científico de datos

Sobre nosotros
En Trainline, nuestro propósito es potenciar opciones de viaje más ecológicas, conectando personas y lugares. Trainline permite a millones de viajeros encontrar y reservar billetes con la mejor relación calidad-precio entre aerolíneas, tarifas y opciones de viaje a través de nuestra aplicación móvil, sitio web y canales de socios B2B altamente valorados.
Los grandes viajes comienzan con Trainline 🚄
Somos la plataforma ferroviaria independiente líder en Europa y ayudamos a millones de viajeros a encontrar y reservar viajes en tren y autocar con la mejor relación calidad-precio a través de nuestra aplicación, sitio web y canales asociados.
Nuestro trabajo es hacer que la elección de viajes ecológicos sea la mejor opción. Al crear una mejor experiencia de viaje en tren, ayudamos a que más personas elijan el tren, creando un impacto positivo para los clientes, nuestro negocio y el planeta.
Somos un equipo de más de 1.000 Trainliners de más de 50 nacionalidades, que trabajamos en Londres, París, Barcelona, ​​Milán, Edimburgo y Madrid. Ahora es un momento brillante para unirse a nosotros y ayudar a dar forma al futuro de los viajes.
Presentamos la ciencia de datos y el análisis en Trainline👋
Data Science & Analytics (DSA) es fundamental para crear productos, deleitar a nuestros clientes y hacer crecer nuestro negocio. Nuestros científicos de datos están integrados junto con los analistas de datos en equipos multifuncionales que existen en productos y marketing. Los científicos de datos tienen un alto grado de autonomía y están capacitados para impulsar el éxito de sus equipos, utilizando todos los datos y técnicas a su disposición.
Como científico de datos, participará en impulsar conocimientos y estrategias para el equipo de producto, crear y medir valor a través de la experimentación, crear enfoque a través de métricas y objetivos, y desarrollar un aprendizaje profundo sobre lo que es más impactante para cada equipo. Podrá determinar la dinámica subyacente de nuestro complejo ecosistema y utilizarla para brindar conocimientos y dirección estratégica, pero su enfoque principal será una obsesión total con impulsar el impacto dentro del equipo de producto, aprovechando cualquier técnica analítica y estadística que genere los mayores beneficios.
La ciencia y el análisis de datos en Trainline existen dentro de la organización de datos más amplia como parte de la organización tecnológica y se complementan con equipos de ingeniería de datos, equipos de plataformas de datos y equipos de aprendizaje automático para cuando se requieren técnicas profundas de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Nuestro modelo autónomo crea una gran oportunidad para la influencia y el impacto personal: como científico de datos del equipo, impulsará activamente la innovación en el equipo contribuyendo a la estrategia, la ejecución y el aprendizaje continuo.

Como científico de datos en Trainline, podrás... 🚄
Como científico de datos en nuestro equipo de Nuevos Negocios, ayudarás a dar forma a cómo crece Trainline más allá de los billetes de tren. Desde seguros y protección hasta hoteles, alquiler de automóviles, atracciones y otras experiencias de viaje, estamos explorando nuevas formas de agregar valor a lo largo del recorrido del cliente, incluido facilitar que los clientes planifiquen una mayor parte de su viaje en un solo lugar. Utilizará conocimientos de los clientes, experimentación y técnicas analíticas para descubrir nuevas oportunidades, influir en la estrategia de productos y crear valor significativo tanto para nuestros clientes como para Trainline.
Como científico de datos, será responsable de influir en los resultados comerciales y de productos, tendrá la autonomía para hacer que las cosas sucedan y deberá obsesionarse con tener un impacto comercial. Más específicamente podrás:

• Trabajo propio en ciencia de datos de principio a fin dentro de un equipo de producto integrado, desde formular la pregunta correcta con sus colegas hasta ofrecer una solución y medir su impacto.

• Explorar el comportamiento del cliente y el uso del producto para descubrir áreas de fricción, detectar nuevas oportunidades y estimar el beneficio de actuar en consecuencia.

• Contribuir a que los recorridos de los clientes sean sencillos y fluidos identificando dónde podemos eliminar barreras y agregar valor.

• Diseñar, ejecutar y analizar experimentos utilizando métodos estadísticos sólidos y ayudar a definir métricas.

• Cree, pruebe y mejore modelos como la previsión, la personalización o la predicción del comportamiento del cliente que mejoren la experiencia del cliente y respalden el crecimiento empresarial.

• Convierta sus hallazgos en recomendaciones claras y prácticas que ayuden a dar forma al producto y a la estrategia de monetización, adaptando su mensaje para audiencias tanto técnicas como no técnicas.

Nos encantaría saber de usted si tiene... 🔍

• Experiencia práctica en la aplicación de ciencia de datos a problemas reales de productos o clientes, idealmente dentro de un equipo integrado o multifuncional.

• Confianza al utilizar Python y SQL para explorar grandes conjuntos de datos de la actividad de los clientes, crear modelos y escribir código eficiente y legible.

• Experiencia en evaluación del compromiso con el producto y medición del éxito. Por ejemplo, ejecutar pruebas A/B para evaluar la efectividad del producto o usar datos de front-end para cuantificar la efectividad de nuevas funciones y cómo cambian la participación del usuario.

• La capacidad de explicar ideas complejas de forma sencilla y adaptar la forma de comunicarse para diferentes audiencias.

• Idealmente, interés por la monetización, publicidad, recomendaciones o comercio electrónico, y conocimiento de herramientas como dbt, Looker o Tableau, aunque ninguna de ellas es imprescindible.

• Pila de tecnologías: SQL, Python, R, Tableau, AWS Athena y más.

Más información:
Disfrute de fantásticos beneficios como seguro médico y dental privado, una generosa póliza de trabajo desde el extranjero, planes de compra de acciones 2 por 1, un plan de vehículos eléctricos para reducir aún más las emisiones de carbono, tiempo libre festivo adicional y excelentes beneficios para la familia.
Priorizamos el crecimiento profesional con trayectorias profesionales claras, bandas salariales transparentes, presupuestos de aprendizaje personales y días de aprendizaje regulares. ¡Sube a bordo y potencia tu carrera desde el primer día!
Estamos operando un modelo híbrido y solicitamos que los Trainliners trabajen desde la oficina un mínimo del 60% de su tiempo durante un período de 12 semanas. También contamos con una política de Trabajo desde el Extranjero de 28 días.
Nuestros valores representan las cosas que más nos importan y lo que vivimos y respiramos todos los días, en todo lo que hacemos:

• 💭 Piense en grande: estamos construyendo el futuro del ferrocarril

• ✔️ Own It: nos centramos en cada cliente, socio y recorrido...

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/trainline/data-scientist-london-329178)