenie z platformami BI dla przedsiębiorstw i umożliwianiem samoobsługowej analizy.…
Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154001-sr-manager-data-engineering)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Carrot
Ogłoszenie pochodzi od Carrot.
