Emploi
De la source partenaire
Gestionnaire principal, ingénierie des données
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
- Carrot
- Niveau
- Director
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
À propos de la carotte :
Carrot est la principale plateforme mondiale de soins de fertilité et de soins familiaux, construite sur une orchestration intelligente des soins : le bon conseil clinique, au bon moment, dans le contexte de la vie de chaque membre. Plus d'un millier d'employeurs multinationaux, de régimes de santé et de systèmes de santé font confiance à Carrot pour soutenir des millions de membres dans 195 pays – de la pré-grossesse à la ménopause et aux moments majeurs de la vie entre les deux. Le programme clinique complet de Carrot permet aux promoteurs de régimes de réaliser des économies de premier plan, des expériences primées et de meilleurs résultats pour des millions de personnes dans le monde.
Carrot est largement considérée comme une force déterminante dans l'innovation dans le domaine des soins de santé, récipiendaire de plusieurs prix de premier plan, notamment ceux des « Entreprises les plus innovantes » de Fast Company et des « 100 startups qui brisent les barrières » de CNBC. L'entreprise est régulièrement citée par les principaux médias mondiaux, notamment The Economist, Bloomberg, The Wall Street Journal, NPR, ABC News et Harvard Business Review, comme une voix de premier plan en matière de santé numérique, d'avenir du travail et de santé familiale. Apprenez-en davantage sur get-carrot.com.
L'opportunité
Carrot est à la recherche d'un gestionnaire principal, ingénierie des données, pour diriger notre fonction d'ingénierie des données de Business Intelligence à mesure qu'elle évolue pour répondre et anticiper les besoins de l'organisation et de ses clients. Il s'agit d'un rôle d'acteur/coach senior mettant fortement l'accent sur le leadership stratégique, l'excellence technique et l'impact organisationnel. Vous dirigerez et développerez une équipe à fort impact tout en restant profondément impliqué dans l'architecture et la construction de l'infrastructure de données de Carrot.
Vous définirez une vision technique, piloterez une stratégie de données interfonctionnelle et veillerez à ce que nos systèmes de données soient fiables, évolutifs, sécurisés et alignés sur les priorités de l'entreprise. Vous influencerez et exécuterez la feuille de route à long terme pour l'ingénierie des données au sein de l'équipe de données, en définissant la manière dont nous ingérons, transformons, gouvernons et exposons les données dans l'ensemble de l'entreprise, et en collaborant étroitement avec les hauts dirigeants des fonctions produit, ingénierie, opérations, analyses et mise sur le marché.
Compte tenu de la nature petite mais puissante de l'équipe, ce rôle nécessite quelqu'un qui soit à l'aise pour travailler à plusieurs altitudes : définir une direction architecturale sur plusieurs années, façonner la conception de l'équipe et de l'organisation, et toujours retrousser ses manches pour construire des pipelines de production en cas de besoin.
Ce que vous posséderez
Dans ce rôle, vous :
• Posséder la vision technique et la feuille de route pour l'ingénierie des données BI, en l'alignant sur la stratégie et les besoins analytiques de l'entreprise.
• Concevoir, créer et réviser des pipelines ETL/ELT et des systèmes d'orchestration de flux de travail évolutifs, en contribuant au code de production pratique en Python et SQL.
• Concevoir et optimiser des modèles d'entrepôt de données prenant en charge l'analyse avancée, la BI en libre-service et le reporting opérationnel.
• Établir et appliquer des normes de fiabilité, d'observabilité, de tests et de performances sur tous les systèmes de données.
• Améliorer la qualité, le traçage et la gouvernance des données, y compris les pratiques en matière de documentation et de métadonnées.
• Collaborer avec les équipes d'ingénierie de produits back-end pour co-concevoir des schémas de bases de données de production et des modèles d'événements en gardant à l'esprit l'analyse et le reporting.
• Diriger, encadrer et développer une équipe d'ingénieurs de données, en favorisant une culture d'excellence technique, d'appropriation et de collaboration.
• Planification et exécution propres au niveau de l'équipe, y compris la planification des capacités, la priorisation et la livraison sur des flux de travail simultanés.
• Traduire les besoins commerciaux et analytiques ambigus en une feuille de route d'ingénierie claire et hiérarchisée avec des résultats mesurables.
• Collaborer étroitement avec les services des produits, de l'ingénierie, de l'analyse, de la sécurité et des services juridiques pour s'aligner sur les priorités, garantir la conformité et supprimer les bloqueurs interfonctionnels.
• Évaluer et influencer les décisions de création ou d'achat, la sélection des fournisseurs et l'adoption des outils sur les plateformes de données, l'ingestion et la transformation.
À quoi ressemble le succès
Au cours de vos 12 à 18 premiers mois, vous aurez :
• Augmentation de la maturité et de la cohérence des pratiques d'ingénierie des données dans l'ensemble de la fonction BI, avec des normes claires en matière de fiabilité, de tests et d'observabilité.
• Construit et retenu une équipe d'ingénierie de données hautement performante reconnue comme un partenaire de confiance pour les parties prenantes de l'entreprise.
• Livraison d'une feuille de route d'ingénierie de données prioritaire alignée sur la stratégie de l'entreprise, avec des progrès mesurables en matière d'évolutivité et de modernisation de la plateforme.
• Renforcement de l'exactitude, de la récence et de la sécurité des données d'entreprise, répondant aux exigences des contextes de santé réglementés.
• Des analyses avancées, une BI en libre-service et des produits de données qui génèrent des résultats commerciaux significatifs et influencent la stratégie d'architecture de données à long terme de Carrot.
À propos de vous ✨
Vous avez probablement :
• 8 à 10+ années d'expérience en ingénierie de données ou dans un domaine étroitement lié, dont 3 à 5+ années de direction et de gestion d'ingénieurs de données ou de logiciels.
• Plus de 5 ans d'expérience en SQL avancé et plus de 5 ans d'expérience en développement Python dans des environnements de production, y compris les tests unitaires et d'intégration.
• Solide expérience pratique dans la conception, la construction et la maintenance de pipelines ETL/ELT de bout en bout en production.
• Maîtrise des plateformes de données basées sur le cloud (par exemple, Snowflake, AWS) et des outils modernes d'ingestion, de transformation et d'orchestration (par exemple, Fivetran, dbt, Prefect, Airflow).
• Solide compréhension des principes de modélisation relationnelle et de conception d'entrepôt, ainsi que du contrôle de version (Git de préférence) et des pratiques modernes de CI/CD.
• Capacité démontrée à définir une stratégie et des normes techniques tout en restant capable d'exécution technique directe.
• Excellentes compétences en communication écrite et verbale, avec une solide connaissance de la gouvernance des données, des meilleures pratiques de sécurité et des protocoles de conformité.
Agréable à avoir ⭐
Bien que cela ne soit pas obligatoire, nous serions particulièrement heureux si vous apportiez :
• Expérience directe avec la pile technologique actuelle de Carrot : Snowflake, Fivetran, dbt, Prefect et AWS.
• Expérience avec les plateformes BI d'entreprise et l'activation d'analyses en libre-service.…
Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154001-sr-manager-data-engineering)
Carrot est la principale plateforme mondiale de soins de fertilité et de soins familiaux, construite sur une orchestration intelligente des soins : le bon conseil clinique, au bon moment, dans le contexte de la vie de chaque membre. Plus d'un millier d'employeurs multinationaux, de régimes de santé et de systèmes de santé font confiance à Carrot pour soutenir des millions de membres dans 195 pays – de la pré-grossesse à la ménopause et aux moments majeurs de la vie entre les deux. Le programme clinique complet de Carrot permet aux promoteurs de régimes de réaliser des économies de premier plan, des expériences primées et de meilleurs résultats pour des millions de personnes dans le monde.
Carrot est largement considérée comme une force déterminante dans l'innovation dans le domaine des soins de santé, récipiendaire de plusieurs prix de premier plan, notamment ceux des « Entreprises les plus innovantes » de Fast Company et des « 100 startups qui brisent les barrières » de CNBC. L'entreprise est régulièrement citée par les principaux médias mondiaux, notamment The Economist, Bloomberg, The Wall Street Journal, NPR, ABC News et Harvard Business Review, comme une voix de premier plan en matière de santé numérique, d'avenir du travail et de santé familiale. Apprenez-en davantage sur get-carrot.com.
L'opportunité
Carrot est à la recherche d'un gestionnaire principal, ingénierie des données, pour diriger notre fonction d'ingénierie des données de Business Intelligence à mesure qu'elle évolue pour répondre et anticiper les besoins de l'organisation et de ses clients. Il s'agit d'un rôle d'acteur/coach senior mettant fortement l'accent sur le leadership stratégique, l'excellence technique et l'impact organisationnel. Vous dirigerez et développerez une équipe à fort impact tout en restant profondément impliqué dans l'architecture et la construction de l'infrastructure de données de Carrot.
Vous définirez une vision technique, piloterez une stratégie de données interfonctionnelle et veillerez à ce que nos systèmes de données soient fiables, évolutifs, sécurisés et alignés sur les priorités de l'entreprise. Vous influencerez et exécuterez la feuille de route à long terme pour l'ingénierie des données au sein de l'équipe de données, en définissant la manière dont nous ingérons, transformons, gouvernons et exposons les données dans l'ensemble de l'entreprise, et en collaborant étroitement avec les hauts dirigeants des fonctions produit, ingénierie, opérations, analyses et mise sur le marché.
Compte tenu de la nature petite mais puissante de l'équipe, ce rôle nécessite quelqu'un qui soit à l'aise pour travailler à plusieurs altitudes : définir une direction architecturale sur plusieurs années, façonner la conception de l'équipe et de l'organisation, et toujours retrousser ses manches pour construire des pipelines de production en cas de besoin.
Ce que vous posséderez
Dans ce rôle, vous :
• Posséder la vision technique et la feuille de route pour l'ingénierie des données BI, en l'alignant sur la stratégie et les besoins analytiques de l'entreprise.
• Concevoir, créer et réviser des pipelines ETL/ELT et des systèmes d'orchestration de flux de travail évolutifs, en contribuant au code de production pratique en Python et SQL.
• Concevoir et optimiser des modèles d'entrepôt de données prenant en charge l'analyse avancée, la BI en libre-service et le reporting opérationnel.
• Établir et appliquer des normes de fiabilité, d'observabilité, de tests et de performances sur tous les systèmes de données.
• Améliorer la qualité, le traçage et la gouvernance des données, y compris les pratiques en matière de documentation et de métadonnées.
• Collaborer avec les équipes d'ingénierie de produits back-end pour co-concevoir des schémas de bases de données de production et des modèles d'événements en gardant à l'esprit l'analyse et le reporting.
• Diriger, encadrer et développer une équipe d'ingénieurs de données, en favorisant une culture d'excellence technique, d'appropriation et de collaboration.
• Planification et exécution propres au niveau de l'équipe, y compris la planification des capacités, la priorisation et la livraison sur des flux de travail simultanés.
• Traduire les besoins commerciaux et analytiques ambigus en une feuille de route d'ingénierie claire et hiérarchisée avec des résultats mesurables.
• Collaborer étroitement avec les services des produits, de l'ingénierie, de l'analyse, de la sécurité et des services juridiques pour s'aligner sur les priorités, garantir la conformité et supprimer les bloqueurs interfonctionnels.
• Évaluer et influencer les décisions de création ou d'achat, la sélection des fournisseurs et l'adoption des outils sur les plateformes de données, l'ingestion et la transformation.
À quoi ressemble le succès
Au cours de vos 12 à 18 premiers mois, vous aurez :
• Augmentation de la maturité et de la cohérence des pratiques d'ingénierie des données dans l'ensemble de la fonction BI, avec des normes claires en matière de fiabilité, de tests et d'observabilité.
• Construit et retenu une équipe d'ingénierie de données hautement performante reconnue comme un partenaire de confiance pour les parties prenantes de l'entreprise.
• Livraison d'une feuille de route d'ingénierie de données prioritaire alignée sur la stratégie de l'entreprise, avec des progrès mesurables en matière d'évolutivité et de modernisation de la plateforme.
• Renforcement de l'exactitude, de la récence et de la sécurité des données d'entreprise, répondant aux exigences des contextes de santé réglementés.
• Des analyses avancées, une BI en libre-service et des produits de données qui génèrent des résultats commerciaux significatifs et influencent la stratégie d'architecture de données à long terme de Carrot.
À propos de vous ✨
Vous avez probablement :
• 8 à 10+ années d'expérience en ingénierie de données ou dans un domaine étroitement lié, dont 3 à 5+ années de direction et de gestion d'ingénieurs de données ou de logiciels.
• Plus de 5 ans d'expérience en SQL avancé et plus de 5 ans d'expérience en développement Python dans des environnements de production, y compris les tests unitaires et d'intégration.
• Solide expérience pratique dans la conception, la construction et la maintenance de pipelines ETL/ELT de bout en bout en production.
• Maîtrise des plateformes de données basées sur le cloud (par exemple, Snowflake, AWS) et des outils modernes d'ingestion, de transformation et d'orchestration (par exemple, Fivetran, dbt, Prefect, Airflow).
• Solide compréhension des principes de modélisation relationnelle et de conception d'entrepôt, ainsi que du contrôle de version (Git de préférence) et des pratiques modernes de CI/CD.
• Capacité démontrée à définir une stratégie et des normes techniques tout en restant capable d'exécution technique directe.
• Excellentes compétences en communication écrite et verbale, avec une solide connaissance de la gouvernance des données, des meilleures pratiques de sécurité et des protocoles de conformité.
Agréable à avoir ⭐
Bien que cela ne soit pas obligatoire, nous serions particulièrement heureux si vous apportiez :
• Expérience directe avec la pile technologique actuelle de Carrot : Snowflake, Fivetran, dbt, Prefect et AWS.
• Expérience avec les plateformes BI d'entreprise et l'activation d'analyses en libre-service.…
Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154001-sr-manager-data-engineering)
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Source: Carrot
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