Analityk danych

O nas
Naszym celem w Trainline jest umożliwianie bardziej ekologicznych wyborów dotyczących podróżowania, łącząc ludzi i miejsca. Trainline umożliwia milionom podróżnych znalezienie i rezerwację biletów o najlepszej wartości u różnych przewoźników, taryf i opcji podróży za pośrednictwem naszej wysoko ocenianej aplikacji mobilnej, strony internetowej i kanałów partnerskich B2B.
Wspaniałe podróże zaczynają się od Trainline 🚄
Jesteśmy wiodącą niezależną platformą kolejową w Europie, pomagającą milionom podróżnych znaleźć i zarezerwować najkorzystniejsze przejazdy koleją i autokarem za pośrednictwem naszej aplikacji, strony internetowej i kanałów partnerskich.
Naszym zadaniem jest, aby wybór ekologicznego podróżowania był najlepszym wyborem. Budując lepsze doświadczenia związane z podróżami pociągiem, pomagamy większej liczbie osób wybierać kolej, co ma pozytywny wpływ na klientów, naszą firmę i planetę.
Jesteśmy zespołem ponad 1000 Trainlinerów z ponad 50 narodowości, pracującym w Londynie, Paryżu, Barcelonie, Mediolanie, Edynburgu i Madrycie. To doskonały czas, aby dołączyć do nas i pomóc kształtować przyszłość podróży.
Przedstawiamy analizę danych i analitykę w Trainline👋
Data Science & Analytics (DSA) ma kluczowe znaczenie dla tego, jak tworzymy produkty, zachwycamy naszych klientów i rozwijamy naszą działalność. Nasi badacze danych pracują wraz z analitykami danych w interdyscyplinarnych zespołach, które istnieją w obszarach produktów i marketingu. Naukowcy zajmujący się danymi mają dużą autonomię i są upoważnieni do kierowania sukcesem swoich zespołów, wykorzystując wszystkie dostępne im dane i techniki.
Jako analityk danych będziesz zaangażowany w pozyskiwanie spostrzeżeń i strategii dla zespołu produktowego, tworzenie i mierzenie wartości poprzez eksperymentowanie, skupianie się na wskaźnikach i celach oraz budowanie głębokiej wiedzy na temat tego, co ma największy wpływ na każdy zespół. Będziesz w stanie określić podstawową dynamikę naszego złożonego ekosystemu i wykorzystać ją do dostarczenia spostrzeżeń i kierunku strategicznego, ale Twoim głównym celem będzie całkowita obsesja na punkcie wywierania wpływu na zespół produktowy, opierając się na wszelkich technikach analitycznych i statystycznych, które odblokują najwięcej korzyści.
Dział nauki i analityki danych w Trainline istnieje w ramach szerszej organizacji danych jako część organizacji technologicznej i jest uzupełniany przez zespoły inżynierii danych, zespoły ds. platform danych i zespoły ML, gdy wymagane są głębokie techniki uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Nasz autonomiczny model stwarza ogromne możliwości osobistego wpływu i wpływu – jako analityk danych w zespole będziesz aktywnie wprowadzać innowacje w zespole, przyczyniając się do strategii, realizacji i ciągłego uczenia się.

Jako analityk danych w Trainline będziesz... 🚄
Jako analityk danych w naszym zespole ds. nowych biznesów pomożesz kształtować rozwój Trainline poza biletami kolejowymi. Od ubezpieczenia i ochrony po hotele, wynajem samochodów, atrakcje i inne atrakcje związane z podróżą – badamy nowe sposoby dodawania wartości na całej długości podróży klienta, w tym ułatwianie klientom planowania większej części podróży w jednym miejscu. Będziesz wykorzystywać wiedzę klientów, eksperymenty i techniki analityczne, aby odkrywać nowe możliwości, wpływać na strategię produktu i tworzyć znaczącą wartość zarówno dla naszych klientów, jak i Trainline.
Jako analityk danych będziesz odpowiedzialny za wywieranie wpływu na produkty i wyniki biznesowe, będziesz mieć autonomię w realizowaniu działań i musisz mieć obsesję na punkcie wywierania wpływu na biznes. Dokładniej:

• Własna praca związana z analizą danych od początku do końca w zespole ds. produktów wbudowanych, od sformułowania odpowiedniego pytania ze współpracownikami po dostarczenie rozwiązania i pomiar jego wpływu

• Badaj zachowania klientów i wykorzystanie produktów, aby odkryć obszary sporów, dostrzec nowe możliwości i oszacować korzyści wynikające z podjęcia działań

• Przyczyniaj się do prostych i płynnych podróży klientów, identyfikując miejsca, w których możemy usunąć bariery i dodać wartość

• Projektuj, przeprowadzaj i analizuj eksperymenty przy użyciu rzetelnych metod statystycznych i pomagaj w definiowaniu wskaźników

• Twórz, testuj i ulepszaj modele, takie jak prognozowanie, personalizacja lub przewidywanie zachowań klientów, które poprawiają jakość obsługi klienta i wspierają rozwój biznesu

• Zamień swoje ustalenia w jasne, praktyczne rekomendacje, które pomogą kształtować strategię dotyczącą produktu i monetyzacji, dostosowując przekaz zarówno do odbiorców technicznych, jak i nietechnicznych

Chętnie usłyszymy od Ciebie, jeśli masz... 🔍

• Praktyczne doświadczenie w stosowaniu nauki o danych do rzeczywistych problemów związanych z produktami lub klientami, najlepiej w ramach wbudowanego lub wielofunkcyjnego zespołu

• Pewność korzystania z Pythona i SQL do eksploracji dużych zbiorów danych dotyczących aktywności klientów, budowania modeli i pisania wydajnego, czytelnego kodu

• Doświadczenie w ocenie zaangażowania produktu i mierzeniu sukcesu. Na przykład przeprowadzanie testów A/B w celu oceny skuteczności produktu lub wykorzystanie danych front-end do ilościowego określenia skuteczności nowych funkcji i tego, jak zmieniają one zaangażowanie użytkowników.

• Umiejętność prostego wyjaśniania złożonych idei i dostosowywania sposobu komunikacji do różnych odbiorców

• W idealnym przypadku zainteresowanie monetyzacją, reklamą, rekomendacjami lub e-commerce oraz znajomość narzędzi takich jak dbt, Looker czy Tableau, chociaż żadne z nich nie jest niezbędne

• Tech Stack: SQL, Python, R, Tableau, AWS Athena + więcej!

Więcej informacji:
Ciesz się fantastycznymi korzyściami, takimi jak prywatna opieka zdrowotna i ubezpieczenie dentystyczne, hojna polisa na pracę za granicą, plany zakupu akcji 2 za 1, program EV mający na celu dalszą redukcję emisji gazów cieplarnianych, dodatkowy świąteczny czas wolny i doskonałe świadczenia przyjazne rodzinie.
Priorytetem jest dla nas rozwój kariery dzięki jasnym ścieżkom kariery, przejrzystym przedziałom wynagrodzeń, budżetom na naukę osobistą i regularnym dniom nauki. Wskocz na pokład i naładuj swoją karierę już od pierwszego dnia!
Korzystamy z modelu hybrydowego i wymagamy, aby Trainlinerowie pracowali w biurze przez co najmniej 60% swojego czasu w okresie 12 tygodni. Mamy również 28-dniową politykę dotyczącą pracy za granicą.
Nasze wartości reprezentują rzeczy, które są dla nas najważniejsze oraz czym żyjemy i czym oddychamy każdego dnia, we wszystkim, co robimy:

• 💭 Myśl na szeroką skalę – budujemy przyszłość kolei

• ✔️ Posiadaj to — skupiamy się na każdym kliencie, partnerze i podróży…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/trainline/data-scientist-london-329178)