Scientifique des données

À propos de nous
Chez Trainline, notre objectif est de proposer des choix de voyage plus écologiques, en connectant les personnes et les lieux. Trainline permet à des millions de voyageurs de trouver et de réserver les billets au meilleur rapport qualité-prix parmi les transporteurs, les tarifs et les options de voyage via notre application mobile, notre site Web et nos canaux partenaires B2B très appréciés.
Les grands voyages commencent avec Trainline 🚄
Nous sommes la première plateforme ferroviaire indépendante d'Europe, aidant des millions de voyageurs à trouver et à réserver les voyages en train et en autocar au meilleur rapport qualité-prix via notre application, notre site Web et nos canaux partenaires.
Notre travail consiste à faire du voyage vert le meilleur choix. En créant une meilleure expérience de voyage en train, nous aidons davantage de personnes à choisir le train, créant ainsi un impact positif pour les clients, notre entreprise et la planète.
Nous sommes une équipe de plus de 1 000 Trainliners de plus de 50 nationalités, travaillant à Londres, Paris, Barcelone, Milan, Édimbourg et Madrid. C’est le moment idéal pour nous rejoindre et contribuer à façonner l’avenir du voyage.
Présentation de la science des données et de l'analyse chez Trainline👋
La science des données et l'analyse (DSA) sont au cœur de la manière dont nous construisons des produits, ravissons nos clients et développons notre activité. Nos Data Scientists sont intégrés aux côtés des Data Analysts dans des équipes interfonctionnelles qui existent dans les domaines des produits et du marketing. Les Data Scientists disposent d’un haut degré d’autonomie et sont habilités à piloter le succès de leurs équipes, en utilisant toutes les données et techniques à leur disposition.
En tant que Data Scientist, vous participerez à la recherche d'informations et à la stratégie de l'équipe produit, à la création et à la mesure de la valeur par l'expérimentation, à la concentration au moyen de mesures et d'objectifs et à la construction d'un apprentissage approfondi sur ce qui a le plus d'impact pour chaque équipe. Vous serez en mesure de déterminer la dynamique sous-jacente de notre écosystème complexe et de l'utiliser pour fournir des informations et une orientation stratégique, mais votre objectif principal sera une obsession totale de générer un impact au sein de l'équipe produit, en vous appuyant sur les techniques analytiques et statistiques qui débloqueront le plus d'avantages.
La science des données et l'analyse chez Trainline existent au sein de l'organisation de données plus large, dans le cadre de l'organisation technologique, et sont complétées par des équipes d'ingénierie de données, des équipes de plate-forme de données et des équipes de ML lorsque des techniques approfondies de ML et d'IA sont nécessaires. Notre modèle autonome crée une énorme opportunité d’influence et d’impact personnels – en tant que data scientist de l’équipe, vous stimulerez activement l’innovation au sein de l’équipe en contribuant à la stratégie, à l’exécution et à l’apprentissage continu.

En tant que Data Scientist chez Trainline, vous allez... 🚄
En tant que Data Scientist au sein de notre équipe New Business, vous contribuerez à façonner la façon dont Trainline se développe au-delà des billets de train. De l'assurance et de la protection aux hôtels, en passant par la location de voitures, les attractions et autres expériences de voyage, nous explorons de nouvelles façons d'ajouter de la valeur tout au long du parcours client, notamment en permettant aux clients de planifier plus facilement une plus grande partie de leur voyage en un seul endroit. Vous utiliserez les connaissances des clients, l'expérimentation et les techniques d'analyse pour découvrir de nouvelles opportunités, influencer la stratégie produit et créer une valeur significative pour nos clients et Trainline.
En tant que Data Scientist, vous serez chargé d'influencer les produits et les résultats commerciaux, aurez l'autonomie nécessaire pour faire bouger les choses et devrez être obsédé par l'impact commercial. Plus spécifiquement vous allez :

• Travailler en science des données du début à la fin au sein d'une équipe produit intégrée, depuis la définition de la bonne question avec vos collègues jusqu'à la fourniture d'une solution et la mesure de son impact.

• Explorer le comportement des clients et l'utilisation des produits pour découvrir les zones de friction, repérer de nouvelles opportunités et estimer l'avantage d'agir en conséquence.

• Contribuer à des parcours clients simples et fluides en identifiant les domaines dans lesquels nous pouvons supprimer les obstacles et ajouter de la valeur.

• Concevoir, exécuter et analyser des expériences à l'aide de méthodes statistiques solides et aider à définir des métriques

• Créer, tester et améliorer des modèles tels que la prévision, la personnalisation ou la prédiction du comportement des clients qui améliorent l'expérience client et soutiennent la croissance de l'entreprise.

• Transformez vos conclusions en recommandations claires et pratiques qui aident à façonner la stratégie de produit et de monétisation, en adaptant votre message aux publics techniques et non techniques.

Nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles si vous avez... 🔍

• Expérience pratique de l'application de la science des données à des problèmes réels de produits ou de clients, idéalement au sein d'une équipe intégrée ou interfonctionnelle.

• Confiance dans l'utilisation de Python et SQL pour explorer de grands ensembles de données sur l'activité des clients, créer des modèles et écrire du code efficace et lisible.

• Expérience de l'évaluation de l'engagement produit et de la mesure du succès. Par exemple, exécuter des tests A/B pour évaluer l'efficacité du produit ou utiliser des données frontales pour quantifier l'efficacité de nouvelles fonctionnalités et la manière dont elles modifient l'engagement des utilisateurs.

• La capacité d'expliquer simplement des idées complexes et d'adapter votre façon de communiquer à différents publics.

• Idéalement, un intérêt pour la monétisation, la publicité, les recommandations ou le commerce électronique, et une familiarité avec des outils tels que dbt, Looker ou Tableau, même si aucun d'entre eux n'est essentiel.

• Pile technologique : SQL, Python, R, Tableau, AWS Athena et plus !

Plus d'informations :
Profitez d'avantages fantastiques comme une assurance maladie et dentaire privée, une politique généreuse de travail à l'étranger, des plans d'achat d'actions 2 pour 1, un programme EV pour réduire davantage les émissions de carbone, des congés festifs supplémentaires et d'excellents avantages familiaux.
Nous accordons la priorité à l’évolution de carrière avec des parcours de carrière clairs, des échelles salariales transparentes, des budgets de formation personnels et des journées de formation régulières. Montez à bord et dynamisez votre carrière dès le premier jour !
Nous utilisons un modèle hybride et demandons aux Trainliners de travailler au bureau au moins 60 % de leur temps sur une période de 12 semaines. Nous avons également une politique de travail à l'étranger de 28 jours.
Nos valeurs représentent les choses qui comptent le plus pour nous et ce que nous vivons et respirons au quotidien, dans tout ce que nous faisons :

• 💭 Pensez grand : nous construisons l'avenir du rail

• ✔️ Own It - Nous nous concentrons sur chaque client, partenaire et parcours…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/trainline/data-scientist-london-329178)