Veri Bilimcisi

Hakkımızda
Trainline'da amacımız, insanları ve yerleri birbirine bağlayarak daha yeşil seyahat seçeneklerini güçlendirmektir. Trainline, yüksek puan alan mobil uygulamamız, web sitemiz ve B2B iş ortağı kanallarımız aracılığıyla milyonlarca yolcunun taşıyıcılar, ücretler ve yolculuk seçenekleri arasında en uygun fiyatlı biletleri bulmasına ve rezervasyon yapmasına olanak tanır.
Harika yolculuklar Trainline ile başlar 🚄
Avrupa'nın önde gelen bağımsız demiryolu platformuyuz; uygulamamız, web sitemiz ve iş ortağı kanallarımız aracılığıyla milyonlarca yolcunun en uygun fiyatlı tren ve otobüs yolculuğunu bulmasına ve rezervasyon yapmasına yardımcı oluyoruz.
Bizim işimiz yeşil seyahat seçimini en iyi seçim haline getirmektir. Daha iyi bir tren seyahati deneyimi oluşturarak, daha fazla insanın demiryolunu tercih etmesine yardımcı oluyoruz; müşterilerimiz, işimiz ve gezegenimiz için olumlu bir etki yaratıyoruz.
Londra, Paris, Barselona, ​​Milano, Edinburgh ve Madrid'de çalışan, 50'den fazla milletten 1.000'den fazla Trainliner'dan oluşan bir ekibiz. Şimdi bize katılmanın ve seyahatin geleceğini şekillendirmeye yardımcı olmanın tam zamanı.
Trainline'da Veri Bilimi ve Analitikle Tanışın👋
Veri Bilimi ve Analitik (DSA), ürünleri geliştirme, müşterilerimizi memnun etme ve işimizi büyütme yöntemimizin merkezinde yer alır. Veri Bilim Adamlarımız, ürün ve pazarlama genelinde mevcut olan işlevler arası ekiplerde Veri Analistlerinin yanında yer almaktadır. Veri Bilimcileri yüksek derecede özerkliğe sahiptir ve ellerindeki tüm veri ve teknikleri kullanarak ekiplerinin başarısını artırma gücüne sahiptir.
Bir Veri Bilimcisi olarak, ürün ekibi için içgörüleri ve stratejiyi yönlendirme, deneyler yoluyla değer yaratma ve ölçme, metrikler ve hedefler aracılığıyla odak oluşturma ve her ekip için neyin en etkili olduğu konusunda derin öğrenme oluşturma konularına dahil olacaksınız. Karmaşık ekosistemimizin altında yatan dinamikleri belirleyebilecek ve bunu içgörüler ve stratejik yönlendirme sağlamak için kullanabileceksiniz, ancak asıl odak noktanız, en fazla faydayı ortaya çıkaracak analitik ve istatistiksel tekniklerden yararlanarak ürün ekibi içinde etkiyi artırmaya yönelik tam bir takıntı olacaktır.
Trainline'da Veri Bilimi ve Analitik, teknoloji kuruluşunun bir parçası olarak daha geniş veri organizasyonu içinde yer alır ve derin makine öğrenimi ve yapay zeka tekniklerinin gerekli olduğu durumlarda veri mühendisliği ekipleri, veri platformu ekipleri ve makine öğrenimi ekipleri tarafından tamamlanır. Otonom modelimiz kişisel etki ve etki için büyük bir fırsat yaratır; ekipteki veri bilimci olarak stratejiye, uygulamaya ve sürekli öğrenmeye katkıda bulunarak ekipte aktif olarak inovasyonu teşvik edeceksiniz.

Trainline'da Veri Bilimcisi olarak şunları yapacaksınız: 🚄
Yeni İş ekibimizdeki bir Veri Bilimcisi olarak Trainline'ın tren biletlerinin ötesinde nasıl büyüyeceğini şekillendirmeye yardımcı olacaksınız. Sigorta ve korumadan otellere, araba kiralamaya, turistik mekanlara ve diğer seyahat deneyimlerine kadar, müşterilerin seyahatlerinin daha fazlasını tek bir yerden planlamasını kolaylaştırmak da dahil olmak üzere, müşteri yolculuğu boyunca değer katmanın yeni yollarını araştırıyoruz. Yeni fırsatları ortaya çıkarmak, ürün stratejisini etkilemek ve hem müşterilerimiz hem de Trainline için anlamlı değer yaratmak için müşteri içgörülerini, deneylerini ve analitik teknikleri kullanacaksınız.
Bir Veri Bilimcisi olarak, ürün ve iş sonuçlarını etkilemekten sorumlu olacaksınız, işleri gerçekleştirme özerkliğine sahip olacaksınız ve iş üzerinde etki yaratma konusunda takıntılı olmalısınız. Daha spesifik olarak şunları yapacaksınız:

• Yerleşik bir ürün ekibi içinde, iş arkadaşlarınızla doğru soruyu şekillendirmekten, bir çözüm sunmaya ve bunun etkisini ölçmeye kadar baştan sona kendi veri bilimi çalışması

• Anlaşmazlık alanlarını ortaya çıkarmak, yeni fırsatları tespit etmek ve bunlara göre hareket etmenin faydasını tahmin etmek için müşteri davranışını ve ürün kullanımını keşfedin

• Engelleri nerede kaldırabileceğimizi ve değer katabileceğimizi belirleyerek basit, kusursuz müşteri yolculuklarına katkıda bulunun

• Sağlam istatistiksel yöntemleri kullanarak deneyler tasarlayın, çalıştırın ve analiz edin ve metriklerin tanımlanmasına yardımcı olun

• Müşteri deneyimini geliştiren ve iş büyümesini destekleyen tahmin, kişiselleştirme veya müşteri davranışı tahmini gibi modeller oluşturun, test edin ve iyileştirin

• Bulgularınızı, ürün ve para kazanma stratejisini şekillendirmeye yardımcı olacak net, pratik önerilere dönüştürün ve mesajınızı hem teknik hem de teknik olmayan kitlelere göre uyarlayın

Varsa sizden haber almak isteriz... 🔍

• İdeal olarak yerleşik veya işlevler arası bir ekip içinde, veri bilimini gerçek ürün veya müşteri sorunlarına uygulama konusunda uygulamalı deneyim

• Müşteri etkinliklerine ilişkin büyük veri kümelerini keşfetmek, modeller oluşturmak ve verimli, okunabilir kod yazmak için Python ve SQL kullanma konusunda güven

• Ürün bağlılığının değerlendirilmesi ve başarının ölçülmesi deneyimi. Örneğin, ürün etkinliğini değerlendirmek için A/B testleri yapmak veya yeni özelliklerin etkinliğini ve kullanıcı katılımını nasıl değiştirdiğini ölçmek için ön uç verilerini kullanmak.

• Karmaşık fikirleri basit bir şekilde açıklama ve farklı kitlelere yönelik iletişim şeklinizi uyarlama becerisi

• İdeal olarak, para kazanma, reklam, öneri veya e-ticarete ilgi ve dbt, Looker veya Tableau gibi araçlara aşinalık, ancak bunların hiçbiri gerekli değildir

• Teknik Yığın: SQL, Python, R, Tableau, AWS Athena + Daha Fazlası!

Daha fazla bilgi:
Özel sağlık ve diş sigortası, yurt dışından cömert bir çalışma politikası, 2'ye 1 hisse satın alma planları, karbon emisyonlarını daha da azaltmak için bir EV Planı, ekstra bayram tatili ve mükemmel aile dostu avantajlar gibi harika avantajların keyfini çıkarın.
Açık kariyer yolları, şeffaf maaş bantları, kişisel öğrenme bütçeleri ve düzenli öğrenme günleriyle kariyer gelişimine öncelik veriyoruz. Gemiye atlayın ve kariyerinizi ilk günden itibaren güçlendirin!
Hibrit bir model kullanıyoruz ve Trainliner'lardan 12 haftalık bir süre boyunca zamanlarının en az %60'ında ofisten çalışmalarını istiyoruz. Ayrıca 28 gün Yurtdışından Çalışma politikamız bulunmaktadır.
Değerlerimiz bizim için en önemli olan şeyleri ve yaptığımız her şeyde her gün yaşadığımız ve nefes aldığımız şeyleri temsil eder:

• 💭 Büyük Düşünün - Demiryolunun geleceğini inşa ediyoruz

• ✔️ Sahip Olun - Her müşteriye, ortağa ve yolculuğa odaklanıyoruz…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/trainline/data-scientist-london-329178)