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Senior Manager, Datentechnik
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- Carrot
- Level
- Director
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Über Karotte:
Carrot ist die weltweit führende Fruchtbarkeits- und Familienpflegeplattform, die auf intelligenter Pflegeorchestrierung basiert: die richtige klinische Beratung zum richtigen Zeitpunkt im Kontext des Lebens jedes Mitglieds. Mehr als tausend multinationale Arbeitgeber, Krankenkassen und Gesundheitssysteme vertrauen darauf, dass Carrot Millionen von Mitgliedern in 195 Ländern unterstützt – von der Zeit vor der Schwangerschaft bis zur Menopause und den wichtigen Lebensmomenten dazwischen. Das umfassende klinische Programm von Carrot bietet branchenführende Kosteneinsparungen für Plansponsoren sowie preisgekrönte Erfahrungen und verbesserte Ergebnisse für Millionen von Menschen weltweit.
Carrot gilt weithin als treibende Kraft bei Innovationen im Gesundheitswesen und ist Träger mehrerer hochrangiger Auszeichnungen, darunter „Most Innovative Companies“ von Fast Company und „100 Barrier Breaking Startups“ von CNBC. Das Unternehmen wird regelmäßig von führenden globalen Medien – darunter The Economist, Bloomberg, The Wall Street Journal, NPR, ABC News und Harvard Business Review – als führende Stimme zu digitaler Gesundheit, der Zukunft der Arbeit und der Familiengesundheit zitiert. Erfahren Sie mehr unter get-carrot.com.
Die Gelegenheit
Carrot sucht einen Sr. Manager für Datentechnik, der unsere Business-Intelligence-Datentechnikfunktion leitet und skaliert, um die Anforderungen des Unternehmens und seiner Kunden zu erfüllen und zu antizipieren. Hierbei handelt es sich um eine Rolle als leitender Spieler/Trainer mit einem starken Schwerpunkt auf strategischer Führung, technischer Exzellenz und organisatorischer Wirkung. Sie werden ein leistungsstarkes Team leiten und ausbauen, während Sie gleichzeitig intensiv an der Architektur und dem Aufbau der Dateninfrastruktur von Carrot beteiligt sind.
Sie legen die technische Vision fest, treiben eine funktionsübergreifende Datenstrategie voran und stellen sicher, dass unsere Datensysteme zuverlässig, skalierbar, sicher und auf die Geschäftsprioritäten abgestimmt sind. Sie werden die langfristige Roadmap für Data Engineering innerhalb des Datenteams beeinflussen und umsetzen, indem Sie festlegen, wie wir Daten im gesamten Unternehmen erfassen, umwandeln, steuern und offenlegen, und eng mit Führungskräften in den Bereichen Produkt, Technik, Betrieb, Analyse und Markteinführung zusammenarbeiten.
Angesichts der kleinen, aber feinen Natur des Teams erfordert diese Rolle jemanden, der sich auf mehreren Ebenen auskennt: die mehrjährige Architekturrichtung vorgeben, das Team- und Organisationsdesign gestalten und bei Bedarf immer noch die Ärmel hochkrempeln, um Pipelines in Produktionsqualität zu bauen.
Was Sie besitzen werden
In dieser Rolle werden Sie:
• Besitzen Sie die technische Vision und Roadmap für das BI-Data-Engineering und stimmen Sie diese mit der Unternehmensstrategie und den Analyseanforderungen ab.
• Entwerfen, erstellen und überprüfen Sie skalierbare ETL/ELT-Pipelines und Workflow-Orchestrierungssysteme und steuern Sie praktischen Produktionscode in Python und SQL bei.
• Entwerfen und optimieren Sie Data-Warehouse-Modelle, die erweiterte Analysen, Self-Service-BI und Betriebsberichte unterstützen.
• Festlegung und Durchsetzung von Standards für Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Tests und Leistung in allen Datensystemen.
• Vorantreiben von Verbesserungen bei Datenqualität, Herkunft und Governance, einschließlich Dokumentation und Metadatenpraktiken.
• Arbeiten Sie mit Backend-Produktentwicklungsteams zusammen, um gemeinsam Produktionsdatenbankschemata und Ereignismodelle unter Berücksichtigung von Analysen und Berichten zu entwerfen.
• Führen, betreuen und entwickeln Sie ein Team von Dateningenieuren und fördern Sie eine Kultur der technischen Exzellenz, Eigenverantwortung und Zusammenarbeit.
• Eigene Planung und Ausführung auf Teamebene, einschließlich Kapazitätsplanung, Priorisierung und Bereitstellung über gleichzeitige Arbeitsabläufe hinweg.
• Übersetzen Sie mehrdeutige Geschäfts- und Analyseanforderungen in eine klare, priorisierte Engineering-Roadmap mit messbaren Ergebnissen.
• Arbeiten Sie eng mit der Produkt-, Technik-, Analyse-, Sicherheits- und Rechtsabteilung zusammen, um Prioritäten abzustimmen, Compliance sicherzustellen und funktionsübergreifende Blockaden zu beseitigen.
• Bewerten und beeinflussen Sie Build- vs. Kaufentscheidungen, Anbieterauswahl und Tool-Einführung über Datenplattformen, Datenaufnahme und -transformation hinweg.
Wie Erfolg aussieht
In Ihren ersten 12–18 Monaten werden Sie Folgendes haben:
• Erhöhte Reife und Konsistenz der Data-Engineering-Praktiken in der gesamten BI-Funktion mit klaren Standards für Zuverlässigkeit, Tests und Beobachtbarkeit.
• Aufbau und Beibehaltung eines leistungsstarken Data-Engineering-Teams, das als vertrauenswürdiger Partner für Stakeholder im gesamten Unternehmen gilt.
• Bereitstellung einer priorisierten Daten-Engineering-Roadmap, die auf die Unternehmensstrategie abgestimmt ist, mit messbaren Fortschritten bei Skalierbarkeit und Plattformmodernisierung.
• Verbesserung der Genauigkeit, Aktualität und Sicherheit von Unternehmensdaten, um den Anforderungen regulierter Gesundheitskontexte gerecht zu werden.
• Ermöglichte erweiterte Analysen, Self-Service-BI und Datenprodukte, die zu sinnvollen Geschäftsergebnissen führen und die langfristige Datenarchitekturstrategie von Carrot beeinflussen.
Über Dich ✨
Sie haben wahrscheinlich:
• 8–10+ Jahre Erfahrung im Daten-Engineering oder einem eng verwandten Bereich, einschließlich 3–5+ Jahre Erfahrung in der Leitung und Verwaltung von Daten- oder Software-Ingenieuren.
• Mehr als 5 Jahre fortgeschrittene SQL- und mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Python-Entwicklung in Produktionsumgebungen, einschließlich Unit- und Integrationstests.
• Starke, praktische Erfahrung im Entwerfen, Bauen und Warten von End-to-End-ETL/ELT-Pipelines in der Produktion.
• Kenntnisse im Umgang mit cloudbasierten Datenplattformen (z. B. Snowflake, AWS) und modernen Aufnahme-, Transformations- und Orchestrierungstools (z. B. Fivetran, dbt, Prefect, Airflow).
• Ausgeprägtes Verständnis der Prinzipien der relationalen Modellierung und des Warehouse-Designs sowie Versionskontrolle (Git bevorzugt) und moderne CI/CD-Praktiken.
• Nachgewiesene Fähigkeit, technische Strategien und Standards zu definieren und gleichzeitig in der Lage zu sein, die technische Umsetzung direkt umzusetzen.
• Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit umfassenden Kenntnissen in den Bereichen Data Governance, Best Practices für Sicherheit und Compliance-Protokolle.
Schön zu haben ⭐
Obwohl dies nicht erforderlich ist, würden wir uns besonders freuen, wenn Sie Folgendes mitbringen:
• Direkte Erfahrung mit Carrots aktuellem Tech-Stack: Snowflake, Fivetran, dbt, Prefect und AWS.
• Erfahrung mit Unternehmens-BI-Plattformen und der Ermöglichung von Self-Service-Analysen.…
Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154001-sr-manager-data-engineering)
Carrot ist die weltweit führende Fruchtbarkeits- und Familienpflegeplattform, die auf intelligenter Pflegeorchestrierung basiert: die richtige klinische Beratung zum richtigen Zeitpunkt im Kontext des Lebens jedes Mitglieds. Mehr als tausend multinationale Arbeitgeber, Krankenkassen und Gesundheitssysteme vertrauen darauf, dass Carrot Millionen von Mitgliedern in 195 Ländern unterstützt – von der Zeit vor der Schwangerschaft bis zur Menopause und den wichtigen Lebensmomenten dazwischen. Das umfassende klinische Programm von Carrot bietet branchenführende Kosteneinsparungen für Plansponsoren sowie preisgekrönte Erfahrungen und verbesserte Ergebnisse für Millionen von Menschen weltweit.
Carrot gilt weithin als treibende Kraft bei Innovationen im Gesundheitswesen und ist Träger mehrerer hochrangiger Auszeichnungen, darunter „Most Innovative Companies“ von Fast Company und „100 Barrier Breaking Startups“ von CNBC. Das Unternehmen wird regelmäßig von führenden globalen Medien – darunter The Economist, Bloomberg, The Wall Street Journal, NPR, ABC News und Harvard Business Review – als führende Stimme zu digitaler Gesundheit, der Zukunft der Arbeit und der Familiengesundheit zitiert. Erfahren Sie mehr unter get-carrot.com.
Die Gelegenheit
Carrot sucht einen Sr. Manager für Datentechnik, der unsere Business-Intelligence-Datentechnikfunktion leitet und skaliert, um die Anforderungen des Unternehmens und seiner Kunden zu erfüllen und zu antizipieren. Hierbei handelt es sich um eine Rolle als leitender Spieler/Trainer mit einem starken Schwerpunkt auf strategischer Führung, technischer Exzellenz und organisatorischer Wirkung. Sie werden ein leistungsstarkes Team leiten und ausbauen, während Sie gleichzeitig intensiv an der Architektur und dem Aufbau der Dateninfrastruktur von Carrot beteiligt sind.
Sie legen die technische Vision fest, treiben eine funktionsübergreifende Datenstrategie voran und stellen sicher, dass unsere Datensysteme zuverlässig, skalierbar, sicher und auf die Geschäftsprioritäten abgestimmt sind. Sie werden die langfristige Roadmap für Data Engineering innerhalb des Datenteams beeinflussen und umsetzen, indem Sie festlegen, wie wir Daten im gesamten Unternehmen erfassen, umwandeln, steuern und offenlegen, und eng mit Führungskräften in den Bereichen Produkt, Technik, Betrieb, Analyse und Markteinführung zusammenarbeiten.
Angesichts der kleinen, aber feinen Natur des Teams erfordert diese Rolle jemanden, der sich auf mehreren Ebenen auskennt: die mehrjährige Architekturrichtung vorgeben, das Team- und Organisationsdesign gestalten und bei Bedarf immer noch die Ärmel hochkrempeln, um Pipelines in Produktionsqualität zu bauen.
Was Sie besitzen werden
In dieser Rolle werden Sie:
• Besitzen Sie die technische Vision und Roadmap für das BI-Data-Engineering und stimmen Sie diese mit der Unternehmensstrategie und den Analyseanforderungen ab.
• Entwerfen, erstellen und überprüfen Sie skalierbare ETL/ELT-Pipelines und Workflow-Orchestrierungssysteme und steuern Sie praktischen Produktionscode in Python und SQL bei.
• Entwerfen und optimieren Sie Data-Warehouse-Modelle, die erweiterte Analysen, Self-Service-BI und Betriebsberichte unterstützen.
• Festlegung und Durchsetzung von Standards für Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Tests und Leistung in allen Datensystemen.
• Vorantreiben von Verbesserungen bei Datenqualität, Herkunft und Governance, einschließlich Dokumentation und Metadatenpraktiken.
• Arbeiten Sie mit Backend-Produktentwicklungsteams zusammen, um gemeinsam Produktionsdatenbankschemata und Ereignismodelle unter Berücksichtigung von Analysen und Berichten zu entwerfen.
• Führen, betreuen und entwickeln Sie ein Team von Dateningenieuren und fördern Sie eine Kultur der technischen Exzellenz, Eigenverantwortung und Zusammenarbeit.
• Eigene Planung und Ausführung auf Teamebene, einschließlich Kapazitätsplanung, Priorisierung und Bereitstellung über gleichzeitige Arbeitsabläufe hinweg.
• Übersetzen Sie mehrdeutige Geschäfts- und Analyseanforderungen in eine klare, priorisierte Engineering-Roadmap mit messbaren Ergebnissen.
• Arbeiten Sie eng mit der Produkt-, Technik-, Analyse-, Sicherheits- und Rechtsabteilung zusammen, um Prioritäten abzustimmen, Compliance sicherzustellen und funktionsübergreifende Blockaden zu beseitigen.
• Bewerten und beeinflussen Sie Build- vs. Kaufentscheidungen, Anbieterauswahl und Tool-Einführung über Datenplattformen, Datenaufnahme und -transformation hinweg.
Wie Erfolg aussieht
In Ihren ersten 12–18 Monaten werden Sie Folgendes haben:
• Erhöhte Reife und Konsistenz der Data-Engineering-Praktiken in der gesamten BI-Funktion mit klaren Standards für Zuverlässigkeit, Tests und Beobachtbarkeit.
• Aufbau und Beibehaltung eines leistungsstarken Data-Engineering-Teams, das als vertrauenswürdiger Partner für Stakeholder im gesamten Unternehmen gilt.
• Bereitstellung einer priorisierten Daten-Engineering-Roadmap, die auf die Unternehmensstrategie abgestimmt ist, mit messbaren Fortschritten bei Skalierbarkeit und Plattformmodernisierung.
• Verbesserung der Genauigkeit, Aktualität und Sicherheit von Unternehmensdaten, um den Anforderungen regulierter Gesundheitskontexte gerecht zu werden.
• Ermöglichte erweiterte Analysen, Self-Service-BI und Datenprodukte, die zu sinnvollen Geschäftsergebnissen führen und die langfristige Datenarchitekturstrategie von Carrot beeinflussen.
Über Dich ✨
Sie haben wahrscheinlich:
• 8–10+ Jahre Erfahrung im Daten-Engineering oder einem eng verwandten Bereich, einschließlich 3–5+ Jahre Erfahrung in der Leitung und Verwaltung von Daten- oder Software-Ingenieuren.
• Mehr als 5 Jahre fortgeschrittene SQL- und mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Python-Entwicklung in Produktionsumgebungen, einschließlich Unit- und Integrationstests.
• Starke, praktische Erfahrung im Entwerfen, Bauen und Warten von End-to-End-ETL/ELT-Pipelines in der Produktion.
• Kenntnisse im Umgang mit cloudbasierten Datenplattformen (z. B. Snowflake, AWS) und modernen Aufnahme-, Transformations- und Orchestrierungstools (z. B. Fivetran, dbt, Prefect, Airflow).
• Ausgeprägtes Verständnis der Prinzipien der relationalen Modellierung und des Warehouse-Designs sowie Versionskontrolle (Git bevorzugt) und moderne CI/CD-Praktiken.
• Nachgewiesene Fähigkeit, technische Strategien und Standards zu definieren und gleichzeitig in der Lage zu sein, die technische Umsetzung direkt umzusetzen.
• Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit umfassenden Kenntnissen in den Bereichen Data Governance, Best Practices für Sicherheit und Compliance-Protokolle.
Schön zu haben ⭐
Obwohl dies nicht erforderlich ist, würden wir uns besonders freuen, wenn Sie Folgendes mitbringen:
• Direkte Erfahrung mit Carrots aktuellem Tech-Stack: Snowflake, Fivetran, dbt, Prefect und AWS.
• Erfahrung mit Unternehmens-BI-Plattformen und der Ermöglichung von Self-Service-Analysen.…
Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154001-sr-manager-data-engineering)
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Quelle: Carrot
Inserat bereitgestellt von Carrot.
