Datenwissenschaftler

Über uns
Unser Ziel bei Trainline ist es, umweltfreundlichere Reisemöglichkeiten zu ermöglichen und Menschen und Orte zu verbinden. Trainline ermöglicht es Millionen von Reisenden, über unsere hoch bewertete mobile App, Website und B2B-Partnerkanäle die günstigsten Tickets für alle Fluggesellschaften, Tarife und Reiseoptionen zu finden und zu buchen.
Großartige Reisen beginnen mit Trainline 🚄
Wir sind Europas führende unabhängige Bahnplattform und helfen Millionen von Reisenden, über unsere App, Website und Partnerkanäle die günstigsten Bahn- und Busreisen zu finden und zu buchen.
Unsere Aufgabe ist es, die umweltfreundliche Reisewahl zur besten Wahl zu machen. Indem wir ein besseres Zugreiseerlebnis schaffen, helfen wir mehr Menschen, sich für die Bahn zu entscheiden – was sich positiv auf unsere Kunden, unser Unternehmen und den Planeten auswirkt.
Wir sind ein Team von mehr als 1.000 Trainlinern aus über 50 Nationalitäten, die in London, Paris, Barcelona, ​​Mailand, Edinburgh und Madrid arbeiten. Jetzt ist ein großartiger Zeitpunkt, sich uns anzuschließen und die Zukunft des Reisens mitzugestalten.
Einführung in Data Science & Analytics bei Trainline👋
Data Science & Analytics (DSA) ist von zentraler Bedeutung dafür, wie wir Produkte entwickeln, unsere Kunden begeistern und unser Geschäft ausbauen. Unsere Datenwissenschaftler sind zusammen mit Datenanalysten in funktionsübergreifende Teams eingebettet, die in den Bereichen Produkt und Marketing tätig sind. Datenwissenschaftler verfügen über ein hohes Maß an Autonomie und sind in der Lage, den Erfolg ihrer Teams voranzutreiben, indem sie alle ihnen zur Verfügung stehenden Daten und Techniken nutzen.
Als Data Scientist sind Sie daran beteiligt, Erkenntnisse und Strategien für das Produktteam voranzutreiben, Werte durch Experimente zu schaffen und zu messen, durch Metriken und Ziele einen Fokus zu schaffen und tiefgreifende Erkenntnisse darüber zu gewinnen, was für jedes Team am wirkungsvollsten ist. Sie werden in der Lage sein, die zugrunde liegende Dynamik unseres komplexen Ökosystems zu bestimmen und diese zu nutzen, um Einblicke und eine strategische Ausrichtung zu liefern. Ihr Hauptaugenmerk liegt jedoch darauf, die Wirkung innerhalb des Produktteams voranzutreiben, und dabei auf die analytischen und statistischen Techniken zurückzugreifen, die die größten Vorteile bringen.
Data Science and Analytics bei Trainline existiert innerhalb der breiteren Datenorganisation als Teil der Tech-Organisation und wird durch Data-Engineering-Teams, Datenplattform-Teams und ML-Teams ergänzt, wenn tiefgreifende ML- und KI-Techniken erforderlich sind. Unser autonomes Modell bietet eine große Chance für persönlichen Einfluss und Einfluss – als Datenwissenschaftler im Team treiben Sie aktiv Innovationen im Team voran, indem Sie zu Strategie, Umsetzung und kontinuierlichem Lernen beitragen.

Als Data Scientist bei Trainline werden Sie... 🚄
Als Data Scientist in unserem New Business-Team gestalten Sie mit, wie Trainline über Bahntickets hinaus wächst. Von Versicherungen und Schutz bis hin zu Hotels, Mietwagen, Attraktionen und anderen Reiseerlebnissen erkunden wir neue Wege, um während der gesamten Customer Journey einen Mehrwert zu schaffen, einschließlich der Erleichterung, dass Kunden einen größeren Teil ihrer Reise an einem Ort planen können. Sie nutzen Kundeneinblicke, Experimente und Analysetechniken, um neue Möglichkeiten zu entdecken, die Produktstrategie zu beeinflussen und einen sinnvollen Mehrwert sowohl für unsere Kunden als auch für Trainline zu schaffen.
Als Data Scientist sind Sie für die Beeinflussung von Produkt- und Geschäftsergebnissen verantwortlich, haben die Autonomie, Dinge in die Tat umzusetzen und müssen darauf bedacht sein, geschäftliche Auswirkungen zu erzielen. Genauer gesagt werden Sie:

• Eigene datenwissenschaftliche Arbeit von Anfang bis Ende innerhalb eines Teams für eingebettete Produkte, von der Formulierung der richtigen Frage mit Ihren Kollegen bis hin zur Bereitstellung einer Lösung und der Messung ihrer Auswirkungen

• Untersuchen Sie das Kundenverhalten und die Produktnutzung, um Reibungspunkte aufzudecken, neue Chancen zu erkennen und den Nutzen abzuschätzen, der sich daraus ergibt

• Tragen Sie zu einfachen, nahtlosen Customer Journeys bei, indem Sie ermitteln, wo wir Hindernisse beseitigen und einen Mehrwert schaffen können

• Entwerfen, führen und analysieren Sie Experimente mit fundierten statistischen Methoden und helfen Sie bei der Definition von Metriken

• Erstellen, testen und verbessern Sie Modelle wie Prognosen, Personalisierung oder Kundenverhaltensvorhersagen, die das Kundenerlebnis verbessern und das Geschäftswachstum unterstützen

• Verwandeln Sie Ihre Erkenntnisse in klare, praktische Empfehlungen, die bei der Gestaltung der Produkt- und Monetarisierungsstrategie helfen und Ihre Botschaft sowohl an technische als auch nichttechnische Zielgruppen anpassen

Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören, wenn Sie... 🔍

• Praktische Erfahrung in der Anwendung von Data Science auf reale Produkt- oder Kundenprobleme, idealerweise in einem eingebetteten oder funktionsübergreifenden Team

• Sicherheit im Umgang mit Python und SQL, um große Datensätze von Kundenaktivitäten zu untersuchen, Modelle zu erstellen und effizienten, lesbaren Code zu schreiben

• Erfahrung in der Bewertung des Produktengagements und der Erfolgsmessung. Führen Sie beispielsweise A/B-Tests durch, um die Produkteffektivität zu bewerten, oder verwenden Sie Front-End-Daten, um die Wirksamkeit neuer Funktionen und deren Auswirkungen auf die Benutzerinteraktion zu quantifizieren.

• Die Fähigkeit, komplexe Ideen einfach zu erklären und die Art und Weise, wie Sie kommunizieren, an unterschiedliche Zielgruppen anzupassen

• Idealerweise Interesse an Monetarisierung, Werbung, Empfehlungen oder E-Commerce und Vertrautheit mit Tools wie dbt, Looker oder Tableau, obwohl keines davon unbedingt erforderlich ist

• Tech Stack: SQL, Python, R, Tableau, AWS Athena + mehr!

Weitere Informationen:
Genießen Sie fantastische Vergünstigungen wie eine private Kranken- und Zahnversicherung, eine großzügige Auslandsarbeitspolice, 2-für-1-Aktienkaufpläne, ein EV-Programm zur weiteren Reduzierung der CO2-Emissionen, zusätzliche Feiertage und hervorragende familienfreundliche Leistungen.
Wir legen Wert auf Karrierewachstum mit klaren Karrierewegen, transparenten Gehaltsspannen, persönlichen Lernbudgets und regelmäßigen Lerntagen. Steigen Sie ein und bringen Sie Ihre Karriere vom ersten Tag an voran!
Wir betreiben ein Hybridmodell und bitten Trainliner, über einen Zeitraum von 12 Wochen mindestens 60 % ihrer Zeit im Büro zu arbeiten. Wir haben auch eine 28-tägige Richtlinie für die Arbeit aus dem Ausland.
Unsere Werte stellen die Dinge dar, die uns am wichtigsten sind und was wir jeden Tag leben und atmen, bei allem, was wir tun:

• 💭 Think Big – Wir gestalten die Zukunft der Schiene

• ✔️ Own It – Wir konzentrieren uns auf jeden Kunden, Partner und jede Reise …

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/trainline/data-scientist-london-329178)