Data Scientist

Про нас
У Trainline ми прагнемо розширити можливості екологічного вибору подорожей, поєднуючи людей і місця. Trainline дає змогу мільйонам мандрівників знаходити та бронювати квитки за найвигіднішою ціною серед перевізників, тарифів і варіантів подорожі через наш високо оцінений мобільний додаток, веб-сайт і партнерські канали B2B.
Чудові подорожі починаються з Trainline 🚄
Ми є провідною незалежною залізничною платформою в Європі, яка допомагає мільйонам мандрівників знаходити та бронювати найкращі залізничні та автобусні поїздки через наш додаток, веб-сайт і партнерські канали.
Наша робота полягає в тому, щоб вибір екологічної подорожі був найкращим. Створюючи кращий досвід подорожей потягом, ми допомагаємо більшій кількості людей вибрати залізницю, створюючи позитивний вплив на клієнтів, наш бізнес і планету.
Наша команда складається з понад 1000 пасажирів з понад 50 країн, які працюють у Лондоні, Парижі, Барселоні, Мілані, Единбурзі та Мадриді. Зараз чудовий час приєднатися до нас і допомогти сформувати майбутнє подорожей.
Представляємо Data Science & Analytics у Trainline👋
Наука про дані та аналітика (DSA) є центральною для того, як ми створюємо продукти, радуємо наших клієнтів і розвиваємо наш бізнес. Наші спеціалісти з обробки даних разом із спеціалістами з аналізу даних працюють у міжфункціональних командах, які працюють із продуктами та маркетингом. Науковці даних мають високий ступінь автономії та мають повноваження досягти успіху своїх команд, використовуючи всі дані та методи, які є в їхньому розпорядженні.
Як науковець з даних ви будете залучені до формування розуміння та стратегії для команди продукту, створення та вимірювання цінності шляхом експериментів, фокусування за допомогою показників і цілей, а також формування глибокого вивчення того, що найбільше впливає на кожну команду. Ви зможете визначити динаміку, що лежить в основі нашої складної екосистеми, і використати це, щоб отримати знання та стратегічне спрямування, але головним чином ви зосередитеся на цілковитій одержимості впливом на команду продукту, використовуючи будь-які аналітичні та статистичні методи, які відкриють найбільше переваг.
Наука про дані й аналітика в Trainline існує в рамках ширшої організації даних як частина технічної організації та доповнюється групами розробки даних, командами платформ даних і командами машинного навчання, коли потрібні глибокі технології машинного навчання та штучного інтелекту. Наша автономна модель створює величезні можливості для особистого впливу та впливу – як науковець з даних у команді ви будете активно рухати інновації в команді, сприяючи стратегії, виконанню та постійному навчанню.

Як спеціаліст із обробки даних у Trainline ви... 🚄
Як спеціаліст із обробки даних у нашій команді New Business ви допоможете сформувати розвиток Trainline за межі залізничних квитків. Від страхування та захисту до готелів, прокату автомобілів, визначних пам’яток та інших подорожей, ми досліджуємо нові способи підвищити цінність протягом усього шляху клієнта, зокрема спрощуючи для клієнтів планування більшої частини своєї подорожі в одному місці. Ви будете використовувати аналіз клієнтів, експерименти та аналітичні методи, щоб відкрити нові можливості, вплинути на стратегію продукту та створити значущу цінність як для наших клієнтів, так і для Trainline.
Як фахівець із обробки даних, ви несете відповідальність за вплив на продукт і бізнес-результати, матимете автономію, щоб втілити речі в життя, і повинні бути схиблені на впливі на бізнес. Зокрема, ви:

• Власна наукова робота з даних від початку до кінця в рамках команди вбудованих продуктів, від формування правильного запитання з колегами до надання рішення та вимірювання його впливу

• Досліджуйте поведінку клієнтів і використання продукту, щоб виявити зони тертя, виявити нові можливості та оцінити переваги дій на їх основі

• Сприяти простим, безперебійним подорожам клієнтів, визначаючи, де ми можемо усунути перешкоди та додати цінність

• Розробляти, проводити та аналізувати експерименти з використанням надійних статистичних методів і допомагати визначати показники

• Створюйте, тестуйте та вдосконалюйте моделі, такі як прогнозування, персоналізація або прогнозування поведінки клієнтів, які покращують взаємодію з клієнтами та підтримують розвиток бізнесу

• Перетворіть свої висновки на чіткі практичні рекомендації, які допоможуть сформувати продукт і стратегію монетизації, адаптуючи ваше повідомлення як для технічної, так і для нетехнічної аудиторії

Ми будемо раді почути від вас, якщо у вас є... 🔍

• Практичний досвід застосування науки про дані до реальних проблем продукту чи клієнта, в ідеалі в рамках вбудованої або міжфункціональної команди

• Впевненість у використанні Python і SQL для дослідження великих наборів даних про діяльність клієнтів, створення моделей і написання ефективного читабельного коду

• Досвід оцінки взаємодії з продуктом та вимірювання успіху. Наприклад, проведення A/B-тестів для оцінки ефективності продукту або використання зовнішніх даних для кількісної оцінки ефективності нових функцій і того, як це змінює залучення користувачів.

• Здатність просто пояснювати складні ідеї та адаптувати спосіб спілкування для різних аудиторій

• В ідеалі інтерес до монетизації, реклами, рекомендацій або електронної комерції, а також знайомство з такими інструментами, як dbt, Looker або Tableau, хоча жоден із них не є необхідним

• Tech Stack: SQL, Python, R, Tableau, AWS Athena + багато іншого!

Більше інформації:
Насолоджуйтесь такими фантастичними перевагами, як приватне медичне та стоматологічне страхування, щедрий поліс роботи з-за кордону, плани купівлі акцій 2 за 1, схема електромобілів для подальшого скорочення викидів вуглецю, додатковий святковий відпочинок і чудові переваги для сім’ї.
Ми віддаємо пріоритет кар’єрному зростанню з чіткими кар’єрними шляхами, прозорими діапазонами оплати праці, особистими бюджетами навчання та регулярними навчальними днями. Беріть участь у кар’єрі та вдосконалюйте свою кар’єру з першого дня!
Ми використовуємо гібридну модель і просимо, щоб Trainliners працювали з офісу принаймні 60% свого часу протягом 12-тижневого періоду. У нас також є політика 28-денної роботи за кордоном.
Наші цінності представляють те, що для нас найважливіше, чим ми живемо і дихаємо щодня, у всьому, що ми робимо:

• 💭 Думай масштабно – ми будуємо майбутнє залізниці

• ✔️ Володійте цим - ми зосереджені на кожному клієнті, партнері та подорожі…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/trainline/data-scientist-london-329178)