Работа
Из фида партнера
Специалист по данным
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Нет
- Компания
- Trainline
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
О нас
Наша цель в Trainline — предоставить возможность выбора более экологичных путешествий, соединяя людей и места. Trainline позволяет миллионам путешественников находить и бронировать билеты по лучшим ценам у разных перевозчиков, по тарифам и вариантам путешествия через наше популярное мобильное приложение, веб-сайт и партнерские каналы B2B.
Великие путешествия начинаются с Trainline 🚄
Мы являемся ведущей независимой железнодорожной платформой в Европе, помогая миллионам путешественников находить и бронировать самые выгодные железнодорожные и автобусные поездки через наше приложение, веб-сайт и партнерские каналы.
Наша задача — сделать выбор «зеленого» путешествия лучшим выбором. Создавая лучший опыт путешествий на поезде, мы помогаем большему количеству людей выбирать железнодорожный транспорт, оказывая положительное влияние на клиентов, наш бизнес и планету.
Мы — команда из более чем 1000 железнодорожных лайнеров из более чем 50 национальностей, работающих в Лондоне, Париже, Барселоне, Милане, Эдинбурге и Мадриде. Сейчас прекрасное время присоединиться к нам и помочь сформировать будущее путешествий.
Представляем науку о данных и аналитику на Trainline👋
Наука о данных и аналитика (DSA) играют центральную роль в том, как мы создаем продукты, радуем наших клиентов и развиваем наш бизнес. Наши ученые, работающие с данными, включены вместе с аналитиками данных в межфункциональные команды, которые существуют в сфере продуктов и маркетинга. Ученые, работающие с данными, обладают высокой степенью автономии и имеют право обеспечивать успех своих команд, используя все имеющиеся в их распоряжении данные и методы.
В качестве специалиста по данным вы будете участвовать в разработке идей и стратегии для продуктовой команды, создании и измерении ценности посредством экспериментов, сосредоточении внимания с помощью показателей и целей, а также в построении глубокого изучения того, что наиболее эффективно для каждой команды. Вы сможете определить основную динамику нашей сложной экосистемы и использовать ее для получения информации и стратегического направления, но вашим основным направлением деятельности будет полная одержимость воздействием на команду разработчиков, используя любые аналитические и статистические методы, которые откроют наибольшую выгоду.
Наука о данных и аналитика в Trainline существует в рамках более широкой организации данных как часть технической организации и дополняется группами инженеров данных, командами платформы данных и командами машинного обучения, когда требуются глубокие методы машинного обучения и искусственного интеллекта. Наша автономная модель создает огромные возможности для личного влияния и воздействия: как специалист по данным в команде, вы будете активно внедрять инновации в команде, внося свой вклад в стратегию, исполнение и непрерывное обучение.
Будучи специалистом по данным в Trainline, вы будете... 🚄
Будучи специалистом по данным в нашей команде New Business, вы поможете определить, как Trainline выходит за рамки билетов на поезд. От страхования и защиты до отелей, аренды автомобилей, посещения достопримечательностей и других впечатлений от путешествий — мы изучаем новые способы повысить ценность всего путешествия клиента, в том числе упрощая клиентам планирование большей части своей поездки в одном месте. Вы будете использовать знания клиентов, эксперименты и аналитические методы, чтобы открывать новые возможности, влиять на стратегию продукта и создавать значимую ценность как для наших клиентов, так и для Trainline.
Как специалист по данным, вы будете нести ответственность за влияние на результаты продукта и бизнеса, иметь автономию, чтобы добиться результатов, и должны быть одержимы стремлением оказать влияние на бизнес. Более конкретно вы будете:
• Собственная работа по обработке данных от начала до конца в команде встроенных продуктов, от формулирования правильного вопроса с коллегами до предоставления решения и измерения его воздействия.
• Изучите поведение клиентов и использование продуктов, чтобы выявить области разногласий, выявить новые возможности и оценить выгоду от их использования.
• Способствуйте упрощению и бесперебойности взаимодействия с клиентами, определяя, где мы можем устранить барьеры и повысить ценность.
• Планируйте, проводите и анализируйте эксперименты, используя надежные статистические методы, а также помогайте определять показатели.
• Создавайте, тестируйте и улучшайте модели, такие как прогнозирование, персонализация или прогнозирование поведения клиентов, которые улучшают качество обслуживания клиентов и поддерживают рост бизнеса.
• Превратите свои выводы в четкие практические рекомендации, которые помогут сформировать стратегию продукта и монетизации, адаптируя ваше сообщение как для технической, так и для нетехнической аудитории.
Мы будем рады услышать ваше мнение, если у вас есть... 🔍
• Практический опыт применения науки о данных к реальным проблемам продукта или клиента, в идеале в рамках встроенной или кросс-функциональной команды.
• Уверенное использование Python и SQL для изучения больших наборов данных о деятельности клиентов, построения моделей и написания эффективного и читаемого кода.
• Опыт оценки взаимодействия с продуктом и измерения успеха. Например, проведение A/B-тестов для оценки эффективности продукта или использование внешних данных для количественной оценки эффективности новых функций и того, как они меняют вовлеченность пользователей.
• Способность просто объяснять сложные идеи и адаптировать свою манеру общения для разных аудиторий.
• В идеале — интерес к монетизации, рекламе, рекомендациям или электронной коммерции, а также знакомство с такими инструментами, как dbt, Looker или Tableau, хотя ни один из них не является обязательным.
• Технический стек: SQL, Python, R, Tableau, AWS Athena и многое другое!
Дополнительная информация:
Наслаждайтесь фантастическими привилегиями, такими как частное медицинское и стоматологическое страхование, щедрая политика работы из-за границы, планы покупки акций 2 к 1, схема электромобилей для дальнейшего сокращения выбросов углекислого газа, дополнительный праздничный отпуск и отличные льготы для всей семьи.
Мы уделяем приоритетное внимание карьерному росту с четкими карьерными путями, прозрачными диапазонами заработной платы, личными бюджетами на обучение и регулярными учебными днями. Присоединяйтесь и развивайте свою карьеру с первого дня!
Мы используем гибридную модель и просим, чтобы сотрудники Trainliner работали в офисе минимум 60% своего времени в течение 12-недельного периода. У нас также есть политика 28-дневной работы из-за границы.
Наши ценности представляют собой то, что для нас наиболее важно, то, чем мы живем и дышим каждый день, во всем, что мы делаем:
• 💭 Думайте масштабно: мы строим будущее железных дорог.
• ✔️ Собственный подход — мы уделяем особое внимание каждому клиенту, партнеру и каждому путешествию…
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/trainline/data-scientist-london-329178).
Наша цель в Trainline — предоставить возможность выбора более экологичных путешествий, соединяя людей и места. Trainline позволяет миллионам путешественников находить и бронировать билеты по лучшим ценам у разных перевозчиков, по тарифам и вариантам путешествия через наше популярное мобильное приложение, веб-сайт и партнерские каналы B2B.
Великие путешествия начинаются с Trainline 🚄
Мы являемся ведущей независимой железнодорожной платформой в Европе, помогая миллионам путешественников находить и бронировать самые выгодные железнодорожные и автобусные поездки через наше приложение, веб-сайт и партнерские каналы.
Наша задача — сделать выбор «зеленого» путешествия лучшим выбором. Создавая лучший опыт путешествий на поезде, мы помогаем большему количеству людей выбирать железнодорожный транспорт, оказывая положительное влияние на клиентов, наш бизнес и планету.
Мы — команда из более чем 1000 железнодорожных лайнеров из более чем 50 национальностей, работающих в Лондоне, Париже, Барселоне, Милане, Эдинбурге и Мадриде. Сейчас прекрасное время присоединиться к нам и помочь сформировать будущее путешествий.
Представляем науку о данных и аналитику на Trainline👋
Наука о данных и аналитика (DSA) играют центральную роль в том, как мы создаем продукты, радуем наших клиентов и развиваем наш бизнес. Наши ученые, работающие с данными, включены вместе с аналитиками данных в межфункциональные команды, которые существуют в сфере продуктов и маркетинга. Ученые, работающие с данными, обладают высокой степенью автономии и имеют право обеспечивать успех своих команд, используя все имеющиеся в их распоряжении данные и методы.
В качестве специалиста по данным вы будете участвовать в разработке идей и стратегии для продуктовой команды, создании и измерении ценности посредством экспериментов, сосредоточении внимания с помощью показателей и целей, а также в построении глубокого изучения того, что наиболее эффективно для каждой команды. Вы сможете определить основную динамику нашей сложной экосистемы и использовать ее для получения информации и стратегического направления, но вашим основным направлением деятельности будет полная одержимость воздействием на команду разработчиков, используя любые аналитические и статистические методы, которые откроют наибольшую выгоду.
Наука о данных и аналитика в Trainline существует в рамках более широкой организации данных как часть технической организации и дополняется группами инженеров данных, командами платформы данных и командами машинного обучения, когда требуются глубокие методы машинного обучения и искусственного интеллекта. Наша автономная модель создает огромные возможности для личного влияния и воздействия: как специалист по данным в команде, вы будете активно внедрять инновации в команде, внося свой вклад в стратегию, исполнение и непрерывное обучение.
Будучи специалистом по данным в Trainline, вы будете... 🚄
Будучи специалистом по данным в нашей команде New Business, вы поможете определить, как Trainline выходит за рамки билетов на поезд. От страхования и защиты до отелей, аренды автомобилей, посещения достопримечательностей и других впечатлений от путешествий — мы изучаем новые способы повысить ценность всего путешествия клиента, в том числе упрощая клиентам планирование большей части своей поездки в одном месте. Вы будете использовать знания клиентов, эксперименты и аналитические методы, чтобы открывать новые возможности, влиять на стратегию продукта и создавать значимую ценность как для наших клиентов, так и для Trainline.
Как специалист по данным, вы будете нести ответственность за влияние на результаты продукта и бизнеса, иметь автономию, чтобы добиться результатов, и должны быть одержимы стремлением оказать влияние на бизнес. Более конкретно вы будете:
• Собственная работа по обработке данных от начала до конца в команде встроенных продуктов, от формулирования правильного вопроса с коллегами до предоставления решения и измерения его воздействия.
• Изучите поведение клиентов и использование продуктов, чтобы выявить области разногласий, выявить новые возможности и оценить выгоду от их использования.
• Способствуйте упрощению и бесперебойности взаимодействия с клиентами, определяя, где мы можем устранить барьеры и повысить ценность.
• Планируйте, проводите и анализируйте эксперименты, используя надежные статистические методы, а также помогайте определять показатели.
• Создавайте, тестируйте и улучшайте модели, такие как прогнозирование, персонализация или прогнозирование поведения клиентов, которые улучшают качество обслуживания клиентов и поддерживают рост бизнеса.
• Превратите свои выводы в четкие практические рекомендации, которые помогут сформировать стратегию продукта и монетизации, адаптируя ваше сообщение как для технической, так и для нетехнической аудитории.
Мы будем рады услышать ваше мнение, если у вас есть... 🔍
• Практический опыт применения науки о данных к реальным проблемам продукта или клиента, в идеале в рамках встроенной или кросс-функциональной команды.
• Уверенное использование Python и SQL для изучения больших наборов данных о деятельности клиентов, построения моделей и написания эффективного и читаемого кода.
• Опыт оценки взаимодействия с продуктом и измерения успеха. Например, проведение A/B-тестов для оценки эффективности продукта или использование внешних данных для количественной оценки эффективности новых функций и того, как они меняют вовлеченность пользователей.
• Способность просто объяснять сложные идеи и адаптировать свою манеру общения для разных аудиторий.
• В идеале — интерес к монетизации, рекламе, рекомендациям или электронной коммерции, а также знакомство с такими инструментами, как dbt, Looker или Tableau, хотя ни один из них не является обязательным.
• Технический стек: SQL, Python, R, Tableau, AWS Athena и многое другое!
Дополнительная информация:
Наслаждайтесь фантастическими привилегиями, такими как частное медицинское и стоматологическое страхование, щедрая политика работы из-за границы, планы покупки акций 2 к 1, схема электромобилей для дальнейшего сокращения выбросов углекислого газа, дополнительный праздничный отпуск и отличные льготы для всей семьи.
Мы уделяем приоритетное внимание карьерному росту с четкими карьерными путями, прозрачными диапазонами заработной платы, личными бюджетами на обучение и регулярными учебными днями. Присоединяйтесь и развивайте свою карьеру с первого дня!
Мы используем гибридную модель и просим, чтобы сотрудники Trainliner работали в офисе минимум 60% своего времени в течение 12-недельного периода. У нас также есть политика 28-дневной работы из-за границы.
Наши ценности представляют собой то, что для нас наиболее важно, то, чем мы живем и дышим каждый день, во всем, что мы делаем:
• 💭 Думайте масштабно: мы строим будущее железных дорог.
• ✔️ Собственный подход — мы уделяем особое внимание каждому клиенту, партнеру и каждому путешествию…
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/trainline/data-scientist-london-329178).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: Trainline
Расположение
Лондон, Великобритания
Объявление предоставлено Trainline.