Вчений-прикладник

Про Вискочку

У Upstart нас об’єднує важлива місія: радикально знизити вартість і складність запозичень для всіх американців. Щодня ми впроваджуємо креативність, експерименти та передовий штучний інтелект, щоб змінити доступ до кредитів, допомагаючи мільйонам просуватися у фінансовому плані з ясністю та впевненістю.

Будучи провідним ринком кредитування штучного інтелекту, ми співпрацюємо з банками та кредитними спілками, щоб розширити доступ до доступних кредитів за допомогою технології, яка є водночас надзвичайно інтелектуальною та глибоко людською. Наша платформа виконує понад один мільйон прогнозів для кожного позичальника, використовуючи понад 3000 сигналів, що дозволяє приймати розумніші та справедливіші рішення для мільйонів клієнтів. Але цифри лише натякають на вплив. Кожна ідея, кожен голос і кожен внесок наближають нас до світу, де кредит ніколи не стоїть між людьми та їхнім фінансовим прогресом.

Ми пишаємося тим, що на першому місці цифрові технології, що надає більшості новачків гнучкість працювати якнайкраще, де б вони не були, разом із колегами по команді в понад 80 містах США та Канади. Цифровий насамперед не означає віддалений. Ми налаштовані на особисте спілкування через командні об’єкти, сесії з планування та моменти, які викликають творчість і довіру. І незалежно від того, чи вирішите ви працювати переважно вдома чи співпрацювати особисто в одному з наших офісів у Колумбусі, Остіні, районі затоки чи Нью-Йорку, ви матимете підтримку, щоб працювати так, як вам найкраще.

Якщо ви сповнені енергії вирішенням важливих проблем, зацікавлені в цілеспрямованому впровадженні інновацій і мотивовані справді важливою роботою, ми будемо раді почути від вас.

Команда:

Команда Machine Learning Growth Upstart розробляє моделі, які допомагають оптимізувати залучення позичальників через маркетингові канали. Команда Direct Mail зосереджена на моделях причинно-наслідкового машинного навчання, які передбачають поступову конверсію та допомагають визначати пріоритети потенційних клієнтів, а сфера її діяльності виходить за межі персональних позик на кредитну лінію для капіталу (HELOC), маркетинг електронною поштою, цифровий та інший маркетинг.

Роль:

Як прикладний науковець Upstart ви вдосконалюватимете існуючі моделі та розроблятимете нові підходи, які розширять вплив команди на маркетингові канали. Ви працюватимете над бізнес-орієнтованим аналізом, дослідженням машинного навчання, експериментуванням і готовим до виробництва моделюванням, співпрацюючи в основному в рамках Machine Learning і з зацікавленими сторонами Growth and Marketing Platform Engineering.

Як ви вплинете:

• Аналіз історичної ефективності моделі та кампанії, щоб визначити можливості для покращення ефективності моделі та маркетингових результатів.

• Розробляйте та оцінюйте моделі машинного навчання, включаючи дослідження нових функцій і архітектур моделей, щоб покращити відбір потенційних клієнтів і підтримувати нові випадки маркетингового використання.

• Розробка статистично точних експериментів і моделювання оцінок для вимірювання причинно-наслідкового впливу, оптимізації результатів кампанії та прийняття обґрунтованих рішень.

• Керуйтеся складними безладними наборами даних і створюйте багаторазові канали даних, показники та аналітичні підходи, які забезпечують ефективну розробку та аналіз моделей.

• Співпрацюйте з командами Machine Learning, Growth і Marketing Platform Engineering, щоб перетворити бізнес-проблеми на програми досліджень, проміжні етапи та готові до виробництва рішення.

• Розширюйте можливості машинного навчання за межі прямої поштової розсилки до життєвого циклу, електронної пошти, цифрових та інших нових маркетингових каналів.

Мінімальна кваліфікація:

• Ступінь магістра з математики, статистики, економіки, дослідження операцій або суміжної галузі

• Досвід застосування статистичних методів і методів машинного навчання для проблем моделювання або науки про дані.

• Досвід використання Python для аналізу даних, підготовки даних і розробки моделі машинного навчання.

• Досвід з причинно-наслідковими висновками та дизайном експерименту, включаючи статистичну точну оцінку ефективності моделі чи експерименту

Бажані кваліфікації:

• Ступінь доктора філософії з математики, статистики, економіки, дослідження операцій або суміжної галузі (або її еквівалент)

• Знання методів причинно-наслідкового машинного навчання та підходів до моделювання.

• Здатність перетворювати широкі бізнес-проблеми на структуровані дослідницькі питання, аналіз і підходи до моделювання.

• Досвід роботи з дослідницьким аналізом даних, дослідженням машинного навчання, експериментуванням, розробкою та масштабуванням виробничої моделі.

• Здатність інтерпретувати складні результати експериментів або моделювання та перетворювати висновки на дієві рекомендації.

• Досвід застосування машинного навчання для маркетингу, залучення клієнтів, життєвого циклу або інших випадків використання зростання.

Вимоги до відряджень Як цифрова компанія, більшість вашої роботи можна виконувати віддалено. Більшість наших співробітників можуть жити та працювати будь-де в США чи Канаді (за межами Квебеку), але очікується, що вони будуть проводити високу якість особистої співпраці через регулярні виїзні та особисті зустрічі. Каденція на місці залежить від команди та ролі; більшість команд збираються один або два рази на квартал протягом 2-4 днів поспіль.

У Upstart ваша базова оплата є частиною вашого загального компенсаційного пакету. Очікувана базова заробітна плата на цій посаді буде в межах нижченаведеного діапазону. Ваша фактична базова заробітна плата залежатиме від вашого географічного розташування. Згідно з нашою філософією «цифрові перш за все», Upstart використовує регіони компенсації, які відрізняються залежно від місця розташування. Індивідуальна оплата також визначається професійними навичками, досвідом і відповідною освітою чи підготовкою. Ваш рекрутер може поділитися докладнішою інформацією про конкретний діапазон зарплати для вашого бажаного місця під час найму.

Крім того, Upstart надає співробітникам цільові бонуси, компенсацію власного капіталу та щедрі пакети пільг (включаючи медичні, стоматологічні, зорові та 401 тис.).

США | Дистанційно - очікуваний діапазон базової зарплати

$141 500—$196 000 доларів США…

Джерело: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154933-applied-scientist)